2026-10-16 07:35:18 网络安全文章来源：ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

1TB数据脱敏近20小时，瓶颈在哪里？｜总第323周

原创

群秘
群秘

君哥的体历

2026年9月28日 08:00
日本

在小说阅读器读本章

去阅读

在公众号小说中沉浸阅读

编者荐语

1TB数据脱敏接近20小时，换工具就能提速吗？重要数据由谁认定，业务与安全部门又该如何分工？本期讨论从脱敏部署、增量处理延伸到模型应用，也谈到分类分级中的专业能力、业务认同与人员不足。这些具体经验与分歧，值得正在推进数据安全建设的团队对照思考...

0x1本周话题

话题一：企业建设数据脱敏系统时，应该把它部署在生产、测试还是隔离区？当1TB数据脱敏接近20小时，是换产品，还是先改造处理链路？

A1：出生产前，找个区域做就行。速度取决于用的工具产品、数据量、脱敏方式等等。

A2：字节开源的这个，适合需要灵活适配、自定义扩展的：https://github.com/bytedance/godlp；非结构化数据有腾讯开源的 Has 模型，我们线上用效果不错。

A3：我们1T数据就是数据库dump包导进去，现在1T接近20小时，挺长的，使用的工具是买的，厂商说已经是最快的了，所以就想看看大家有没有更快的。

A4：需要根据不同情况分类看，如果可以无状态的话，用flink 流式处理，只是需要加资源节点。

A5：挺多工具的瓶颈问题是单机部署，还没有升级到k8s扩展能力。

Q：现在的脱敏链路如何运行，能通过增量、分片和并发提高效率吗？

A6：建议弄一个只读库，然后多并发读库脱密后再输出可能更快一些或者数据库定时增量备份，解析后在输出。

A7：我们是先把数据从生产导出来，然后送到隔离区，导入相同的库，使用脱敏工具进行脱敏，速度一直提不上去。

A10：这里需要考虑几点问题：你们是先脱敏，然后导入相同的库，还是先入库再脱敏？脱敏是哪些数据做什么样的脱敏呢？生产导出来是增量导入，还是定期全量导入？你们公司有数据湖datalake 之类的架构吗？

A11：先入隔离区的库，再在隔离区脱敏，然后定期全导，主要是用来做批量验证还有重大项目的验证。

A12：增量备份感觉会快一些，没必要把之前脱敏的再全部再做一遍。也可以要厂商多dump 文件多分片多并发处理。

A13：已经在考虑换厂商，所以想了解有没有更好的工具。

A14：感觉自研更好，因为不是工具的事情，而是处理方式方法的问题。

Q：HaS模型的部署、脱敏效果和性能表现如何？

A15：我们开源的 HaS 是 0.6B 的，在中文脱敏领域已经是 SOTA 了。对脱敏效果要求不是特别高的话用这个开源版本就可以。

A16：HaS我们线上用了，3090就可以跑的飞快。我们的商业版 HaS 如果用 H20 的话，一张卡一天可以脱敏 100 万条数据，每条按 500 token 计算。

A18：对于密码是： \\\* 这一类的会无法识别。不知道是不是数据加工时脱敏导致的。

Q：进一步测试给出了什么吞吐量，上下文设置明确吗？

A20：刚才跑了一下数据： 500token 64并发下，单卡H20每天的吞吐量 0.6B：97.61 条/秒，约 843 万条/天 4B：22.33 条/秒，约 193 万条/天。

话题二：国家数据分类分级，重要及以上数据是否需要外部机构审核认定？业务部门、安全部门和行业主管部门各自承担什么责任？

A2：感觉信通院，行业主管部门都算是。据我了解，是行业来认定是否为重要数据。
A5：从我们这边看，要么是人民银行，要么是通管局。

Q：业务部门与安全部门如何分工，人员和专业能力不足怎么办？

A7：企业基本不涉及重要及以上数据，大都在一般数据里分级打转。数据分类分级和数据安全主体责任在业务部门，但业务部门又缺乏专业能力，安全部门又难以判断业务合理性。数据安全要做好很难。

A8：待过两家电商都会有业务安全部门，要求既懂安全，又贴近业务了解业务，数据安全放这里很合适。

A9：如果行业主管单位、监管检查没有特殊要求，非关键信息基础设施的普通公司一般是只有一般数据。但是即使公司分类分级标准没有设置重要数据，但是处理的个人信息量级达到一定量级，即使没有认定为重要数据处理者，监管也有要求做重要数据安全评估。
我们现在也是这样的，安全牵头定标准定框架，然后做业务数据资产摸排，给初步的大类的定级建议，再和业务负责人达成一致。

A10：至少业务负责人认这个账。对于业务负责人不认账或者还没概念的，还需要一段时间消化消化。

数据是电商平台核心资产，一般岗位多，人才济济，有这样的专业部门挺好。很多机构，特别是政府部门、国企等，受编制限制，有几个网络安全专岗就很ok了。国家出台那么多法规政策，真正落到最后都没人，有钱的机构只能不停上设备，没钱没人的就难了。