本文详细复现了OAuth2.0客户端凭证泄露与权限绕过组合漏洞的挖掘过程。攻击者通过前端JS文件中残留的注释获取client_id和client_secret，结合注册接口未校验ownerId参数实现越权创建管理员账号，最终获取高权限Token访问敏感接口。文章对比了四种AI渗透方案的效果，指出DeepSeekv4pro在复杂逻辑漏洞挖掘中表现突出，但现有AI对多层逻辑漏洞的自动化渗透仍存在不足。

文档详细记录了作者在护网行动中发现的一个组合拳漏洞，涉及OAuth2.0客户端凭证泄露和权限绕过问题。通过分析前端JS文件获取被注释的client_id和client_secret，结合注册接口的ownerId参数可创建管理员账号获取高权限Token。作者还对比了四种AI自动化渗透方案的效果，其中DeepSeekv4pro表现最佳但多层逻辑漏洞识别仍有不足。

本文探讨了AI渗透测试的实践与思考，核心是介绍一个自研AI渗透Agent在大量实战场景下的应用。文章通过百亿Token消耗这一独特视角，分析了AI渗透系统如何将Token转化为有效攻击假设和可信证据，并揭示了其在跨任务记忆、低成本承受失败和持续收敛等方面与人类红队的不同能力。文中强调，成熟的AI渗透能力依赖于底层的工程系统，而非仅靠大模型本身，并最终重新定义了渗透测试的成本、能力与组织架构。

腾讯云在AV-C2026年手机端安全评测中以99.8%恶意软件防护率通过认证，其天御SDK采用动态沙箱AI分析、安全图谱图计算和LLM智能平台三大技术，在保证高查杀率的同时有效控制误报，该检测能力已通过腾讯手机管家落地并面向企业开放。