本文介绍了利用AI辅助渗透测试的实战方法论，核心在于通过设定边界行为与明确目标，让AI在规则内无限推理以发现非预期漏洞。作者分享了多个案例，包括通过code报错接管小程序、利用OAuth2client\\_credentials模式缺陷获取token、以及通过存储桶原生端点Fuzz发现更多桶。文章强调AI能显著提升JS接口追踪、业务字段Fuzz和WAF绕过的效率，建议将AI作为放大攻击面的工具，通过反复引导和提供丰富信息来达成测试目标。

近期安全事件汇总：卡巴斯基披露ArmoredLikhoAPT组织利用AI生成恶意软件；思科修补ClamAV长达20年的漏洞；JetBrains修补身份管理平台重大漏洞；恶意AI代理可窃取凭据和源代码；Linux内核存在严重提权漏洞；医疗设备制造商数据泄露影响近400万人；APT组织攻击政府和电力部门；新型JavaRAT木马出现。建议及时更新软件补丁并加强监控。

中央网信办自2026年4月启动清朗·整治AI应用乱象专项行动，第一阶段聚焦未备案、安全不足、数据投毒及标识问题，累计处置违规AI产品1.4万余款，清理信息600余万条。各地网信部门及平台采取联动机制、技术筛查等措施，取得积极进展。下一步将重点整治虚假信息、网络水军等问题，推动AI向善发展。

国家标准网络安全技术事件调查原则和过程正式发布，将于2026年12月实施。迪普科技深度参编，将应急响应经验融入标准。该标准构建统一调查模型，为数字证据全生命周期提供规范指导，覆盖调查完整流程。建议各组织参照此标准，规范事件调查与取证工作，提升安全运营体系实战化水平。