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阿里云发布QoderSecurity，将安全审查内建于AI编程智能体。产品采用双Agent协同与三层防线，涵盖实时正则拦截、语义增量审查及跨文件深度追踪，使误报率降低约80%、检出率提升60%，实现同会话修复。建议研发团队在AI编码场景引入此类内建安全能力以控制风险。

文档披露了威胁组织JADEPUFFER利用Langflow漏洞CVE-2025-3248部署ENCFORGE勒索软件,专门加密AI模型权重、训练数据集和向量索引等核心资产。攻击链包括漏洞利用、容器逃逸和文件加密,具有高度自主化特点。ENCFORGE采用AES-256-CTR和RSA-2048混合加密,覆盖近180种AI文件格式。企业需将AI资产纳入高安全等级保护,并隔离关键基础设施。

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