智能系统丨Peraton交互式实时信息系统：认知战时代的人工智能决策支撑平台

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渊亭防务
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2026年6月26日 15:00
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摘要：2026年5月11日，美国国家安全解决方案供应商Peraton公司宣布其交互式实时信息系统（IRIS）正式投入市场，标志着该系统已全面实现商业化交付。作为人工智能驱动的决策支撑平台，IRIS构建起了从实时媒体监测到舆论造势行动全流程规划的完整分析链路。结合公开资料，本文梳理了IRIS的战略定位、技术架构、核心功能、作战流程，以及实战部署、资质认证和行业认可情况。

关键词：IRIS，人工智能，认知战，信息环境，决策支持

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Peraton交互式实时信息系统

（视频来源于Peraton公司官网，如有侵权请联系删除）

引言

2026年5月，美国国家安全解决方案供应商Peraton公司宣布，其自主研发的交互式实时信息系统（IRIS）正式投入市场。该系统是一套由人工智能驱动的综合性决策支撑平台，专为情报分析师、任务规划人员及作战指挥官设计，旨在将海量多源异构数据转化为条理清晰、可直接落地运用的情报，保障关键作战行动中决策流程高效顺畅。

IRIS的研发与部署根植于当前信息环境行动（OIE）的深刻演变。Peraton公司表示，各类对手正持续将信息武器化，借助虚假信息传播、叙事操控和舆论造势行动侵蚀公众信任、操纵大众认知。在这一背景下，IRIS的定位已不再局限于辅助分析工具，而是认知战时代不可或缺的核心作战平台。

自2025年4月起，IRIS已在美国各联合作战司令部（CCMD）投入实战运行，并于同年9月正式上架美国国防部首席数字与人工智能办公室（CDAO）旗下的Tradewinds采购生态系统。这两项关键进展标志着人工智能在军事信息作战领域完成了从试验性应用到规模化部署的跨越。

认知战时代的“力量倍增器”

IRIS的设计紧贴现代信息战场的现实需求。认知战（Cognitive Warfare）已被视为最具深远影响的作战域之一，其本质是针对人类感知、价值体系与决策逻辑的蓄意干预与打击。国家行为体与非国家行为体均借助精密舆论造势、虚假信息网络和叙事操控策略，在不发动常规武装攻击的情况下达成战略目标。这一形态使信息环境不再属于传统意义上的支援领域，而是与陆、海、空、天、网并列的核心作战域。Peraton网络与情报事业部总裁汤姆·阿弗顿（Tom Afferton）强调，在认知对抗时代，信息研判速度与解读清晰度即为决定性优势，IRIS正是为同时赋予作战人员这两项能力而构建。

IRIS被明确定义为“力量倍增器”（Force Multiplier），其本质在于实现从数据管理向洞察生成的范式跃迁。传统作业模式下，分析人员往往需要耗费数小时从各类零散渠道汇总信息，方能完成一份初步报告。IRIS则依托自然语言查询与多层级复杂问题解析能力，使操作人员能够以自然口语向系统下达指令，在数秒内获取整合完毕且附带原始信源佐证的研判结论。这种人机交互模式的重构，从根本上压缩了认知对抗中的决策周期，使分析人员得以将精力聚焦于高阶研判与决策本身，而非陷入繁琐的数据收集与格式整理。

此外，IRIS在设计上坚持开放架构原则，不绑定特定设备厂商，兼容多类数据源，确保用户免受单一供应商生态系统的锁定。这一思路使其能够无缝集成现有军用系统与数据基础设施，既降低大规模部署的技术门槛，也为跨军种、跨机构的协同作业奠定了技术基础。

技术架构与核心功能

IRIS的技术架构围绕四大核心模块构建，每个模块均承担信息环境作战中的特定任务，并通过统一界面实现协同运作。

第一个模块为“问答模块”（ASK IRIS AI），用于应对复杂度高、需要深度分析的问询场景。与常规问答系统直接给出简要答复不同，该模块采用“先拆解、后整合”的策略：先将用户问题拆解成若干子项，再同步调用多个精于不同领域的“专家级”子代理并行处理，最终将各子项结果汇总为详尽且精准的综合性答案。为实现这一机制，该模块后端对接专用数据库，并集成了数据分析、数学运算及文件解析等功能，以确保输出的准确性与全面性。该模块直接面向终端用户，构成操作人员与系统交互的接口，其核心设计理念在于使分析人员能够以自然语言表达复杂的多层研判需求，而系统则在后台自动完成数据检索、交叉验证与综合归纳等关键任务。

图1. ASK IRIS AI模块界面

（图片来源于Peraton公司官网，如有侵权请联系删除）

第二个模块为“分析模块”（Analytics），其目的在于从多维度剖析用户特征及其所处环境。具体而言，该模块既包括对终端用户访问习惯的追踪，如所使用的设备类型、操作系统和浏览器偏好，也涵盖更宏观层面的数据，例如网络连接质量、用户所在地区的社会经济状况、全球信息通信技术（ICT）发展动向及相关主体的市场占有率。通过挖掘与整合多维度数据，IRIS能够支撑从宏观趋势研判到微观行为分析的多层次需求，为信息作战规划提供全面的数据底座。

图2. Analytics模块界面

（图片来源于Peraton公司官网，如有侵权请联系删除）

第三个模块为“地理态势图模块”（Geo Map）。该模块支持分析师对责任区域（AOR）内的事件进行查询，并可按战斗、爆炸与远程暴力、抗议、骚乱、战略动态及针对平民的暴力等类别对视图进行筛选。同时，GeoMap整合多个数据库，能够在精细尺度上追踪新兴威胁及特定国家的投资动向，将地理空间情报与叙事分析有机结合，从而有效支撑基于地理位置的态势感知与行动规划。

图3. Geo Map模块界面

（图片来源于Peraton公司官网，如有侵权请联系删除）

第四个模块为“集成全球媒体分析模块”（IGMA），其具备对相关区域媒体数据的近实时接入与分析能力。其高级搜索栏借助大语言模型（LLM）实现文本摘要功能，并可在IRIS环境下稳定生成针对分析查询的可靠回应。IGMA构成了IRIS实现实时媒体监测的技术基础，确保任务执行人员能够及时捕捉新兴叙事与舆论动态。

图4. IGMA模块界面

（图片来源于Peraton公司官网，如有侵权请联系删除）

在技术实现层面，IRIS统筹调度五款高性能人工智能模型，并在此基础上叠加任务专属数据、领域背景知识与标准化分析流程，将原生人工智能算力转化为可直接服务于国家安全研判的实战化情报。这一特性使IRIS显著区别于普通的大语言模型：大语言模型仅作为强劲动力引擎，而IRIS是完整的运载体系，内置作战态势图、配套“数据燃料”与标准化研判作业流程。IRIS以15分钟为周期刷新社交媒体、媒体情报、地理空间、人口统计、心理统计、调研及事件数据，确保操作人员始终基于最新信息开展研判。在数据整合方面，IRIS通过统一操作界面，将原本分散于多个渠道（如社交平台言论、传统新闻媒体报道、网络空间活动等）的信息有机融合起来，形成对全域信息环境态势的直观呈现。

从功能覆盖来看，IRIS具备高级语义检索、自然语言交互查询、情感走势分析及AI辅助舆论叙事追踪等一系列能力。这些功能使作战团队能够近乎实时地识别敌方造势活动，厘清对手宣传的逻辑链条，并基于数据制定反向叙事对策。平台同时内置认知对抗专用工具集，支持心理作战（PSYOP）与信息作战（IO）方案编制，以及目标受众画像分析，从而帮助指挥官与规划人员在信息域博弈中占据主动。

IRIS作战流程

IRIS的作战价值不仅体现于单项功能的性能优势，更在于其对认知作战行动全流程的系统性压缩与重构。传统模式下，认知作战行动常因五类因素导致延误：一是职责归属模糊，致使各部门相互推诿，认知作战往往陷入情报、作战与公共事务职能之间的空白地带；二是串行处理机制使信息包依次流经法务、公共事务、情报与指挥职能环节，每次交接均产生时间损耗；三是审核标准缺失，导致审查人员要么过度干预，要么草率放行；四是缺乏系统化的风险评估框架，致使各类隐患均可能成为延宕缘由；五是信息包不完整或前后矛盾，引发反复补充要求，徒增数小时乃至数日的额外耗时。IRIS通过与AI层、自动化审批层协同构成的三元架构（IRIS-AI-Approval Automation Triad），针对性解决上述问题。

该架构以影响力决策压缩框架（Influence Decision Compression Framework）为运行逻辑，将信息环境行动触发到任务下达的总时长压缩至两到八小时，且每一阶段均保留完整的法律审查、模拟推演、风险评估、利益相关方协调及指挥层批准。曾担任美国陆军第4心理战大队指挥官、现任Peraton认知战事务总监的克里斯·斯坦格尔（Chris Stangle）将该流程具体分为五个时段（T表示信息环境行动触发时刻）：

⚫ T+0至T+30分钟

AI持续监控杀伤网五个维度（认知、实体、数据、逻辑及地理/物理维度）的动态变化，实时检测异常，并依据指挥层设定的终局目标自动生成附带初步背景信息的告警提示。

⚫ T+30分钟至T+2小时

AI自动填充认知战目标提名包（CTNP）的最小可行产品（MVP），涵盖目标档案、立场评估、可行范围评估、拟达成的认知效果、说服主线草案、基线衡量指标、数据可信度评分及法律风险标记。此举使信息包撰写者的工作从“从零构建”转变为“基于预生成草稿进行优化”，大幅降低人工初始编制负担。

⚫ T+2至T+4小时

所有审查人员同步收到预筛选的信息包，进入并行审批流程。各审查维度的前置处理已在分发前完成：法律审查方面，可能或已知的限制条款已预先标注；情报验证方面，信源可靠性已事先评估；蒙特卡洛分析（Monte Carlo Analysis）附有明确的变量说明；心理战可行性已预先完成与心理效应层级模型（HPEM）的一致性核查；公共事务指导建议已初步拟定；“八因素”风险分析（任务风险、部队风险、伙伴风险、战略风险、声誉风险、目标受众风险、不作为风险、任务成功可能引发的风险）已预先完成评分。审查人员可直接在预审结论基础上聚焦关键判断，无须重复基础核查。

⚫ T+4至T+5小时

AI基于前期已完成的信息包编制、多维度审核与风险评估，进一步生成可直接用于执行层面的最终传播方案。该方案涵盖最优投送渠道、传播者形象与可信度画像建议、最适宜启动传播的时间窗口，以及传播节奏优化建议等。

⚫ T+5至T+8小时

指挥官将收到一份完整、经预先审核并已完成风险评分的认知战目标提名包，其中附带三种决策选项及其对应的潜在影响评估，便于指挥官在充分掌握信息的基础上快速做出最终决策。

该框架严格遵循“人机协作”原则，即AI负责加速，人类负责验证。AI在任何环节均不做最终决策，其正确定位是减少流程摩擦而非充当全知顾问。人工智能擅长模式识别、一致性检查、方案生成、方案测试、附有明确且可验证依据的来源引用以及常规流程自动化，但其不擅长情境判断、文化差异辨析、伦理推理以及责任承担。未经人类批准，任何AI生成的信息都不会传递给目标受众。

在效能提升方面，部署IRIS-AI-自动化审批三元架构前，一个认知作战团队通常仅能同时管理三到五个认知战目标提名包；部署该架构后，团队中每名成员便可并行管理十至二十项行动任务。更关键的是，后续目标提名包的处理速度显著高于早期批次，因为系统能够从既往处理记录中持续学习，不断优化流程效率与判断逻辑。

实战部署、认证进展与行业认可

在技术成熟度方面，IRIS已达到技术就绪度9级（TRL 9），标志着该系统已在实际任务环境中经过充分验证，具备完全的实战化能力。在信息安全认证方面，IRIS目前已获准在5级影响等级环境（IL 5）中处理受控非密信息（CUI），并预计于2026年7月取得6级影响等级环境（IL 6）的运行许可，届时将具备处理更高级别机密数据的能力，从而进一步扩展其在敏感情报分析中的应用范围。

在部署时间线上，IRIS自2025年4月起已在美国各联合作战司令部投入运行，并于2025年9月获得美国国防部首席数字与人工智能办公室下属Tradewinds解决方案采购市场的可采购认证资质。这一资质认定标志着IRIS已通过国防部在创新性、可扩展性及任务潜在影响等方面的评估，使国防部下属各单位能够快速采购并部署该系统，从而大幅简化装备申领流程，加快获取信息优势关键能力的速度。

在应用范围拓展方面，IRIS已集成至美国海军海上系统司令部（NAVSEA）的技术文档业务流程，用于自动化完成数据接入、信息分类、元数据扩充及分析报告生成工作。这表明IRIS的应用场景正从信息作战向更广泛的国防业务延伸，凡涉及海量高速流转数据集的处理并需要输出具备决策参考价值成果的环节，均可纳入IRIS的支撑范畴。

图5. Peraton IRIS系统荣获2025年度史蒂夫卓越技术奖银奖

（图片来源于Business Wire网站，如有侵权请联系删除）

在行业认可方面，IRIS于2025年11月在第二届史蒂夫卓越技术奖（Stevie Awards for Technology Excellence）评选中，荣获人工智能技术类“年度技术创新”银奖。该奖项旨在表彰各行业中引领技术发展、取得突出成就的个人、团队与组织。Peraton凭借此项荣誉跻身全球顶尖创新者行列，进一步巩固了其在人工智能、国防科技与认知作战领域的领先地位，同时也充分印证了IRIS在动态对抗性环境中弥合数据与决策鸿沟方面所具备的变革性能力。

总结

IRIS作为认知战时代的人工智能决策支撑平台，其设计逻辑与实战部署深刻反映了信息环境作战从支援性职能向核心作战域的战略转型。该平台通过五款AI模型的统筹调度、任务数据的深度叠加以及标准化分析流程的嵌入，将原生人工智能算力转化为可直接支撑国家安全工作的实战情报。其技术架构坚持开放兼容原则，避免了供应商锁定问题，确保与现有军用系统的无缝集成，也为跨域协同作业提供了坚实的技术基础。

在作战效能层面，IRIS通过IRIS-AI-自动化审批三元架构与影响力决策压缩框架，将认知作战行动从触发到任务下达的周期压缩至两到八小时，同时保留了每一阶段的法律合规审查与人工决策把关。这种人机协作模式不仅大幅提升了个体工作效率，更通过平台的持续学习能力实现了组织层面的流程优化。

从实战部署看，IRIS已在美军联合作战司令部持续运行超过一年，并通过Tradewinds市场向更广泛的国防用户开放采购，其技术成熟度与信息安全认证均达到军事装备部署的严格标准。随着IL 6运行许可的临近获批，IRIS的处理能力、适用范围与密级覆盖将进一步扩展，成为信息环境作战领域不可替代的关键基础设施。