AI合规要求盘点：大模型厂商 & AI应用集成商

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金鸷智安
金鸷智安

金天的网络安全

2026年10月20日 14:48
北京

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AI风口依旧滚烫，全球AI监管政策持续更新完善。国内生成式AI备案、算法治理持续加码，欧盟AI法案落地执行，海外AI合规处罚案例不断刷新纪录。

AI合规不是大企业的专属课题，无论是自研底座的大模型厂商，还是调用API做产品的AI应用集成商，都必须遵循国内外监管要求，守住AI落地红线。

概念前置说明

大模型厂商：

自研/训练通用生成式基础大模型，对外提供模型 API、模型权重、基座服务，直接向公众提供生成式 AI 服务；承担模型训练、对齐、安全评估、备案主体责任。

AI 应用集成商：

不训练基础大模型，采购第三方基座/API，封装成面向终端用户的业务应用（智能客服、文档问答、AI 绘图、企业内部助手等）；责任重心在场景风险管控、输入输出过滤、数据隔离、第三方供应商管理。

参考核心法规：

国内：《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》、《网络数据安全管理条例》、《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《生成式人工智能服务安全基本要求》。

国外：欧盟《AI 法案（AI Act）》、美国出口管制（BIS）、NIST AI 风险管理框架。

大模型厂商AI合规要求

AI应用集成商AI合规要求

集成商不需要承担基座模型训练安全评估、大模型备案主体责任；但需承担应用场景、输入输出、数据流转、供应商管理、场景风险分级责任。

合规要求说明

1. 国内法律优先级：法律（网安/数安/个保）＞行政法规＞部门规章（生成式暂行办法、算法备案）。

2. 风险判断原则：场景优先，不是单纯看技术；同一个大模型，用于普通聊天属于低风险，用于信贷/招聘则升级为高风险。

3. 责任穿透：集成商不能通过“采购第三方API” 完全免责；监管会穿透核查数据流转、应用侧风险管控。

4. 境外监管触发：只要服务面向欧盟境内自然人，即触发AI Act；面向美国居民，触发FTC、州AI法案。

5. 自查输出物建议：风险分级台账、供应商尽职调查报告、安全评估报告、日志审计样例、应急演练记录、隐私政策/用户协议修订版。

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人工智能 #AI #监管