本文探讨AI时代软件开发领域的显形现象，即AI作为镜子迫使开发者将隐性知识转化为显性规范。文章通过三次历史显形运动对比，指出AI通过提升文档ROI、固化执行流程、倒逼判断标准，推动意图、执行、判断三层显形。核心结论是AI革命本质是认知革命，它暴露组织从未清晰定义的隐性规则，同时面临Goodhart定律导致的度量扭曲与综合评价不可能等挑战。

Marvis是一款腾讯开发的桌面AI助手，通过6个预置Agent实现终端调度、多任务协同和跨模态执行，具备端侧处理保障数据隐私、自主规划任务链、可视化workspace设计等特点。实测显示其在系统操作、内容生成等场景响应迅速，但审美能力有限，需借助专业skill提升效果。产品强调安全实用主义，适合日常任务处理，手机端远程操控功能即将上线。

本文分析了3632条漏洞报告，发现随着AI编码工具的普及，业务逻辑漏洞占比正显著上升。为此，腾讯悟空安全团队联合多所高校及研究机构发布了VulnGym评测基准。该基准基于真实高星项目构建，覆盖400+条漏洞路径，其中71.2%为业务逻辑漏洞，并提供了可复现的三要素标注，以解决现有评测基准与AI时代漏洞形态变化脱节的问题。

本文通过某荣耀SRC平台SSRF漏洞评级案例，分析全回显SSRF被定为低危200元后，通过提供敏感信息证明提升至中危500元的过程。文章探讨SRC规则差异、审核周期长、白帽子投入产出比等问题，建议厂商优化规则明确证明要求、白帽子选择适合平台并加强双方友好沟通。