Gemini免费版秒变API:gemini-web2api部署全记录"

admin 2026-10-20 21:58:14 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

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Gemini 免费版秒变 API:gemini-web2api 部署全记录

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2026年6月2日 22:32
天津

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前几天部署的ds2api不用用了被,这两天注意到一个类似的叫gemini-web2api的项目。 项目地址:https://github.com/Sophomoresty/gemini-web2api

它做的事情一句话就能说清楚:把 Google Gemini 网页版封装成 OpenAI 兼容的 API。

你不需要办 Gemini 的付费订阅,也不需要申请 API Key,匿名就可以用。但如果需要更高级的模型,就需要谷歌账号了。它把 Gemini 的模型包装成了 OpenAI 的接口格式,现有的 ChatGPT 客户端、代码工具直接改个地址就能用。

它能干什么

装好之后,你可以在任何支持 OpenAI API 的地方使用 Gemini 模型:

  • 支持Cherry Studio、ChatBox 等桌面客户端
  • 自己的 Python 脚本调用sdk
  • 使用OpenAI Codex CLI
  • 甚至配合Gemini CLI用原生接口

支持的模型也不少:

模型 说明
gemini-3.5-flash 快速通用,约 1.2 万字输出
gemini-3.5-flash-thinking 深度思考模式,最长 2 万字输出
gemini-3.5-flash-thinking-lite 自适应思考深度
gemini-3.1-pro Pro 模型(需要 cookie)
gemini-auto 自动选择
gemini-flash-lite 轻量快速

另外还有一个很实用的功能:通过 @think=N 后缀控制思考深度,@think=0 最深,@think=4 最浅,根据需要调节。

部署方式可以使用 Python 直接运行

我本机安装了 uv,所以直接用 uv 安装依赖:

uv add -r requirements.txt

因为上 Google 需要某种科学手段,所以一定要开代理。我使用的是 Clash:

uv run python -m gemini_web2api --proxy http://127.0.0.1:7897

启动成功后进行简单的测试:

curl http://127.0.0.1:8081/v1/chat/completions \\  -H \"Content-Type: application/json\" \\  -H \"Authorization: Bearer ***\" \\  -d \"{\\\"model\\\":\\\"gemini-3.5-flash\\\",\\\"messages\\\":[{\\\"role\\\":\\\"user\\\",\\\"content\\\":\\\"你好\\\"}]}\"

收到回复就表示成功了。

如果你想要真正的 Pro 模型路由(默认匿名访问时 Pro 会降级到 Flash),需要提供 Gemini 网页版的 Cookie:

  1. 打开 Chrome,登录 gemini.google.com
  2. F12 → Application → Cookies → https://gemini.google.com
  3. 复制这几个值:SID、HSID、SSID、APISID、SAPISID、__Secure-1PSID
  4. 创建 cookie.txt:

然后在 config.json 里设置重启即可。

在 Python 里调用OpenAI SDK:

from openai import OpenAIclient = OpenAI(    base_url=\"http://localhost:8081/v1\",    api_key=\"sk-gemini\")resp = client.chat.completions.create(    model=\"gemini-3.5-flash-thinking\",    messages=[{\"role\": \"user\", \"content\": \"用中文解释什么是 RAG\"}])print(resp.choices[0].message.content)

我的感受

从功能上说,gemini-web2api 是个很聪明的项目。它没有逆向复杂的协议,而是直接复用了 Gemini 网页版的接口,把已经免费开放的东西包装成标准 API。纯 Python、零依赖、部署简单这三个特点让它非常实用。

对于日常写脚本、做实验、跑一些自动化任务来说,免费的 Gemini 通过这个中转已经够用了。而且 Gemini 3.5 Flash Thinking 的长输出能力(2 万字)是很多免费模型做不到的。

当然,生产环境还是建议用官方的 API。但如果你跟我一样,喜欢折腾、想白嫖一下 Gemini 的能力,这个项目值得试一试。


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Gemini免费版秒变API:gemini-web2api部署全记录"

gemini-web2api项目将GoogleGemini网页版封装成OpenAI兼容API,无需付费订阅或APIKey即可匿名使用。支持多个Gemini模型包括3.5FlashThinking(最长2万字输出),可通过@think参数控制思考深度。部署简单,支持Python直接运行,提供Cookie配置获取Pro模型。适用于脚本开发、实验测试等非生产环境,实现免费使用Gemini能力。
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