17项标准、6项牵头！渊亭科技持续推进人工智能标准建设

原创

渊亭科技
渊亭科技

渊亭科技

2026年10月20日 18:03
福建

去阅读

2026年以来，渊亭科技参与编制的17项标准化成果陆续发布，包括15项行业标准、2项国家标准，涵盖知识计算、智能体、检索增强生成、大模型训练与评测等关键领域。

其中，渊亭科技作为牵头单位，参与6项行业标准的编制，将技术积累与实践经验融入标准建设，为完善人工智能产业标准体系贡献力量。

在知识计算领域，渊亭科技作为牵头单位之一，参与《知识计算引擎技术要求 第1部分：总体框架》《知识计算引擎技术要求 第2部分：知识构建与管理》《知识计算引擎技术要求 第3部分：知识计算与应用》三项行业标准编制。

针对行业知识难以有效利用、产品能力参差不齐、企业选型缺乏依据等问题，三项标准从总体框架、知识构建与管理、知识计算与应用三个层面明确要求，为厂商研发和用户选型提供统一参考，推动专家经验、技术文献等知识资源向可计算、可应用的能力转化。

同时，渊亭科技作为牵头单位之一参与了《通用知识图谱工具技术要求与测试方法》编制，该标准将工具能力要求与测试方法相结合，让知识图谱产品的能力验证与评价有据可依。

从知识图谱工具到知识计算引擎，体现了公司在知识技术领域的持续积累，也为行业知识的规范管理与深度应用提供支撑。

在智能体领域，渊亭科技作为牵头单位之一，参与《人工智能 关键基础技术 智能体基础技术能力要求》《人工智能 关键基础技术 多智能体协同技术要求》两项行业标准编制，分别重点参与能力要求、指标要求相关内容研制。

前者从基础能力、规划能力、记忆能力、工具调用能力和执行能力五个维度提出要求，让智能体产品具备可验证、可比较的能力评价依据，帮助研发方识别差距、优化产品，也为应用方选型提供参考。

后者进一步面向多个智能体协作完成任务的需求，规范通信、交互与服务能力，促进智能体之间的互联互通，提升任务协作效率与运行可靠性。

从单个智能体的能力建设到多个智能体的协作运行，渊亭科技参与推动关键技术要求的明确与完善，助力智能体应用从能力验证走向业务实践。

围绕检索增强生成（RAG），渊亭科技参与编制《人工智能 检索增强生成通用技术要求》《人工智能 检索增强生成系统测评规范》两项行业标准，以及《人工智能 检索增强生成通用技术要求》《人工智能 检索增强生成系统评价指标与方法》两项国家标准化指导性技术文件。

在行业标准编制中，公司参与整体框架、知识库、知识索引，以及答案相关性、答案正确性、检索模块评估指标等内容研制，将参与范围从系统建设延伸至效果评价。

在建设层面，相关技术要求规范知识库、检索与生成等关键环节，指导系统引入外部知识，缓解大模型幻觉、知识更新不及时等问题，提升回答的真实性与可靠性。

在评价层面，相关文件既衡量最终答案质量，也评价检索与生成模块的能力，帮助开发者定位问题、明确优化方向，为用户开展产品比较、选型与验收提供依据。

围绕开发训练、能力评测、管理运营与平台应用，渊亭科技参与七项行业标准编制，关注模型从开发到上线运行的实际需求。

开发训练方面，公司参与《自动机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能》《人工智能 关键基础技术 大模型训练平台技术要求》编制。前者推动数据处理、模型设计与调优等开发环节自动化；后者着力提升训练效率、稳定性与易用性，降低训练与落地成本。

能力评测方面，公司参与《人工智能 关键基础技术 大模型基准测试》编制，重点参与基准测试指标相关内容研制。该标准规范测试指标与执行方法，帮助研发方验证模型能力、明确改进方向，支持应用方开展模型选型与验收。

管理运营方面，公司参与《人工智能 基础共性 模型管理成熟度要求》《人工智能 基础共性 模型运营成熟度要求》编制。其中，在模型运营标准中参与持续监控、平台与资源管理相关内容研制，支持及时发现模型服务退化等风险，提升模型上线后的服务质量与运行稳定性。

平台应用方面，公司参与《人工智能 关键基础技术 人工智能中台应用成熟度评估方法》《边缘人工智能平台技术要求和测试方法 第1部分：功能》编制，并参与边缘人工智能平台技术要求与测试方法相关内容研制，为平台能力建设与应用评价提供参考。

17项标准化成果陆续发布，集中展现了渊亭科技在人工智能关键技术领域的研发积累。这也是公司持续参与标准建设、推动行业规范发展的重要成果。

未来，公司将持续深化技术创新与行业实践，不断提升产品能力与服务水平，赋能行业智能化升级，为人工智能产业高质量发展贡献力量。