蚂蚁集团推出的COREB代码检索评测基准旨在解决现有基准数据泄漏、硬负例质量差和评测粒度粗三大痛点。该基准基于LiveCodeBench竞赛题库，通过时间窗口划分杜绝数据污染，引入三级分级标注体系构建高质量硬负例，覆盖文本到代码、代码到代码、代码到文本三大任务，对11个主流模型评测发现，代码专用模型在特定任务上可超越通用大模型，且模型存在显著语言偏置，为代码嵌入模型提供了更真实、严格的评估标准。

本文报道了一起通过仿冒火绒安全软件官网传播银狐木马的网络安全事件。攻击者利用SEO投毒将钓鱼网站推至搜索结果首位，诱导用户下载恶意捆绑包。木马采用白加黑技术实现免杀，会创建隐藏文件和系统服务。文章提供了恶意域名对比、样本行为分析及清除方案，并强调需认准官方域名、检查数字签名、安装杀软等安全实践。

本文深入解析大语言模型中RMSNorm操作的数学原理与基础设施优化逻辑，通过对比LayerNorm阐明RMSNorm通过省略均值计算、仅保留均方根缩放来打破数据依赖，实现单次规约操作，从而减少寄存器占用和ALU指令，在GPU上达到极致访存优化与推理速度提升，同时保持模型训练稳定性。

安博通AISOC是一款基于安全垂直大模型与多智能体协同的新一代安全运营平台，通过图模型驱动降噪实现95%告警过滤，支持自动攻击链还原、零代码剧本编排和偏好学习机制，实现从人工响应到自主闭环的运营模式转型，有效解决传统SOC面临的告警泛洪、溯源困难、人力依赖等问题。