硅基流动生图模型
hyang0
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生有可恋
2026年9月3日 06:48
湖北
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硅基流动上的生图模型不多,只有六七款,每张图片的生成成本在1毛~3毛。
测试了几十张,费用如下:
生图模型分:文生图、图生图、多图编辑
如果只是用于公众号和PPT配图,大部分模型都支持。其中快手的 Kolors 模型是免费的,可以用于小批量的配图生成。
测试了一下,效果如下:
用于一般的PPT插图制作足够了,API 信息:
API 基础信息:
base_url: https://api.siliconflow.cn/v1/images/generationskey: sk-xxxxmodel: Kwai-Kolors/Kolors
kolors 模型是免费的,token费用为¥0.00,使用前需要注册一个硅基流动的账号:
https://cloud.siliconflow.cn/i/n6PPXPuJ
WorkBuddy调用生图模型的方法:将上述 api 信息存到文本文件中,然后在 WorkBuddy 中让其调用即可。
除了免费的 kolors 生图模型,其它收费的模型也可以试试,便宜的一毛一张,贵的3毛一张。做PPT时可以调用生图API配合完成PPT制作。
claude code 调用生图API提示词如下:
普通PPT配图可以用 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 模型(通义),这个模型便宜一毛一张,可用于普通的文生图。
要求图片质量的可以用 Qwen/Qwen-Image-Edit-2509 这个模型,这个要3毛一张。Qwen-Image-Edit-2509 支持多图编辑,可以在原图上修改。Qwen-Image-Edit-2509 的能力:精确文字、风格迁移、虚拟试穿、背景替换、多图融合。
生图模型基础知识 (步数、CFG)
num\_inference\_steps(步数)
模型生成图像是一个\"逐步去噪\"的过程:从一张纯噪声图开始,一步步地把噪声去掉、让画面清晰出来。
- 步数 = 这个去噪过程迭代多少次。
- 步数越多,画面细节越充分、越精细;步数太少,画面会粗糙、没\"磨干净\"。
- 但不是越多越好——过了某个点(通常 25–40 步),再加步数细节几乎不变,只是白白增加耗时。
guidance\_scale(CFG)
CFG(Classifier-Free Guidance)控制模型有多\"听话\"——多大程度上服从你的提示词。
- 它衡量的是\"按提示词生成\"和\"自由生成\"两者的权重比例。
- CFG 越高 → 越贴合提示词,但过高会画面过曝、失真、色彩烧焦。
- CFG 越低 → 越自由发散,画面更自然柔和,但可能偏离你的意图。
同一提示词、同一张雪山湖面,CFG 从 7.5 调到 2.0,结果明显更\"放飞\"——色彩更柔和发散。
步数管\"画得细不细\"(精度),CFG管\"听不听话\"(服从度)。
图片编辑指令示例(Qwen/Qwen-Image-Edit-2509)
提示词:将图中人物的白T恤分别换成:①正式商务西装 ②休闲连帽卫衣(带AI印花)。保持面部特征、发型、姿势完全一致。
提示词: 将猫和窗台场景合成一张图:让猫咪躺在窗台的坐垫上晒太阳,姿态调整为慵懒的趴姿,半眯着眼睛享受春日阳光,与窗台环境完美融合。
生图指令示例(Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo)
Prompt: 抽象流体艺术画,蓝色和金色的漩涡在深色背景上流动融合,如同宇宙星云,梦幻而神秘,高分辨率数字艺术,适合作为高端壁纸
Prompt: 一位年轻的亚洲女性科学家站在现代化实验室中,穿着白大褂,手持试管,背景是显微镜和电脑屏幕显示数据,专业肖像摄影,柔和光线,浅景深
Prompt: 一幅壮丽的雪山日出风景画,金色阳光洒在雪峰上,前景是宁静的高山湖泊倒映着雪山,天空中有几朵彩云,超高清,摄影级画质,National Geographic 风格
最后来一张公众号配图结束:
全文完。
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