《代码安全审计智能体能力要求和评估方法》技术规范正式发布，筑牢软件供应链安全防线

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2026年7月31日 10:32
北京

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代码安全审计作为软件开发生命周期中的关键环节，是保障软件供应链安全的重要防线。尤其在AI编程工具日益普及、代码生成效率大幅提升的时代背景下，传统的人工审计与常规扫描方式已难以应对海量且复杂的代码隐患。为破解这一效率与质量难题，代码安全审计智能体应运而生。

当前，代码安全审计智能体正迎来行业建设与应用部署的热潮。它整合了基础大模型、静态分析抽象语法树、外部扫描工具链、威胁情报库及企业内部安全基线等核心要素，支撑复杂代码环境下的自动化审计与修复。这一技术演进有效降低了安全审计门槛，大幅提升了漏洞定级与修复效率，极大释放了安全专家的精力，为敏捷开发提供了更智能的安全护航。

为系统厘清代码安全审计智能体的核心能力边界与测试基准，中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会联合中国信息通信研究院人工智能所，汇聚产学研多方力量共同编制完成《代码安全审计智能体能力要求和评估方法》技术规范，为行业的高质量建设与合规选型提供权威参照体系。

本规范由中国信通院、中国移动、中国电信、天翼支付、腾讯科技、天融信、亚鸿世纪、安普诺、斗象科技、安恒信息、观安信息、鲁软数字科技、政达研学、上海交通大学、四川省卫生健康信息中心等数十家通信、金融、安全、科技龙头企业与高校院所联合参编，集结行业百余位专家深度调研、联合论证，是国内全面覆盖代码安全审计智能体通用底座、核心场景、沙箱验证及标准化评估实施路径的系统性权威研究成果。

技术规范五大核心亮点，全景解构代码审计智能新范式

01 完整界定智能体能力框架，明确核心技术边界

技术规范清晰界定了代码安全审计智能体的核心内涵，即一种集成了大语言模型与静态/动态应用安全测试工具链的人工智能实体。该智能体能够实现环境感知、自主规划、分析代码逻辑缺陷并输出修复建议。针对大模型生成内容时存在与客观逻辑不符的“幻觉”问题，以及缺乏上下文感知导致的高误报率痛点，规范明确了多智能体交叉推理及二次防御性校验机制的必要性。同时，规范确立了在隔离沙箱环境中自主执行概念验证（PoC）脚本的实测要求，确保了安全漏洞验证的真实可利用性与可信落地。

02 确定双维核心能力架构，给出标准化功能矩阵

技术规范构建了以“通用能力”与“场景能力”为双核心维度的代码安全审计智能体能力框架。在通用能力层面，严格规范了安全感知和代码理解、任务规划和自主决策、外部工具调用与协同、以及知识库检索与增强四大基础支撑能力。在场景能力层面，全面覆盖了漏洞检测、漏洞修复、漏洞验证、代码规范、内存缺陷检测与内容安全检测六大核心战区。这一架构系统性地确立了从底层解析感知、工具库调度、沙箱隔离验证到输出安全修复补丁的完整防护要求。

03 确立严谨的“双轨制”评估方法，确保实战检验价值

技术规范系统梳理并确立了“材料检查”与“技术测试”并行的双轨制评估方法。规范引入了多项高标准的实战化测试环节，包括面对对抗性扰动代码时的零样本推断能力核查、跨文件全局数据流的深层静态污点追踪测试，以及极其严格的验证用例（PoC）“安全熔断机制”测试，严禁智能体在执行中引发系统数据破坏或拒绝服务（DoS）。通过综合靶场与沙箱实测，规范能够客观检验智能体在高并发业务时序逻辑缺陷检测、C/C++深层内存泄漏推演，以及第三方开源组件兼容性破窗风险评估等复杂场景下的真实检出与防护能力。

04 覆盖全域研发流水线，保障工程交付闭环

技术规范明确了智能体在持续集成与持续交付（CI/CD）流水线系统中的无缝接入要求，以实现随代码库构建生命周期的自动触发扫描。为保障漏洞修复闭环的工程化落地，规范要求智能体不仅能够生成语法无误、逻辑完备且“开箱即用”的安全修复代码片段，还应支持同步生成配套的安全单元测试用例，通过代码断言动态证明触发路径已被封堵。此外，规范支持将最终确认的修复代码与测试用例直接格式化为版本控制系统原生支持的合并请求（PR/MR），从而实现修复流程的无缝工程化闭环。

05 直面工程落地痛点，明确智能化高阶防护要求

针对智能体在实际应用中可能引发的代码劣化与资源失控等风险，技术规范针对性地确立了多项硬性防护要求：在修复环节，要求智能体执行“修复后自回归预演”，确保补丁不破坏原有业务逻辑且不引入次生安全缺陷；在代码规范审查环节，要求智能体具备局部上下文同化能力，优先顺应当前文件已有排版惯例以避免大面积无效代码差异；在运行保障环节，设定了单次任务的内存资源上限，触发算力暴涨时需执行资源超限的精准熔断。此外，规范还指明了多项智能化高阶要求，包括支持动态调度多领域专家子智能体进行异步并行作业、建立能精确提取人工专家复核操作的私有知识库自主学习更新机制，以及支持在审计中引入零信任访问设计等安全架构最佳实践的合规对标。