GIAC2026·深圳站|解码快手AI工程化落地实践"

admin 2026-10-20 15:10:57 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

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GIAC 2026·深圳站|解码快手 AI 工程化落地实践

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快手技术
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2026年6月23日 20:24
北京

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随着 Agent、AI Coding 等技术快速发展,AI 正加速从模型能力竞争走向工程化落地竞争。如何让 AI 真正融入研发流程、提升组织效率,并稳定支撑业务创新,正在成为行业关注的核心议题。

6 月 26 日至 27 日,第十三届 GIAC 全球智能应用开发与架构大会将在深圳举行。本届大会以「链接智能时代的创新架构」为主题,围绕 Agent 工程化、AI 编程、研发效能、质量评测等热门方向展开深入探讨,共同探索 AI 时代的软件研发与组织变革。

作为国内大规模 AI 工程化落地的重要实践者,快手此次共有 5 位技术专家受邀参与大会,覆盖主论坛及多个核心专题。快手技术副总裁胡伟担任大会联席主席,并将在主论坛发表主题演讲《迈向AI Native:技术团队的范式跃迁与组织进化》;快手主站技术部搜索技术中心负责人李思担任「AI原生开发工具链技术原理与效能提升」专题出品人。

与此同时,快手多项技术实践成果入选大会专题分享,内容涵盖 Agent 工程化验证体系、AI 应用自动化评测平台建设,以及 AI 时代规模化端到端交付实践等多个方向,全面展现快手在 AI 工程化落地过程中的最新探索与实践积累。

以下为快手技术团队在本次大会中的精彩分享简介。

Keynote演讲

  • 演讲嘉宾:

胡伟|快手技术副总裁

  • 演讲主题:

《迈向AI Native:技术团队的范式跃迁与组织进化》

  • 演讲时间:

6月26日 10:10-10:40

  • 演讲摘要:

当 AI 把个人生产力拉满之后,组织效率的提升反而开始遭遇新的天花板——协作摩擦、交接等待、人机信任成本,把大量效率悄悄“吃掉”了。基于千人规模的真实实践,这次分享会深入探讨快手主站技术团队如何迈向 AI Native:在工程侧,以 Harness Engineering 构建 Agent 可靠交付的闭环机制;在研发流程侧,推动 SDLC 从串行协作向 AI 自主交付跃迁;在组织侧,探索多种协同交付的新模式。同时也会探讨 AI Native 时代工程师的人才画像正在如何演变:从「高效交付的执行者」,向能够对业务结果负责的「业务合伙人」进化。

专题出品人

  • 出品人:

李思|快手主站技术部搜索技术中心负责人

  • 专题名称:

《AI原生开发工具链技术原理与效能提升》
* 专题时间:

6月27日 9:00-12:00

专题演讲

01

《让 Agent 从“会生成”走向“可交付”:快手直播客户端 Agent Verify体系建设》

  • 演讲嘉宾:

李宁|快手主站技术部直播业务架构负责人

  • 演讲时间:

6月26日 13:30-14:30

  • 演讲摘要:

随着 AI Coding 和各类 AI 工具快速普及,研发效能提升开始进入新的瓶颈期:代码生成越来越快,但复杂业务场景下,Agent 是否真的把事情做对,仍然很难稳定验证。尤其在直播客户端这类高实时、多状态、强交互的场景中,很多问题并不是“能不能点到按钮”或“截图看起来对不对”,而是业务链路是否真实生效、关键状态是否到达预期、失败时能否快速定位根因。基于这一背景,我们在项目中建设 Verify 能力,希望让 Agent 从“辅助编码和操作界面”,进一步升级为“能构造场景、判断结果、沉淀证据,并驱动修复闭环”的研发伙伴。

  • 听众收益:

  • 理解 AI 工具提效进入瓶颈后,为什么关键问题会从“能不能生成代码”转向“能不能稳定验证代码是否真正完成任务”。

  • 掌握一套分层 Verify 思路:用不同验证层级分别解决逻辑正确性、业务链路验收、UI 实时反馈等问题,而不是把所有验证都压到传统 UI 自动化或人工自测里。
  • 了解证据驱动的 Agent 闭环方法:让 Agent 在生成代码后,能够继续完成场景构造、行为触发、状态观测、结果判断和报告沉淀,逐步降低人工验收成本。
  • 了解 Verify 能力的适用边界:哪些场景适合交给 Agent 做自动验证,哪些仍需要人工补充判断,从而更合理地把 AI 工具接入日常研发流程。

02

《墨枢平台:AI 应用端到端自动化评测体系构建与工程实践》

  • 演讲嘉宾:

朱宝昌|快手主站技术部运营质量负责人

  • 演讲时间:

6月26日 15:50-16:50

  • 演讲摘要:

本次分享将系统介绍快手主站在AI应用评测体系建设及墨枢评测平台建设方面的实践经验,涵盖三大核心内容:一是以评测标准、高质量数据集和自动化评估器为基础的评测体系构建;二是以评测结果驱动Agent持续迭代的闭环能力建设;三是在文本生成、多模态理解和智能体(Agent)等典型场景下的落地实践案例。

  • 听众收益:

  • 如何设计评测体系:评测标准、评测数据集和评测方法三大要素。

  • 墨枢评测平台建设实践:单/多模型裁判、微调裁判、评测流程、评测数据飞轮、评测报告等。
  • 评测实践案例:在文本、多模态、Agent方向的真实评测案例。

03

《快手运营场景规模化端到端需求交付实践》

  • 演讲嘉宾:

郭云龙|快手运营研发中心大前端技术中心负责人

  • 演讲时间:

6月27日 09:00-10:00

  • 演讲摘要:

模型能力与个体产能持续跃升,组织交付效能却长期不变——问题不在于\"写得快不快\",而在于组织\"交不交得出\"。本次分享复盘快手运营研发团队的一次范式转移:当 AI 不再作为组件集成进既有体系,而是以 AI 为核心重构交付范式时,究竟需要构建什么。演讲将拆解面向规模化交付的\"三循环\"范式:内循环让 AI 干到底,外循环让产物敢推上线,元循环让 AI 能力自动爬升。

  • 听众收益:

  • 看清\"AI 为核心\"与\"AI 作为组件\"的本质区别,理解个体提效为何无法自动传导为组织效能。

  • 掌握企业级端到端交付的\"三循环\"框架及落地抓手,可直接迁移到自身团队。
  • 获得可量化的实战参考(交付率、AI 出码率、Pass@1 基线水位等),评估 AI 规模化交付的可行性与投入产出。

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【团队介绍】

快手主站技术部是负责快手app和快手极速版app的核心业务研发团队,服务于数亿用户每天时长上百分钟的使用,专注于打造极致且高效的生产、社交、消费、直播、运营、增长、房聘、孵化等业务研发体验;同时也是快手最大的技术部门之一,拥有业界资深的大前端、服务端、质量等团队,承担着核心业务需求迭代、超高并发服务开发,春节、奥运、暑期等大型活动工程技术保障,以及业界领先的基础技术建设等任务。

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