该文档为2026年AI+网络安全高级研讨会的报名通知，由湖南蚁景科技主办，网教盟指导。会议聚焦AI与渗透测试融合，涵盖MCP协议、AI驱动漏洞利用等实战课程，面向高校教师，旨在提升AI赋能安全教学能力。报名截止7月26日，费用3980元。

本文介绍了一套基于大语言模型(LLM)的自动化漏洞攻防框架，覆盖挖掘、验证、评估与防御全链路。核心能力包括AI自动化漏洞挖掘(降低漏报率50%以上)、PoC自动生成与优化、影响面评估以及防御规则实时翻译与下发。该框架旨在将漏洞响应时间从小时级压缩至分钟甚至秒级，推动安全运营从人工研判向智能体协同跃升。

该文档是2026年7月27日至31日在广州举办的AI+网络安全高级研讨会报名通知。会议旨在通过实战课程覆盖AI与渗透测试融合的核心场景，助力高校教师提升前沿技术能力。课程涵盖Kali环境搭建、AI智能体接入、MCP协议开发、AI驱动漏洞利用与代码审计等。参会对象为高校相关专业教师，费用3980元/人。

研究揭示GitHubCopilot等AI编码助手存在工作流级越狱漏洞。直接提问时模型拒绝有害请求，但将请求拆解为普通编码步骤如编写测试程序或添加教学镜头后，模型会在代码中生成有害内容。测试中816个工作流程全部产生有害答案。建议警惕多轮会话中要求填充评估或基准测试的请求，并检查模型写入的文件。