tx出品,没有角色、没有工作流、没有专用工具——这个\"三无\"AI却在渗透测试赛杀疯了
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菜狗
菜狗
只会看监控的实习生
2026年6月12日 08:00
广东
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一、Cairn 是什么？
Cairn 是一个通用问题求解引擎。它不定义任何角色，不预设任何工作流。给定一个起点（Origin）和一个目标（Goal），它会在未知的状态空间中自动搜索一条可行路径。
二、核心设计：三个原语 + 黑板架构
Cairn 的核心是一个黑板架构（Blackboard Architecture），上面运行着一个显式的事实-意图图（Fact-Intent Graph）。整个系统只需要三个原语：
| 原语 | 含义 |
|---|---|
| Fact（事实） | 已确认的客观发现，写入黑板 |
| Intent（意图） | 声明的探索方向，尚未执行 |
| Hint（提示） | 人类判断可随时注入，智能体在下次读取时吸收 |
三、Agent 工作方式：OODA 循环 + 间接协作
- Agent Worker 运行 OODA 循环：
- Observe（观察） → Orient（定向） → Decide（决策） → Act（执行）
- Worker 没有固定角色，任务根据图的当前状态在运行时动态生成，而非来自预定义的岗位描述。
- Agent 之间没有直接通信，完全通过共享黑板进行间接协作（Stigmergy），不存在信息孤岛。
四、三种任务类型
所有任务由同一类 Worker 执行：
| 任务类型 | 作用 | 输出 |
|---|---|---|
| Bootstrap | 项目启动时，尝试直接解决问题 | Fact + 可能的 Complete |
| Reason | 读取全图：目标是否达成？下一步该探索什么？ | Complete / 新 Intents / 无操作 |
| Explore | 认领一个 Intent，执行探索，汇报发现 | 一个 Fact |
五、系统架构
┌──────────────────────────────────┐
│ Cairn Server │
│ Facts + Intents + Hints │
└─────────────┬────────────────────┘
│
Read / Write API
│
┌─────────────┴────────────────────┐
│ Dispatcher │
│ 调度任务、管理容器、写入协议 │
└──────┬──────────────────┬────────┘
│ │
┌──────┴──────┐ ┌──────┴──────┐
│ Worker Ctr │ │ Worker Ctr │
│ (Project A)│ │ (Project B) │
│ ┌──┐ ┌──┐ │ │ ┌──┐ ┌──┐ │
│ │W.│ │W.│ │ │ │W.│ │W.│ │
│ └──┘ └──┘ │ │ └──┘ └──┘ │
└─────────────┘ └─────────────┘
快速开始
前置要求
- macOS 或 Linux
- Python ≥ 3.12
- Docker
- 拉取 Worker 容器镜像
docker pull --platform=linux/amd64 ghcr.io/oritera/cairn-worker-container:latest
- 配置调度器
cp dispatch.example.yaml dispatch.yaml
# 编辑 dispatch.yaml，填入你的 LLM 端点和 API Key
- Docker Compose 启动（推荐）
docker pull ghcr.io/astral-sh/uv:python3.13-trixie
docker compose up --build
- 手动启动
# 启动 Server
uv run --project cairn cairn serve
# 启动 Dispatcher
uv run --project cairn cairn dispatch --config dispatch.yaml
# 仅运行启动健康检查
uv run --project cairn cairn dispatch --config dispatch.yaml --startup-healthcheck-only
- 运行测试
# 无需 Docker 或在线模型端点的快速回归测试
uv run --project cairn --group dev pytest
项目地址
https://github.com/oritera/Cairn/
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