未来CSO·FDE启学营首发报名

安在
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2026年10月12日 19:50
上海

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2026年初，安在发布“未来CSO训练营”系列研学计划，并连续举办两期“AI专班”（AI-Security & Security-AI），受到积极响应和广泛好评。

转眼大半年过去，在这瞬息万变的AI时代，作为网安业者，最佳也是唯一的适应策略和生存之道，就是以变应变。而作为长期扎根网络安全，持续观察、参与并助力产业发展的安在新媒体，定然会勇于争先、敏于思考和勤于探索。值此2026年入秋之际，安在携过去一段时间求新思变之果，联合权威机构和产业新锐，推出“未来CSO训练营”的姊妹新篇，即以FDE为热点聚焦和前沿主题的全新研学项目。

未来CSO · FDE启学营，由安在新媒体、蘑菇云学苑和安言咨询联合推出，为置身转折时期和变革时代的每一位正经历焦虑和迷茫的网安业者，提供一盏明灯、一块标牌，和一次职场跃进并华丽转身的契机。

希望这契机，能助你成就奇迹！

什么是FDE？

AI 助发展，AI要落地，这在当下已然是全社会和各界别的共识。但怎么落地？如何发展?又不是一个简单问题。对企业来说，部署大模型，开发智能体，挖掘业务需求，探索应用场景，一方面很难通过单一产品或服务完成交付，另一方面又无法确定和量化交付标准，这就给传统以产品服务供需导向的价值链——无论是作为需方的企业用户，还是作为供方的产品厂商，都提出了巨大的挑战。FDE就此应运而生。

FDE（前端部署工程师，Forward Deployed Engineer），原本是“乙方”一种以服务交付为主线的业务模式，但在AI时代，却成为具普适性的职业形态。无论“甲方”还是“乙方”，FDE都是确保能把大模型放进业务流程、算得清投入产出、守得住数据安全、驻场持续交付并确保价值落地的全新职能。作为这一职能的承载者，传统IT 从业者就此迎来近些年最明确的职业升级窗口。

● 岗位爆发：FDE 相关岗位从2025年4月的643个增长到2026年4月的5330个，一年增长约729%，是当前 AI 行业增长最快的新型岗位之一。

● 薪酬可观：国内头部企业 FDE 岗位年薪普遍在30–80万元；海外前沿公司 FDE 年薪总包约30–50万美元。

● 缺口巨大：中国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，产业人才缺口超过 500 万，其中最缺的不是算法工程师，而是“懂 AI、懂业务、能落地”的复合型人才。

● 市场扩容：2026年中国大模型市场规模预计突破700亿元，私有化部署占比约63%；企业对智能体平台与应用的投入预计从2025年的55.9亿元增至2030年的815.1亿元，年复合增速约70.9%。

● IT/安全人员的天然优势：懂系统、懂网络、懂数据、懂安全、懂权限、懂部署运维——这正是 FDE的核心工作场景。IT/安全人员转型FDE缺的不是技术，而是业务价值思维、商业语言与交付商务能力。

总之，AI时代变革正在促使各行各业从“工具红利”转向“落地价值”。能谈业务、能做交付、能实现价值、能持续迭代的FDE，是未来几年的长期红利岗位，而企业IT/安全人员则是最顺滑的转型人群。

什么是未来CSO · FDE启学营？

作为扎根网络安全产业、时刻关注并支持网安业者发展的安在新媒体，我们在拓展视野、积极破圈的探索过程中，当然不会忘记饮水思源并寻求衔接和力促融通，未来CSO · FDE启学营，就是将大热的FDE概念、理念和方法，与企业网络安全基础需要相结合，推出的一个创新融合研学专项。

在我们看来，FDE概念落脚在“工程师”上，也对也不对，对的是它的本源——即前端部署（驻场交付）工程师，不对——或者说不全则是，在AI时代，FDE承载的已经不是简单一个传统工程师的职能要求。所谓前场，不仅是驻场，更是贴近业务最前线；所谓部署，不仅是工序和操作，更是面向成果并对成果负责的交付；所谓工程师，不仅是技术手段和工程方法，更是一种贯穿始终的思维方式和步步为营的方法论：发现问题、分析问题、解决问题、交付成果、持续迭代、价值精进。

当然，既然引入了FDE概念、思想和方法，我们自然希望将其与网络安全相关工作融合贯通，最终建立起一套“AI-FDE-安全”三位一体的能力模型，未来CSO · FDE启学营，即这一能力模型在安在未来CSO研学品牌之下的创新之举。

课程定位和适合人群

FDE作为“技术-业务翻译官”——驻场客户/企业业务现场，把大模型、RAG 知识库、Agent 智能体真正落地到业务场景，并对落地效果、数据安全与项目回款/价值落地负责。

未来CSO · FDE启学营专为企业中 3 年以上经验的IT/安全人员定制，作为两天高强度集训研修，聚焦AI时代企业IT工作重点：盘点技术资产，业务扫描诊断、梳理规划方案、持续运营交付、风险控制与合规管理等，将“IT 技能”升级为“FDE 交付能力”，实现全面能力升级：看懂行业（认知定位与转型路径）、谈下项目（业务诊断与方案）、落地交付（RAG 与 Agent 工程）、安全回款与长期变现（风控、合规、运营与职业路线）。

适合人群：

1. 传统网络安全从业者，既包括企业（甲方）安全业者如攻防/运营/管理/合规岗，也包括厂商（乙方）技术岗位，从传统网安华丽转身并升级跃变为AI技能和业务发展的复合型高能人才。

2. 企业IT运维/系统工程师：想从“保障系统运行”升级为“驱动业务智能化”。

3. DBA/数据工程师、企业内部开发与架构师：想把数据治理、系统集成能力转化为 AI 项目交付能力。

4. IT部门负责人、数字化/数智化专员：想掌握AI项目的立项评估、方案选型与交付验收方法。

5. 企业IT人员中的转型者：看好AI落地赛道，计划走向独立 AI 交付顾问或数字化服务商。

课程框架和内容特色

未来CSO · FDE启学营，作为安在新媒体与业界知名机构蘑菇云AI学苑（深蓝互联）、安言咨询联合推出的研修项目，在课程设置上，参照了蘑菇云的《FDE工程师自我修养——AI落地时代超级个体交付生存手册》的知识框架，同时补充AI安全相关在“软件”即AIGRC和“硬件”即AI安全实践落地方面的内容，最终形成独具特色的课程体系。

该课程体系具有如下特色：

● 网安工作兼容：将AI技术、FDE方法，与传统网安工作结合，从而全面拓展和提升网安业者的能力边界和职场进阶。

● 为IT/安全人员量身定制：先盘点系统、网络、数据、部署、权限等存量资产，明确“已有能力 + 待补短板”，不浪费你的技术底子。

● 重商业落地：拒绝纯工具演示，以“项目是否立项、客户是否付费、回款是否顺利”为检验标准。

● 重回款风控与合规：报价、验收、合同、数据安全与 AI 合规全流程风控体系，从源头避免亏损、坏账与合规踩雷。

● 模板化交付：ROI 测算表、分层方案、报价表、验收节点表、复盘报告等标准化模板，学完即用。

● 行业专家联讲：大模型厂商、网络安全联盟、产业落地专家、云平台专家四位讲师联讲，覆盖“产业认知—技术工程—安全合规—行业实战”全链路。

在FDE技能构建上，可参考如下模型：

 《FDE工程师自我修养》知识框架

授课安排和学员收益

本研修项目一期为两天（通常周末），完整覆盖课程框架全部八个部分（八场次/节课，每场次/节课是1.5小时，合计12课时）。

具体授课安排如下：

本研修项目采取的方式：课程讲授+行业案例拆解+标准化工具模板实操+现场自测+小组研讨+模拟立项汇报/谈单/报价/纠纷演练。

通过两天的高强度密集学习，学员除了了解领会全新知识和经验传递，更可获得如下收益（学习交付物）：

1. IT 能力存量盘点表、FDE 五维能力自检报告（业务诊断 / 工程落地 / 交付 / 商业变现 / 长期竞争力）；

2. 痛点分级清单、ROI 测算表、三套分层落地方案模板（内部立项 + 外部提案双场景）；

3. 数据治理流程表、RAG 配置清单、智能体工作流程图模板；

4. 驻场台账、分层员工培训教案、月度复盘报告模板；

5. 阶梯报价表、交付验收节点表、项目风险清单、AI 合规红线清单、纠纷处理预案模板；

6. 个人职业路线规划表、商用资产库搭建清单；

7. 《企业AI治理实践指南》包含：企业AI赋能五层模型；ESAF企业AI可持续发展五层模型；AI场景识别与价值评估表；AI资产登记表；AI风险分级评估表；AI系统影响评估表；AI治理RACI矩阵；AI Agent权限与行为边界检查表；AI上线治理检查清单；AI运行监测指标表；AI事件与异常处置表；AI退出/替换评估表；

8. 7天行动卡一套、结业证书。

特聘讲师

王得金

AI咨询机构“蘑菇云（MGClouds.net）”创始人，科技自媒体“王得金#蘑菇云”主理人，全网20万+粉丝，AI商业化社群“蘑菇云AI学苑”发起者，《FDE工程师自我修养》主编，“FDE工程师技能树”研发团队负责人。

解放军信息工程大学本科，国际关系学院硕士，CISSP全球认证专家，2018年解放军网络空间部队退役。曾任国家信息技术安全研究中心领域总师，中央网信办、军委科技委、国家能源局信息中心、北京市信息化与软件服务协会等机构专家库成员，中关村智联软件服务业质量创新联盟人工智能安全风控与应用落地专家委员会委员，工作期间曾获军队科技进步二等奖1项，三等奖4项，主持并参与多项国家重点科研项目，获得软著及专利授权40余项。

深蓝互联（北京）科技有限公司成立于2021年，是由退役军人和科技大厂专家联合创办的国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市专精特新企业，深耕AI Agent工程化研发与AI商业化落地，助力包括军工、医疗、金融、运营商、制造、高校在内的优质客户完成AI转型，积累大量AI落地经验，现聚焦AI FDE人才培养，将自身积累的AI落地经验和技术能力体系化输出，助力在校学生就业、职场白领和创业者拥抱AI，提质增效。

专注领域：AI教育服务平台、FDE人才培养、Agent商业化探索。

吴旭涛

北京战未科技有限公司总经理，前百度高级工程师，二十年研发经验，亿级用户产品架构师，丰富一线FDE工作经验，拥有军工、能源、医疗等领域大型工程管理与研发经验。

项目经验：1）军工：外军数据库，爬虫+多源数据+Rag知识库；2）军队：情报指挥控制系统，知识图谱+异源异构情报数据；3）医疗：临床医学思维训练Agent，病例数据+Rag，协和医学院、北大医院；4）汽修：修车Agent，修车数据+Rag，广州某汽车国企；5）能源：大型风电机组仿真智能开发，数字孪生+知识图谱，新能源领域某上市公司；6）政企办公AI一体机，天数+Deepseek+Harness；7）AI教育服务平台，爬虫+多源数据+Rag知识库+智能问答；8）FDE技术课程培训项目覆盖2000+人次，航天科工、中车集团。

陈睿智

安言咨询数字化业务总监。从业25年，擅长AI战略与治理、AI安全与风险、企业数字化转型、业务连续性与韧性等。

顾问专长：25年企业IT管理与咨询经验，长期专注数字化转型、AI治理、信息科技风险与业务韧性建设。具备甲乙双方管理与咨询经验，能够从企业经营、治理、技术与风险多个视角，帮助客户将AI从单点应用逐步转化为可持续、可治理、可规模化的企业能力。近年来重点研究企业AI战略、ISO/IEC 42001、AI安全与风险、AI韧性及数字化治理，擅长将国际标准、治理框架与企业实际业务场景结合，形成可落地的治理体系与实施路径。

项目经验：大型集团企业AI治理与ISO/IEC 42001体系建设；金融机构信息科技风险与数字化治理咨询；能源企业IT治理与服务能力提升；大型制造企业数字化转型与智能制造规划；金融及大型集团业务连续性与韧性建设；多行业信息安全、数据治理与合规体系建设

个人资质：PeopleCert ITIL v5 SME；PeopleCert ITIL 4 Master；DT+数字化转型领航者；EXIN认证DevOps Professional；EXIN认证SIAM Foundation；PMI认证PMP项目管理证书；APMG Cobit 5 Foundation；APMG ISO/IEC 20000 Auditor；EXIN认证Lean IT Foundation。

某甲方大厂AI专家

负责AI安全“硬技能”授课，具体待定。

报名须知

未来CSO · FDE启学营即日起发布并接受报名，计划于2026年10/11月在上海举办首期两天的集中学习。欢迎各界报名，20人即可开班，每班限额30人。

未来CSO · FDE启学营，每期学费3180元/人（不含往来交通及食宿），诸子云会员可立减200即2980。多人团购优惠（2~3人9.5折；4~5人9折；6人及以上8折），欢迎企业组团参学。

凡报名参学者，可立享包括但不限于如下的特别福利：

♢入学礼包：价值499元诸子云知识星球年券，最新纸版安在新榜年度报告。

♢社群交流：受邀加入专属交流群，参与日常交流。

♢职场助推：优秀学员有机会接受安在新媒体专访报道和各类评选推荐，也可获得各类高级岗位优先内推机会。

Tina

参学从速，码上报名

安在新媒体暨上海安阖在创信息科技有限公司：

成立于2016年，是国内网络安全领域知名专业媒体，运营诸子云甲方安全专家社群，覆盖全国数千家用户企业，在二十个城市开展活动，连续多年发布网络安全产品用户调查报告，输出来自甲方视角的产业观察。

蘑菇云暨深蓝互联（北京）科技有限公司：

成立于2021年，是由退役军人和科技大厂专家联合创办的国家高新技术企业、中关村高新技术企业、北京市专精特新企业，自有品牌蘑菇云（Mgclouds.net），深耕AI Agent工程化研发与AI商业化落地，助力包括军工、能源、医疗、金融、运营商、制造、高校在内的优质客户完成AI转型，积累大量AI落地经验，现聚焦AI教育服务平台和FDE人才培养，将自身积累的AI落地经验和技术能力体系化输出，助力在校学生就业、职场白领和创业者拥抱AI，提质增效。

安言咨询暨上海安言信息技术有限公司：

成立于2004年，深耕于中国本土信息科技治理、风险合规与安全能力建设咨询领域，持续服务银行金融、保险证券、能源制造及大型企业客户。依托对国内监管环境、行业实践及企业管理痛点的长期积累，逐步形成以风险治理为主线、合规管理为基础、能力建设为导向的专业服务体系。随着企业数字化、智能化进程加快，关注点已由传统信息安全控制，拓展至人工智能（AI）安全、数据安全、服务管理、业务连续性、工业数字化安全及数智能力建设等领域。安言在深化传统优势的同时，持续推动服务向风险合规、数智能力及数智化安全治理延伸，助力企业构建适应未来发展的治理体系。

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