网络安全文章
盛邦安全为某运营商省公司完成超百万IP互联网暴露面探测项目，采用主控+多引擎分布式架构与全栈国产化部署，实现1-3天快速探测、资产识别与风险监测。系统具备高性能协议栈、38万+指纹库和34万+漏洞库，支持多任务并发与数据本地留存。该项目验证了大规模暴露面探测能力，为行业提供可复制的国产化解决方案。
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盛邦安全在世界互联网大会开放日活动中展示多款自研网络安全产品，强调轻量化部署、智能化运维和高等级防护优势。活动于亚洲金融大厦举办，吸引16国80余家单位参与，盛邦安全展位释放中国网安品牌创新活力，促进数字与文化融合。
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本文探讨了人工智能时代软件供应链所面临的新安全风险与标准化建设现状。随着AI技术应用，软件供应链呈现出开发智能化、组件复杂化和数据模型一体化等新特征，带来了数据投毒、模型后门、开源组件漏洞等新型与传统叠加的安全风险。文章分析了美国、欧盟及中国在该领域的标准建设情况，指出国内外均以全生命周期管控为核心，但欧美体系相对成熟，我国在AI专项标准方面仍需加强。
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《网络数据安全风险评估办法》由三部门联合发布，旨在压实数据安全主体责任，推动安全治理从静态合规转向动态化。办法要求重要数据每年评估，鼓励一般数据每三年一次，评估可自行或委托第三方，并强调结果进入治理闭环。未来需加强制度衔接、机构治理及AI场景适配，以护航数字经济高质量发展。
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