观点 | 划定人工智能终端“聪明标尺”

张林山 公丕明
张林山 公丕明

中国信息安全

2026年5月25日 17:58
北京

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文 | 国家发展改革委经济体制与管理研究所研究员 张林山；国家发展改革委经济体制与管理研究所副研究员 公丕明

近日，工业和信息化部、商务部、市场监管总局等部门联合启动实施《人工智能终端智能化分级》系列国家标准，为人工智能终端的“聪明程度”划定统一标尺。从行业自发探索到国家层面标准出台，从概念泛化滥用到规范有序发展，人工智能终端智能化分级标准的落地，既是我国把握新一轮科技革命和产业变革机遇的关键举措，也是推动智能经济新形态落地生根、培育新质生产力的重要支撑，标志着我国人工智能终端产业进入有标可依、有规可循的新阶段。

深刻把握人工智能终端智能化分级标准的核心内涵，是推动标准落地见效的前提。人工智能终端作为人工智能技术规模化落地的关键载体，已从传统被动执行工具升级为可感知、能理解、会服务、可成长的智能助手，重新定义了人机交互关系。与之相适配的分级标准，采用“2+N”架构，回答了“什么是人工智能终端智能化、怎么分级、怎么判定”的核心问题，清晰界定了不同级别终端的能力边界，为产业发展提供了清晰指引，为消费选择提供了明确依据。

我国构建人工智能终端智能化分级标准具备坚实底气。市场优势显著，作为全球最大的智能终端消费市场，庞大的用户基数孕育着最复杂的应用场景，从极简操作到全场景智慧办公，从辅助驾驶到无人驾驶，海量差异化需求为分级标准提供了天然“试验沙盒”。产业生态完整，我国拥有覆盖芯片、传感器、操作系统、大模型、整机制造的全球最完整智能终端产业链，能够将标准中的能力等级迅速转化为芯片算力、软件架构及整机设计的协同迭代，实现“标准—技术—产品—应用”的良性循环。先期探索扎实，我国在汽车自动驾驶分级、智能语音助手能力评估等方面已有标准实践，部分头部企业也已发布手机端侧大模型能力分级的企业标准，这些都为统一权威的行业乃至国家标准积累了丰富经验。

也要看到，相关标准实施仍面临诸多挑战。比如，标准落地不均衡，部分中小企业适配滞后、执行力度有差异；国际话语权不足，与国际标准衔接有待深化。这些因素制约着分级标准的引领作用，影响产业高质量发展。以标准为引领，推动人工智能终端产业提质增效，需坚持系统观念，补短板、强弱项、固底板，推动分级标准落地生根、迭代完善。

完善标准体系，强化适配性与前瞻性。聚焦人工智能终端产业发展趋势，优化“2+N”架构，加快推进可穿戴设备、家电等新兴品类标准研制，实现各类终端标准全覆盖。动态完善分级指标，结合技术发展和场景需求，细化标准要求，推动标准与产业实践同频共振。加强标准与法律法规、伦理规范的衔接，明确终端数据安全、隐私保护的分级要求，筑牢安全发展底线。

强化落地执行，推动标准深度赋能产业。搭建统一的标准符合性检测平台，开展标准解读和专题培训，引导企业主动对标达标，鼓励龙头企业牵头打造标准应用示范案例，带动产业链上下游协同升级。将分级标准与消费品以旧换新、新兴消费培育等政策衔接，建立人工智能终端产品目录，引导消费需求升级，倒逼企业提升产品智能化水平，破解同质化竞争难题。

聚焦技术创新，夯实标准实施的产业基础。加大基础研究投入，聚焦端云协同、软硬件全栈升级、安全隐私保障等关键领域，突破高端芯片、基础软件等“卡脖子”技术，为终端智能化升级提供技术支撑。强化产学研用协同，支持企业、科研机构、高校联合开展技术攻关，推动创新成果快速转化，让分级标准成为技术创新的“风向标”，推动终端产品从达标向优质升级。

提升国际话语权，推动标准双向互认。积极参与全球人工智能终端智能化标准制定，主动对接国际先进标准，推动我国分级标准与国际标准兼容互认，为企业出海降低壁垒。加强国际交流合作，分享我国标准制定和产业发展经验，提升我国在全球人工智能终端领域的影响力，推动形成全球统一的人工智能终端智能化标准体系。

（来源：经济日报）