FuckMyShitMountain:项目能跑不算完,先让AI下屎山挖一遍"

admin 2026-10-18 05:21:00 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

cover_image

Fuck My Shit Mountain:项目能跑不算完,先让 AI 下屎山挖一遍

Go语言教程

2026年7月19日 13:20
陕西

在小说阅读器读本章

去阅读

以下文章来源于AI工具教程
,作者AI工具教程

AI工具教程
.

回复 ai ,领取AI资料合集。主要分享国内外AI工具测评、AI副业项目、Sora教程、DeepSeek教程、Suno教程、Sora账号、Sora提示词、AI换脸、Chat中文指令等,帮助读者解决AI工具使用问题。

老鬼看代码审计工具,第一眼一般不看它能扫多少项,先看一件事:没查到问题时,它敢不敢承认自己可能没查明白。

Fuck My Shit Mountain 这点挺对胃口。

名字非常不正经,干的活倒挺严肃。它是给 Codex、Claude Code 这类编程 Agent 准备的代码审计 skill。装进 skills 目录后,直接让 Agent 审计当前项目,它会先摸语言、框架、入口、测试、依赖和 CI,再生成带证据的报告。不是扔一句“建议加强异常处理”就跑,每条发现还得写严重程度、置信度、影响、修复建议和回归测试。

这才像审计,不像 AI 算命。

我比较敏感的是它的“覆盖矩阵”:每个维度会标记 High、Medium、Low 或 Not assessed,还得说明翻过哪些文件、哪些地方没碰。没发现漏洞,不等于安全满分;证据不够,就老老实实写待确认。以前接手老项目,最怕的就是测试全绿、服务也能启动,结果环境变量、回滚脚本和数据库迁移各埋一颗雷。

啧,坑一般就在这些没人愿意翻的地方。

当前 skill 目录已经写到 27 个审计维度,除了安全、稳定性、性能这些常规项,还盯测试真实性、静默降级、供应链、LLM 成本和并发问题。比较实用的另一个更新是增量审计,可以只查 main..HEAD 里的变更文件,拿来做 PR review,不必每次把整座山重新铲一遍。它还支持把结果输出成 Markdown、HTML 或 JSON,JSON 可以继续塞进 CI。

不过先泼点冷水。AI 审计仍然依赖上下文、项目能否正确运行,以及 Agent 到底有没有把关键链路读透。复杂权限、线上并发和真实流量问题,不是静态翻代码就一定能抓住。仓库自己也写得很明白:它不能替代人工 review、测试和真实运行数据。

还有个小细节我挺喜欢:报告生成后能跑内置 lint,检查模板残留、章节缺失、严重程度统计是否对得上,甚至会查报告里有没有疑似未脱敏的密钥。很多工具只管生成一大坨 Markdown,至于报告本身靠不靠谱,没人管。

接手别人留下的老仓库、准备上线又心里发虚,或者测试绿得过分安静,可以先让它下山摸一遍。别指望一次扫描把屎山洗白,至少先知道铲子该往哪儿落。

GitHub地址: XiNian-dada/Fuck\_My\_Shit\_Mountain


FuckMyShitMountain:项目能跑不算完,先让AI下屎山挖一遍" 网络安全文章

FuckMyShitMountain:项目能跑不算完,先让AI下屎山挖一遍"

本文介绍了一个名为FuckMyShitMountain的代码审计工具,该工具为编程Agent提供skill以增强审计能力。它能自动分析项目结构、依赖、CI配置并生成包含严重程度、置信度、影响、修复建议和回归测试的详细报告。工具覆盖27个审计维度,包括安全、稳定性、性能、测试真实性、供应链及LLM成本等,并支持增量审计用于PRreview。作者强调其优势在于承认证据不足,标记未评估项,且支持Markdown、HTML、JSON输出以便集成到CI流程。同时指出AI审计依赖上下文理解和项目可运行性,不能替代人工
马斯克SpaceXAIGrokBuild开源" 网络安全文章

马斯克SpaceXAIGrokBuild开源"

xAI开源了由Grok4.5驱动的Rust终端编码代理工具GrokBuild。其具备计划模式、子代理并行、插件扩展及沙箱执行等特性,支持无头模式与CI/CD集成,可全流程在终端完成开发。该工具采用Apache2.0许可,适合复杂重构与自动化场景,但文末附有安全社区引流广告,整体阅读需注意甄别。
PentesterFlow——面向渗透测试人员和漏洞赏金猎人的AI自动化工作流工具" 网络安全文章

PentesterFlow——面向渗透测试人员和漏洞赏金猎人的AI自动化工作流工具"

PentesterFlow是一款开源的人机协同AI命令行工具,专为渗透测试和漏洞赏金猎人设计。它自动化从信息收集到报告生成的工作流,通过内置技能模块和基于证据的漏洞确认机制解决AI幻觉问题。其核心特色是分析人员审批机制,确保敏感命令执行前获得授权,并具备本地持续学习能力。该工具支持多种LLM后端和BurpSuite集成,适合对全自主代理持谨慎态度的安全团队,但仅限授权测试使用。
卡帕西删除Anthropic简介,入职68天疑似已离职" 网络安全文章

卡帕西删除Anthropic简介,入职68天疑似已离职"

AI研究员AndrejKarpathy修改X简介删除Anthropic信息引发离职猜测,背景是Anthropic未签署支持开放权重的公开信。他加入Anthropic68天期间经历ClaudeFable5发布波折和ClaudeTag争议,公众对其从开源教育家转向闭源公司站台产生质疑。卡帕西随后澄清未离职,称传闻为假消息。
评论:0   参与:  0