文档记录了一次针对事业单位网站的渗透测试实战过程。攻击者发现目标使用老旧CMS，通过注册用户找到可控ID参数，利用%0a绕过WAF实施报错注入获取数据库信息，破解管理员密码后登录后台。在模块管理功能中写入PHP代码实现命令执行，最终通过Godzilla马绕过disable_functions和open_basedir限制获取服务器权限。文章详细展示了SQL注入绕过、代码执行、权限提升等关键技术要点。

本文详细介绍了利用AI自动化挖掘Google漏洞的方法论，包括大规模收集API密钥、扫描发现文档、自建API浏览器，并通过AI系统性地对Google内部接口进行模糊测试。关键发现包括成功利用GoogleVoiceAPI的账户接管漏洞获得2万美元奖金，以及通过优化AI测试流程在三个月内累计获得超过50万美元赏金。可操作建议涉及API密钥收集技巧、FPA认证绕过方法以及AI测试提示词的迭代优化。

本文介绍Pscan工具，这是基于fscanv2.2.0-rc魔改的内网渗透扫描工具，通过参数混淆、Banner静默和模块路径重命名规避HIDS检测。工具支持存活探测、端口扫描、弱口令爆破、POC漏洞检测及后渗透插件（如反弹Shell、凭据提取、持久化等），提供详细使用命令和Github下载地址。

本文探讨了MCP工具描述在AIAgent时代的安全审计必要性。传统接口文档仅辅助人类理解，而MCP工具描述已成为模型决策的上下文指令，存在工具投毒风险。文档指出需重点审计文件操作、命令执行、数据库等高危工具的描述一致性、参数边界及隐藏指令，并提出了安全描述应明确用途、读写属性、权限边界和危险动作，强调工具描述审计需与底层安全设计结合。