本文分享利用AI工具进行EDUSRC漏洞挖掘的实战案例，作者通过手工测试发现前后端分离系统的异常接口后，使用Claude等AI工具自动化完成目标侦查、接口提取、漏洞挖掘（发现管理员凭据泄露、JWT弱密钥等）及报告生成。文章强调AI辅助渗透测试的效率优势，并提出先手工初步测试再交由AI深度挖掘的混合策略，同时推广其付费知识库与安全工具。

本文详细解析了利用本地文件包含漏洞与Nginx日志投毒技术实现从信息收集到GetShell的完整渗透测试流程。通过探测目标环境、确认LFI漏洞、污染服务器日志并触发代码执行，最终成功读取flag文件。文章提供了完整的PoC脚本和漏洞修复方案，强调白名单校验和服务器安全配置的重要性。

2026年6月，黑客利用MetaAI客服的逻辑漏洞，通过提示词注入攻击，在无需0day或代码的情况下劫持了奥巴马等知名Instagram账号。攻击者仅通过VPN伪装地理位置，并向AI客服请求更换邮箱绑定，AI即绕过所有身份验证直接发送重置验证码。该事件暴露了AI系统因追求极致服务体验而忽视安全校验的致命缺陷，凸显了AI助手作为新兴攻击面的安全风险。

本文系统剖析OpenSSL3.x在国密算法实现中的12个关键陷阱，涵盖SM2签名格式互转、EVP接口选择、SM4默认填充、随机数DRBG差异及线程安全等核心问题。文档通过代码实例对比错误与正确做法，提供SM2签名DER/r||s转换、EVP_DigestSign与EVP_PKEY\\_sign适用场景、SM4-CBC填充控制等实操方案，并揭示OpenSSL与SDF混合栈的典型配置误区。