本文为2026年AI指数报告的第六部分，主要探讨了负责任人工智能（RAI）的全球政策与实践。内容涵盖了AI治理的国际合作模式、各国在数据隐私保护、算法公平性、透明度和安全保障等方面的进展与差异，并分析了当前AI模型在安全性基准测试上的表现。报告指出，全球AI治理参与度日益广泛但不均衡，不同国家在RAI实践上存在显著差距，尤其是在数据保护、算法偏见和文化多样性等维度。此外，主流AI模型的透明度普遍较低，而各国正加速建立国家级AI安全机构以应对潜在风险。

本文探讨Android隐私沙盒中SDK运行时与归因报告机制引发的绕过攻防。SDK运行时将广告SDK隔离运行，限制获取设备标识符；归因报告通过加密延迟上报和噪声聚合衡量转化。绕过手段包括设备指纹、服务器端拼接等，平台方则通过强隔离、反滥用和指纹打击专案反制。文章建议从业者掌握隐私沙盒原生优化技巧，适应隐私保护硬约束。

美智库新美国安全中心2026年2月发布报告，为台湾地区设计四层无人系统防御体系，试图以海量无人机消耗解放军两栖登陆。但台湾面临无产能、无预算、无外援的三无困境：本土军用无人机年产量仅约8000至10000架，特别预算被削减，外购依赖且交付延迟。反制方向包括掐断产业链、压缩外购渠道、利用概念自身缺陷如敌我识别混乱。

该报告系统研究智能化战争基本理论，认为其是以数据为基础、算法为核心、无人平台为主体、人机协同为组织形态的新型战争形态。通过俄乌冲突、红海加沙及2026美以伊冲突前瞻推演等案例验证，提出算法制胜、机器主战、多域体系重构等制胜机理，并探讨治理规范。报告旨在为军队新质战斗力生成提供理论支撑。