本文概述快手在KDD2026入选的25篇论文成果，含3项Oral。研究聚焦生成式推荐、自动出价与LLM应用等方向，均已在快手亿级业务中落地。核心亮点包括广告生成式推荐系统GR4AD提升收入4.2%、层次化自动出价框架HOBA、扩散模型时长预测FlowTime及跨域推荐框架AIR。这些成果显著提升了广告收益与用户体验，为工业界推荐系统提供了前沿技术范式。

AI生成视频缺乏真实原始细节，传统修复退化思路的增强算法易导致细节不自然与跨帧闪烁。AI视频画质增强需理解生成过程，在提升清晰度时精准补全细节并保持内容、风格与运动一致性。火山引擎推出AIMediaKit画质增强方案，基于扩散大模型实现受约束的细节生成与跨帧稳定控制，为AI视频后处理提供懂生成的专属能力。

本文介绍火山引擎Flink与VikingDB搭建实时多模态数据链路，解决文件上传后到AI检索的延迟问题。通过TOS-CDC、VikingDB自动向量化和FlinkAISQL三项能力，实现秒级可检索。提供两套SQL方案，分别适用于标准图文检索和自定义模型场景。核心结论是收敛分散环节到持续运行的实时链路，建议准备TOS、Kafka、Flink、VikingDB和方舟等资源。

抗量子计算密码北京市重点实验室发布第一批开放课题申报指南,围绕抗量子密码算法设计、芯片实现及迁移检测等方向设立9个课题,每个经费不超过25万元,执行期不超过2年。申请截止日期为2026年9月20日,需提交签字盖章的PDF申请书至指定邮箱。该指南为相关领域科研人员提供了明确的申报机会和方向指引。