你还在死卷skills吗？Skill过时了，牛人都在写loop

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小艾
小艾

人工智能与大数据技术

2026年8月24日 19:14
福建

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Skill过时了，牛人都在写loop

你还在死卷skills吗？

Anthropic那个做Claude Code的负责人Boris Cherny说：

“我不再提示Claude了。我有Loop在运行，这些Loop负责提示Claude决定做什么。我的工作是写Loop。”

Google工程负责人Addy Osmani把这句话写进博客，直接在推特上炸了。 我相信很多人还停留在收藏100个万能prompt、研究怎么写skill……的阶段。 结果人家连“提示AI”这个动作都不干了？？

首先，这里的Agent Loop，就是AI自己跑的一个循环：

接收目标→想下一步→调工具→看结果（如果不符合要求）→再想→再做…… 一直转到任务完成。

你从一个拿着工具教AI干活的人，变成了设计机器去驱动AI干活的人。

1、Loop到底是个啥

Loop就是让AI自己跑起来的一个循环。你给它定个目标，它自己琢磨下一步该干啥，调工具、看结果、不满意就重来，一直转到任务完成。

Addy Osmani给Loop拆了五个零件：定时触发的心跳、并行干活的隔离环境、沉淀下来的SKILL.md、连外部工具的MCP触手，还有写代码和审代码必须分开的制衡机制。

听起来很高级，其实核心就一句话：以前是你拿着鞭子抽AI干活，现在是你设计一套机器，让机器自己去抽。

2、Token烧得起吗？

概念很性感，现实很骨感。

我看网友最扎心的一条评论是：\"你token有人家多？\"

Loop这玩意儿本质上就是反复调用大模型。一轮不够就两轮，两轮不够就十轮。Boris Cherny在Anthropic上班，用Claude大概不怎么心疼账单。但普通人呢？一个循环跑一晚上，第二天醒来看到API账单，血压可能比代码还难压。

还有人说\"这不就是ReAct换了个名字吗\"。话糙理不糙。Loop的核心逻辑——接收目标、思考、行动、观察——跟两年前论文里的ReAct框架确实是一个路数。新瓶装旧酒，在AI圈早就不是新鲜事了。

所以Loop确实代表了一个方向，但它离\"人人可用\"还差得远。现阶段更像是大厂工程师的玩具，普通人的门槛主要在钱包。

3、Skill反而更值钱了

有说\"Skill过时了，牛人都在写Loop\"。这话我不同意。

你看Addy拆的那五个零件，SKILL.md排在第三位。Loop能转起来，靠的是高质量的知识沉淀。没有Skill，Loop就是个没头苍蝇，循环一百次也是瞎转。

Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering、Loop Engineering——这一路演进下来，每一层都是包着前一层走的。写Loop的人照样要写Prompt，只不过从现场手敲变成了提前写好模板。

所以Skill没有过时，它在Loop里的位置反而更关键了。你脑子里的经验不写进SKILL.md，AI连你项目的命名规范都摸不清，循环多少次都是白搭。

4、普通人该干嘛

我的建议很简单：别追概念，追需求。

先找一件你每周重复做的小事。比如每天早上检查一遍CI失败记录，或者每周整理一次依赖更新。把触发条件、执行步骤、验收标准写清楚，这就是一个最原始的Loop。

然后把你脑子里的经验写成SKILL.md。不用追求完美，先把\"我们项目用pnpm不用npm\"这种小事写进去。

最后记住一条：验收比执行重要。别让干活的AI自己给自己打分，永远配一个检查的角色。哪怕这个检查只是跑一遍lint，也比没有强。

Prompt是教AI说话，Skill是给AI攒经验，Loop是让AI自己上班。这三件事没有谁能取代谁，它们是一层层叠上去的。

Boris Cherny能写Loop，因为他有资源、有场景、有需求。普通人没必要焦虑，先把Skill写好，等token便宜到能随便烧的那天，你的Loop自然就能跑起来。

毕竟，造发动机之前，你得先有好燃料。