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金天的网络安全
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2026年7月13日%2011:02
北京

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数据安全治理体系建设

1.四级责任组织架构搭建

搭建党委（党组）、董（理）事会、高管层、执行部门四级数据安全治理架构，实现权责全覆盖、无死角：

一是明确党委（党组）、董（理）事会数据安全主体责任，定期审议数据安全战略、重大风险、制度体系及年度工作规划；

二是确立机构主要负责人为数据安全第一责任人，全面统筹数据安全整体工作，承担最终合规责任；

三是指定分管高级管理人员为直接责任人，牵头落地各项数据安全管控、整改、应急工作；

四是划分归口管理、业务、科技、风控审计四大执行部门专属职责，落实全员岗位责任。

严格落实“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”原则，将数据安全责任细化至各业务条线、分支机构、岗位人员，编制岗位数据安全责任书，明确违规情形、问责标准、追责流程，建立常态化问责处置机制。

2.专职归口管理部门能力建设

设立独立的数据安全归口管理部门，固化八大核心职能并落地常态化工作：

一是统筹制定机构数据安全管理总则、专项规划、管理制度、行业适配标准；

二是牵头全域数据资产梳理、数据目录搭建与动态维护，主导数据分类分级落地实施；

三是常态化组织数据安全合规评估、上线审查、变更审查、对外合作审查；

四是搭建统一的数据安全应急体系，统筹风险监测、预警、研判、闭环处置；

五是组织全员分层级数据安全宣贯、培训、考核，常态化提升全员安全技能；

六是统一管控内部数据共享、外部数据引入、数据对外提供、数据出境全流程，建立第三方供应商安全准入、评估、考核、退出机制，统筹大数据平台、数据共享项目安全管控；

七是定期向决策层、管理层报送数据安全重大事项、风险报告、工作进展；

八是统筹处置各类数据安全专项工作。

3.多部门协同管控机制建设

风控合规审计部门：将数据安全全面纳入机构全面风险管理体系、内控评价体系，建立数据安全风险指标库、内控检查清单、年度审计计划，每三年开展一次全域数据安全全面审计，重大数据安全事件后启动专项审计，全程督促问题整改、闭环问责。

信息科技部门：作为技术保护主责部门，搭建全域数据安全技术防护体系、技术架构及防护基线，制定技术标准规范；落实信息系统全生命周期数据安全管控；搭建技术层面风险监测、预警、处置体系，防范内外数据安全攻击与破坏；常态化开展数据安全技术研究与落地应用。

全员文化建设：建立常态化、分层级培训机制，覆盖高管、业务人员、技术人员、外包人员，定期开展数据安全考核、警示教育，构建全员参与、全员负责的数据安全文化。

数据分类分级体系建设

1.全域数据资产分类管理

完成机构全量数据资产摸排梳理，建立企业级数据资产地图与动态数据目录，全覆盖四大核心数据类别：客户数据、业务数据、经营管理数据、系统运行和安全管理数据，实现所有数据资产可盘点、可溯源、可管控、可统计。

2.四级数据分级落地实施

严格按照监管标准，完成全量数据四级分级标注、备案，明确各级数据管控标准：

核心数据：聚焦影响政治安全、国家安全、国民经济命脉、重要民生、重大公共利益的高精度、大规模、高覆盖金融数据，实施最高等级全维度防护；

重要数据：聚焦危害国家安全、经济运行、社会稳定、公共健康安全的领域性、区域性金融数据，实施高强度专项防护；

敏感数据：聚焦影响公共利益、企业及个人合法权益的金融数据，实施标准化专项防护；

其他一般数据：实施常规基础安全防护。

3.分级动态调整机制建设

建立数据级别动态调整审批流程与时效管理机制，常态化监测数据业务属性、重要程度、风险危害变化，当数据应用场景、覆盖范围、精度规模发生变更时，及时启动分级复核、调整、备案流程，同步更新防护策略与管控措施，确保分级结果实时适配监管与业务要求。

按监管要求梳理核心、重要数据专属清单，按时向国家金融监督管理总局及派出机构报备，清单发生重大变更时即时更新报备。

附：金融信息服务数据分类分级指南

详见 https://www.cac.gov.cn/2026-06/13/c\_1782919789934988.htm

【未完待续……】

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