Transformer作者出手了:Rust重造IronClaw,把OpenClaw的漏洞全堵上"

admin 2026-10-22 07:39:20 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

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Transformer作者出手了:Rust重造IronClaw,把OpenClaw的漏洞全堵上

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重生之咸鱼说安全
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2026年6月11日 18:00
浙江

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Transformer作者出手了:Rust重造IronClaw,把OpenClaw的漏洞全堵上

01|25000个公开实例裸奔在互联网上,这是什么概念?

朋友们,近几个月看到很多新闻,我整个人都不好了。

25000个OpenClaw实例,直接暴露在公网上,没有任何安全防护。安全研究员看完直接说了一句话:\"这简直是安全垃圾火灾(security dumpster fire)\"。

你没听错,就是那个OpenClaw——那个让无数开发者爱恨交加的AI编码工具。

爱它,是因为它真的能帮你写代码、解bug、甚至帮你做项目规划;恨它,是因为它的安全性约等于裸奔。什么一键远程代码执行、提示注入攻击、恶意技能窃取密码……这些漏洞在OpenClaw的生态里,一个接一个被曝光。

说实话,我之前也用过一阵子OpenClaw。当时就觉得这玩意儿挺好用的,但心里一直有个疙瘩——这安全吗?

现在看来,这个疙瘩不是多余的。


02|Transformer作者为什么要重写一个\"垃圾\"?

说到这儿,你可能会问:OpenClaw这么烂,为什么还有人用?

因为它确实强啊。

OpenClaw背后是Claude、Mistral这些顶级大模型,能帮你完成很多复杂的编程任务。对于需要快速迭代项目的开发者来说,这玩意儿简直是神器。

但问题就是——太不安全了。

安全研究员Danilu Denyshev直接开喷:\"OpenClaw的安全状况堪称灾难,超过25000个公开实例在没有充分安全控制的情况下暴露在互联网上\"。

这个时候,Transformer论文的作者之一Illia Polosukhin看不下去了。

对,就是那个和Ashish Vaswani一起写《Attention Is All You Need》的大佬。他直接出手,从零重构了一个安全版的OpenClaw——叫IronClaw。

Rust语言重写,全方位加固,号称把OpenClaw的核心漏洞全部堵死。

这波操作,怎么说呢,就很像是:大佬看不下去你们在一个随时会塌的危楼里办公,直接在旁边盖了个五星级安全大厦。


03|IronClaw的四层纵深防御,到底强在哪?

我仔细研究了一下IronClaw的技术架构,说实话,被震撼到了。

它建立了四层纵深防御体系,每一层都直击OpenClaw的痛点。

第一层:提示注入过滤器

这是OpenClaw最大的坑。攻击者可以在对话里植入恶意指令,让AI帮你干坏事——比如泄露密码、下载木马、甚至修改你的代码。

IronClaw怎么解决?它在模型处理输入之前,先过一遍过滤器,检测并拦截可疑的注入模式。

第二层:沙箱隔离

即使攻击者绕过第一层,恶意代码也别想逃出沙箱。IronClaw把AI的执行环境完全隔离,代码只能在受限空间里运行,想访问你的文件系统?没门。

第三层:加密凭证保险库

这是最让我眼前一亮的设计。

所有API密钥、密码都用AES-256-GCM加密存储。更重要的是,每一条凭证都绑定了策略规则——规定它只能用于特定域名。

什么意思?打个比方,你给ChatGPT的密钥,只能用来调用ChatGPT,想拿去干别的?门都没有。

第四层:可信执行环境(TEE)

这是硬件级别的防护。哪怕云服务提供商想看你数据,也看不到。TEE就像一个物理保险箱,把最敏感的信息锁在里面。

用菠萝哥的话说:\"大模型本身永远接触不到原始凭证。只有当智能体需要与外部服务通信时,凭证才会在网络边界被注入。\"

这个设计太重要了。以前OpenClaw的问题是:LLM能看到你的所有东西,包括密钥。现在?LLM只能看到它需要知道的东西,而且永远是加密后的。


04|IronClaw怎么用?GitHub在哪里?

好,说了这么多,肯定有朋友想问:这玩意儿在哪能用到?

GitHub地址:https://github.com/nearai/ironclaw

目前已开源,支持三大平台:macOS、Linux、Windows。支持本地部署,也支持云端托管。项目目前处于快速迭代阶段。

从OpenClaw迁移到IronClaw,难度不大。主要变化:

1. 安装方式变了:不再用传统的包管理,改用官方提供的二进制文件

2. 配置项调整:需要重新配置凭证保险库,把之前的API密钥迁移进去

3. 策略设置:可以为不同凭证设置使用范围策略

不过有一点需要注意:IronClaw目前还处于完善版本,功能上可能没有OpenClaw那么完善。菠萝哥自己也说了,随着核心版本趋于稳定,团队计划进行红队测试和专业安全审查。

所以,如果你追求的是稳定,可能再等等;如果你追求的是安全,现在就可以开始迁移了。


05|AI编码工具安全进入2.0时代

写到最后,我忍不住感慨。

开源社区真的太卷了。OpenClaw问题没多久,大佬直接下场重写一个安全版。这种\"看不下去就自己造\"的精神,真的让人佩服。

同时,这件事也给我们敲响了警钟:

AI编码工具现在已经成为无数开发者的日常生产力工具。我们把越来越多的代码、密钥、项目交给AI处理。但这些工具的安全性,真的跟上来了吗?

IronClaw的出现,或许意味着AI编码工具安全正式进入2.0时代——不再是裸奔式的\"能用就行\",而是\"安全第一\"。

对于我们开发者来说,建议很简单:如果你的工作涉及敏感信息、密钥、项目代码,尽快评估你的AI工具安全性。IronClaw是一个选择,其他安全的替代方案也可以考虑。

安全这事,永远是预防优于补救。


GitHub传送门 👇

https://github.com/nearai/ironclaw

觉得有用的话,转发给你身边用AI编码工具的朋友吧。



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Transformer作者IlliaPolosukhin使用Rust语言重写了存在严重安全漏洞的OpenClawAI编码工具,推出IronClaw项目。该工具通过四层纵深防御体系(提示注入过滤、沙箱隔离、加密凭证保险库和可信执行环境)全面加固安全性,解决了OpenClaw中25000个公开实例暴露的远程代码执行、提示注入等风险。项目已开源并支持多平台部署,建议开发者尽快评估现有AI工具安全性并考虑迁移。
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