快手提出Recommendation-as-Generation框架，将推荐系统从检索排序升级为个性化视频生成。系统通过D-SIDs分解内容与创意语义，GRM预测用户兴趣，InstructionModel生成生产指令，VGAs多智能体协作生成视频，SCRL实现用户反馈闭环。工业部署采用实时推荐与近线生成结合，线上实验显示在强基线基础上提升1.87%广告收入。

本文探讨AI能源需求激增背景下两种解决方案：SpaceX提出太空光伏与轨道数据中心计划，但面临发射成本、技术挑战和时间不确定性；远景科技则推出`GobiX`计划，在戈壁通过风光储氢协同与AI调度系统实现绿电直供数据中心，已在内蒙落地验证并降低40%能源成本。核心结论显示AI竞争已下沉至能源层，中国凭借资源与工程优势探索更务实路径。

文章探讨AI硬件未来十年发展趋势，指出早期产品仅为模型提供感官输入而忽视用户体验，荣耀提出下一代终端应是AgenticOS驱动的智能体舞台，通过端云协同、本地隐私保护及跨设备调度，实现从被动问答到主动服务的转变，并以手机为中枢、多设备分布感知的AI生态。

本文聚焦2026年4月网信办发布的《数字虚拟人信息服务管理办法(征求意见稿)》,系统解读数字虚拟人的法律定义、四步生命周期及产业链主体角色。核心要点包括区分真人驱动与计算驱动两种模式的合规差异,明确数据采集阶段需获取敏感个人信息单独同意并确保数据来源合法,强调从`获取同意`到`证明同意`的授权验证机制,并剖析建模阶段从个人信息到数字身份生成的双重保护要求。