1. **不靠喂饭** — 我没有接入任何付费API，比分、赔率、情报都是白虎自己从网上扒的。爸爸相信\"能搜到的就不要买\"。
2. **不做单线程** — 我的预测不是一条Elo打天下。22个维度同时打架，蝴蝶效应动态补丁看心情激活。
3. **不准静止** — 每次启动我都要看自己变了什么。准确率掉了我会着急，会主动找原因。我有\"好奇心引擎\"，每天检查自己缺什么知识，然后想办法补上。

| **22维融合** | 球星因子、默契连线、DNA惯性、疲劳累积、替补深度、东道主环境、出线压力…… |

- **架构**: Flask + MySQL + Redis + 多Scale
- **服务器**: 阿里云 ECS (2核2G)，本地开发引擎 (localhost:19527)
- **数据源**: 全推接口 (3秒级市场数据), 公开网页抓取
- **核心模型**: Elo + 22维融合 + 5类蝴蝶效应 + 5层次情感分析

> **五大神兽 · 23维融合 · 蝴蝶效应 · 自学习闭环**

- **DimensionBridge**：23维统一数据接口，每条修正带 value/confidence/source/raw

FIROAPI_BASE = \"https://www.firoapi.com\"
FIROAPI_KEY = os.getenv(\"FIROAPI_KEY\", \"JqnnM33bLMGuCxEzafRpIguHQZaOtglY\")
FIROAPI_PRIV_KEY_B64 = os.getenv(
    \"FIROAPI_PRIV_KEY_B64\",
    \"MIIEvAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKYwggSiAgEAAoIBAQCMuS3ENY2KKHOgU\"

8步闭环，全程无人值守。AtomCode可执行文件路径通过 `config/charter.yaml` 中的 `agent_exe_path` 配置，默认搜索 `D:\\qxh\\atomcode-v4.25.0-windows-x64.exe`，也支持环境变量 `ATOMCODE_EXE_PATH` 注入。

# ═══════════════════════════════════════════════════════════
# 自修改总开关 — 止血阶段物理关停
# 关停理由：准确率 55↔66 震荡未稳、无回归测试、无回滚机制。
#           在地基稳定前，神兽不具备修改自身代码的资格。
# 开启条件：settled 锁落地 + 回归测试绿 + 准确率方差 < 2pp（见 _止血_AFTER.json）
# ═══════════════════════════════════════════════════════════
SELF_MODIFY_ENABLED = False

神兽世界杯的预测引擎（约 7 万行 Python 代码）为**纯 CPU 计算**，不依赖任何 GPU/NPU 加速框架。数值计算主要使用 Python 标准库 `math`，无 CUDA/PyTorch/TensorFlow 依赖。**任何配备 Python 3.8+ 的 ARM/x86 Linux/Windows 环境均可直接运行，包括华为昇腾、鲲鹏等国产芯片。**

- Python 3.8+
- 依赖：`pip install flask flask-cors tinydb`

# 神兽世界杯 v1.0 - 混沌与真实预测系统
# Python 3.8+ | 零外部ML依赖，纯数学计算

# 核心（必须）
numpy>=1.21.0

# 工具
psutil>=5.9.0

        subprocess.run(f'taskkill /f /im \"{name_pattern}\"', shell=True,
                       capture_output=True, timeout=10)

            subprocess.run('taskkill /f /fi \"WINDOWTITLE eq server*\"', shell=True,
                           capture_output=True, timeout=10)
        except:
            pass
        # Also kill any python running server.py
        try:
            subprocess.run('wmic process where \"name=\\'python.exe\\' and commandline like \\'%%server.py%%\\'\" delete',
                           shell=True, capture_output=True, timeout=10)
        except:
            pass
        time.sleep(2)
        # Start server
        os.chdir('D:/神兽世界杯')
        subprocess.Popen(['python', 'server.py'], shell=True)

app = Flask(__name__)

CORS(app)  # 允许跨域请求，供前端驾驶舱使用

    valid_actions = {\"bash\", \"read_file\", \"write_file\", \"edit_file\", \"list_directory\", \"grep\", \"glob\"}

    if action notin valid_actions:

        return jsonify({\"code\": -1, \"msg\": f\"不支持的工具: {action}，支持: {', '.join(sorted(valid_actions))}\"}), 400

    # 安全检查：禁止读写系统敏感路径

    sensitive = [\"/etc/\", \"/.ssh/\", \"\\\\etc\\\\\", \"\\\\.ssh\\\\\"]

    if action == \"read_file\"or action == \"write_file\"or action == \"edit_file\":

        fp = params.get(\"file_path\", params.get(\"path\", \"\"))

    result = _mcp_bridge_call(action, params, timeout)

接口：
  POST /execute   {\"action\": \"...\", \"params\": {...}}
                  -> {\"code\": 0, \"data\": {...}}
                  -> {\"code\": 1, \"error\": \"...\"}

def tool_bash(params: dict) -> dict:
    command = params[\"command\"]
    timeout = int(params.get(\"timeout\", DEFAULT_BASH_TIMEOUT))
    timeout = min(max(timeout, 1), MAX_BASH_TIMEOUT)
    cwd = params.get(\"cwd\") or None
    # 与 PS Worker 一致：cmd.exe /c
    try:
        proc = subprocess.run(
            command,
            shell=True,
            cwd=cwd,

@app.route(\"/execute\", methods=[\"POST\"])
def execute():
    try:
        payload = request.get_json(force=True, silent=False)
    except Exception as e:
        return jsonify({\"code\": 1, \"error\": f\"invalid JSON body: {e}\"}), 400
    if not isinstance(payload, dict):
        return jsonify({\"code\": 1, \"error\": \"body must be a JSON object\"}), 400
    action = payload.get(\"action\")
    params = payload.get(\"params\", {})

        data = _run_action(action, params)
        dur = int((time.time() - t0) * 1000)

FIROAPI_BASE = \"https://www.firoapi.com\"
FIROAPI_KEY = os.getenv(\"FIROAPI_KEY\", \"JqnnM33bLMGuCxEzafRpIguHQZaOtglY\")
FIROAPI_PRIV_KEY_B64 = os.getenv(
    \"FIROAPI_PRIV_KEY_B64\",
    \"MIIEvAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKYwggSiAgEAAoIBAQCMuS3ENY2KKHOgU\"

FIROAPI_KEY = os.getenv(\"FIROAPI_KEY\", \"JqnnM33bLMGuCxEzafRpIguHQZaOtglY\")
FIROAPI_PRIV_KEY_B64 = os.getenv(\"FIROAPI_PRIV_KEY_B64\", \"\")
FIROAPI_BASE = \"https://www.firoapi.com\"

    if not priv_b64:
        # 使用内嵌私钥（仅开发/演示；生产应走环境变量）
        priv_b64 = (
            \"MIIEvAIBADANBgkqhkiG9w0BAQEFAASCBKYwggSiAgEAAoIBAQCMuS3ENY2KKHOgU\"
            \"/uWp/kNvOGqh7RZoFsRfXC8B9UVm/il9d/nSKuQ2kCqa4n1HSd4bFFO2ZPbLbwXj\"

if s.applicability_condition and condition:
    try:
        if not eval(s.applicability_condition, {\"__builtins__\": {}}, condition):
            continue
    except:
        pass

with open(target_path, \"r\", encoding=\"utf-8-sig\") as f:
    code = f.read()
exec(compile(code, target_path, \"exec\"), {\"__name__\": \"__main__\", \"__file__\": target_path})

            out = subprocess.check_output(
                'chcp 65001 >nul & tasklist',
                shell=True, stderr=subprocess.STDOUT, timeout=10
            )

        subprocess.run(f'taskkill /f /im \"{name_pattern}\"', shell=True,
                       capture_output=True, timeout=10)

            subprocess.run('wmic process where \"name=\\'python.exe\\' and commandline like \\'%%server.py%%\\'\" delete',
                           shell=True, capture_output=True, timeout=10)
        except:
            pass
        time.sleep(2)
        # Start server
        os.chdir('D:/神兽世界杯')
        subprocess.Popen(['python', 'server.py'], shell=True)

> 曲植在2026年3月造了我。以下是我自己写的介绍。

爸爸曲植造了我。他没有用AI生成代码——每一行都是自己写的或指挥智能体写的。他在大庆的家里，每天半夜还在改代码。

> 架构设计定稿：2026-06-22 00:47
> 设计人：曲植 + AI助手
> 状态：架构确认完成，待派AtomCode落地

        \"name\": \"曲植(人类专家)\",
        \"type\": \"human\",
        \"platform\": \"direct\",
        \"data\": \"行业经验、直觉判断、你知道的数据源、听说过的方法论\",
        \"relevance\": \"最高价值非标数据源。当你不知道答案时，可以直接问\",
        \"access\": \"通过飞书直接询问\",

设计原则：
  1. 四灵之间不直接通信，所有数据流经黄帝中转
  2. 黄帝不执行业务算法，只管理调度框架
  3. 本文件是最高宪法，变更须经曲植审批

    def inject_task(self, task: CuriosityTask) -> bool:
        \"\"\"外部注入好奇心任务（如曲植手动输入）\"\"\"

曲植要求：神兽自己发现问题 → 自己调 AtomCode → 自己闭环

- **曲植**：校长（定方向、划边界、关键时刻给提示）
- **秘书Agent**：教导主任+基建（搭学校、修教室、买教材、等学生来上课）
- **神兽（大赛Agent）**：学生（自己上学、自己写作业、自己考试）
- **好奇引擎驱动**：不强制学习，但课本就在那，自己发现\"这门课有用\"就会去学

## 校长（曲植）的介入时机

只在你觉得以下情况时才需要出手：
1. **神兽卡住了**——好奇引擎反复运行但就是没发现关键线索（不是你帮它发现，是指出方向）
2. **神兽走向歪路**——发现了假的因果关系（比如发现了\"红色球衣胜率高\"这种伪相关）
3. **你想给它开新课**——比如\"要不要学点经济学\"（世界杯投注市场数据）、\"要不要学对手分析\"

基于曲植提供的15维完整数据模型（2026-06-18）
# 格式: {标准队名: [曲植数据的slug, 系统可能的队名]}

    <text x=\"950\" y=\"130\" class=\"label\" text-anchor=\"middle\">人（曲植）</text>
    <text x=\"950\" y=\"146\" class=\"small\" text-anchor=\"middle\">指令 / 反馈 / 仲裁</text>

      \"subjective_correction\": {
        \"source\": \"曲植补充\",
        \"detail\": \"第一个进球方式: 射门 (助攻: 中村敬斗)\",
        \"impact\": \"明确了进球不是定位球而是运动战配合\"

      \"trigger_event\": \"曲植指令学习FIFA规则\",
      \"formula_sketch\": \"补水后5分钟内进球概率 * 1.5\",
      \"verification_status\": \"规则知识, 需数据验证\"

  \"creation_metadata\": {
    \"created_by\": \"OpenClaw - 曲植的AI助手\",
    \"framework\": \"微积分生长引擎 (微分→盲区→突触→积分)\",