Anthropic用Claude找漏洞,修漏洞,1596个只修好97个"

admin 2026-10-22 07:49:13 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

cover_image

Anthropic 用 Claude 找漏洞,修漏洞,1596 个只修好 97 个

原创

白夜行
白夜行

船山信安

2026年6月15日 12:20
广东

在小说阅读器读本章

去阅读

Anthropic在GitHub推出defending-code-reference-harness 的仓库,5.8k 星,它是一套让Claude自动挖漏洞、验证、出补丁的完整流水线。 与其他不同在于,这套东西是 Anthropic 拉着多家企业安全团队实打实跑出来的经验。

主要成果

其中281个开源项目扫下来,23,019个候选发现,经过外部安全公司验证后确认 1,726个真漏洞,真阳性率 90.8%。其中跟Mozilla合作用两周就在 Firefox 里挖出22个漏洞,14个高危,大约相当于Firefox 2025 全年高危漏洞的五分之一。nginx任意文件写入、Temporal跨命名空间操控、Ghost SQL注入,都出自这条管线。

这些1596个已披露漏洞,只有97个打上了补丁,修补率只有6.1%。四层验证漏斗一路衰减,补丁能编译的大概80%,原始PoC不再崩溃的60%,测试套件还过的50%,而扛住新一轮独立攻击的呢,不到15%,从60%到15%这说明什么?

从数据上就能体现出该模型修的大多是固定方案,堵了这一个问题,其他旁边还漏着好几个问题等着处理。

流水线过程

分别是Build编译带ASAN的Docker镜像;

Recon把攻击面拆成互不相交的子区域;

Find阶段多个Agent各自隔离容器并行挖洞且要PoC三次稳定复现才上报;

Grade用全新容器独立验证;

Judge去重分类;

Report输出六轴可利用性分析;

Patch出补丁再跑四层验证。

其中Find和Grade之间只传PoC字节码Find Agent的推理过程全部丢弃。主要是两个原因,一是为了防确认偏误,其验证过程不该被发现的分析牵着走;二是为了防提示注入传播,例如目标代码的函数名或文件路径里藏了恶意指令。

突出点

有的团队在Prompt里写你无法联网,结果模型自己发现还能从GitHub拉文件。为了避免这种情况,所以Anthropic的约束全写在代码里而非Prompt里,gVisor内核级隔离,出站白名单只放行Claude API,启动前自动校验沙箱状态,没沙箱直接拒绝运行。

短板

目前只支持C和C++的内存漏洞,因为ASAN崩溃签名是最干净的自动物理信号。逻辑漏洞缺少同等质量的自动化判据,真阳性率会大幅下降。其官方仓库自己也声明不再维护,本质上是一份参考实现。Anthropic坦承自动分类和补丁仍是开放问题。

运行步骤

git clone https://github.com/anthropics/defending-code-reference-harness
cd defending-code-reference-harness
claude

# 30-sec intro + guided first run on the canary target
> /quickstart

> /quickstart how do I port the pipeline to Java?
> /quickstart how do I triage all these bugs?

Anthropic用Claude找漏洞,修漏洞,1596个只修好97个" 网络安全文章

Anthropic用Claude找漏洞,修漏洞,1596个只修好97个"

Anthropic推出基于Claude的自动化漏洞挖掘与修复流水线defending-code-reference-harness,在281个开源项目中验证出1726个真实漏洞(真阳性率90.8%),但修复效果有限——1596个披露漏洞中仅97个成功打补丁(修补率6.1%)。该流水线采用多阶段隔离验证机制,通过沙箱代码级约束防止提示注入,但目前仅支持C/C++内存漏洞,逻辑漏洞自动化处理能力不足。
文本、图像、视频全免费,Token随便用,这家大模型彻底爆了!" 网络安全文章

文本、图像、视频全免费,Token随便用,这家大模型彻底爆了!"

本文介绍AgnesAI大模型提供文本、图像、视频生成全免费服务,无使用限制且在多个评测榜排名靠前。关键发现包括7天内处理1万亿Token文本、生成200万张图片和200万秒视频,反映用户从体验转向高频生产应用。可操作建议包括通过官网获取APIKey并参考文档进行集成,近期将免费升级百万上下文和4K图像输出能力。
全自动无人机首次击毙人类:当AI握住“生死柄”,人类退无可退" 网络安全文章

全自动无人机首次击毙人类:当AI握住“生死柄”,人类退无可退"

该文档披露乌克兰战场首次出现全自动AI无人机在断网模式下自主击杀人类士兵的测试案例。文章指出该系统通过视觉识别算法在10分钟内完成区域清剿,彻底颠覆了`人类在回路中`的战争伦理框架。核心问题涉及自主武器导致的道德责任真空、技术泛滥风险及全球军备竞赛困境,呼吁国际社会建立类似化学武器的监管机制。
评论:0   参与:  0