看完AnthropicCEO的69分钟访谈:反华、人类已经手握威胁文明的AI武器"

admin 2026-10-22 05:08:01 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

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看完Anthropic CEO的69分钟访谈:反华、人类已经手握威胁文明的AI武器

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2026年6月19日 19:06
安徽
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17号,Bloomberg《The Circuit》主持人Emily Chang,放出了与Anthropic CEO 达里奥·阿莫代的完整版无公关实录访谈刷屏全网。

足足69分钟没有套话、不避敏感问题,他直接捅破了当下AI行业最恐怖的真相:

人类已经手握足以威胁文明的AI武器,且风险远比大众想象的更紧迫。

文中更是谈到百度工作经历、对华限制(反华)

一、绝密模型Mythos:强到不敢对外发布

整场访谈最炸裂的核心,是代号Mythos的秘密AI模型。

不同于市面上只会写文案、做排版的普通AI,Mythos拥有全自动黑客攻击能力。它能自主扫描系统漏洞、分析风险、生成攻击代码、突破网络防线,全程无需人工干预,是真正意义上的“自主攻击型AI”。

业内安全人士直言,Mythos的效率极其恐怖:

顶尖工程师一整年的渗透测试工作量,它三周就能完成。普通漏洞在它手中会被串联成完整攻击链,轻松击穿企业内网、各类防护系统。

正因破坏力太大,众多安全大佬联名劝阻:绝对不能公开上线,其风险堪比杀伤性武器。

面对网友“只是营销炒作”的质疑,达里奥直接反驳:开源模型能复现的只是“已知漏洞结果”,而Mythos是自主挖掘未知高危漏洞,两者完全不是一个级别。

他透露,目前无数机构、甚至国家级势力,都在想方设法索要Mythos权限,正因风险不可控,团队宁愿放弃巨额商业收益,坚决封存不对外公开。

二、鲜为人知的过往:一年百度经历,重塑AI行业格局

很多人不知道,达里奥如今对大模型、AI风险的所有底层认知,全部源自早年在百度硅谷实验室的一年工作经历。

2014年,刚走出斯坦福博士后校门的达里奥,加入吴恩达带队的百度AI团队。彼时全球AI行业尚在萌芽,绝大多数实验室都在受限的算力和数据中摸索。

关于百度工作经历、反华的话题

但百度的研发投入彻底震撼了他:不计成本的顶配算力、无限制的前沿试错空间,完全打破了他对AI研发的固有认知。

也正是在百度参与Deep Speech 2语音大项目期间,他亲眼验证了改变全球AI行业的缩放定律:模型参数越大、数据越充足,AI能力就会指数级暴涨,不存在传统认知里的能力天花板。

在此之前,行业普遍认为AI进步是缓慢线性增长。百度这一年的实战经历,让达里奥彻底笃定:AI的未来是指数级爆发。

同时,百度“重技术、重落地、快迭代”的模式,也让他提前看清真相:AI规模越大、落地越广,失控的风险就越大。这段经历,成为他日后极度重视AI安全、死守技术底线的根本原因。

三、AI没有奇点爆发,我们早已身处危险加速期

关于大众热议的“AI奇点”,达里奥给出颠覆性结论:AI不会突然觉醒失控,危险早已常态化加速。

如今的大模型,已经可以自主设计下一代AI架构。AI对研发的效率加持,从一年前的10%–15%,暴涨至如今的20%–30%,迭代速度持续翻倍。

AI的变强是持续、匀速、加速的过程,不是某天突然“觉醒”。但也正因持续进化,安全隐患在同步叠加、无限放大,留给人类的缓冲时间越来越少。

四、拒绝做奥本海默:AI时代最缺的是风险制衡

被问及是否自认像“原子弹之父”奥本海默,达里奥明确否认。他更推崇核风险预警者西拉德:不止创造技术,更提前预判、约束技术的毁灭性风险。

在他看来,AI行业不需要追捧“造神者”,最稀缺的是风险管控、规则制衡和安全底线。技术可以无限迭代,但人类的约束体系必须跑在风险前面。

五、硬核预警:文明崩塌概率25%,大量白领将被替代

访谈中,他再次正视最具争议的观点:AI有10%–25%的概率,造成人类文明级别的灾难。

他用航空业举例:哪怕是安全性顶尖的飞机,也无法做到零事故。25%的风险概率,放在任何人类公共体系中,都是极度致命的隐患。

针对“贩卖焦虑”的质疑,达里奥坦言:自己从未宣扬末日论,只是说出客观趋势。未来1–5年,大量入门级、重复性白领岗位,会被AI彻底替代。

目前Anthropic内部,大部分基础代码工作已由AI完成,人力效率大幅提升,但也意味着:基础可替代岗位,已经没有人力优势。相对安全的,只有重沟通、重体验、以人为核心的实体服务类工作。

最后

一场70分钟的访谈,撕开了AI最真实的双面性:既是颠覆时代的科技革命,也是悬在人类头顶的达摩克利斯之剑。

从百度那一年窥见AI的指数级潜力,到如今封存致命模型、死守安全底线,达里奥的清醒,恰恰是整个行业最稀缺的东西。

AI迭代永不停歇,但技术狂奔的路上,敬畏风险、守住底线,才是人类最后的护城河。

作者:hacking。前北漂程序员,现在做安全。文章数据来自网络,大模型优化,侵权删。


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