NVIDIA曝高危漏洞,超2000台GPU监控主机暴露公网
FreeBuf
2026年10月12日 18:00
上海
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NVIDIA曝出DCGM Exporter中的高危漏洞(CVE-2026-47483)。该漏洞可被未授权远程攻击者利用,耗尽服务器资源、导致GPU监控崩溃,进而中断AI工作负载。
Part01
漏洞未授权访问可耗尽资源
DCGM Exporter是GPU服务器与Kubernetes集群的常用监控工具。它会采集GPU型号、温度、内存占用、功耗、运行错误、工作负载状态等信息,通过HTTP接口输出符合Prometheus格式要求的监控数据。
每块GPU都对应唯一的UUID标识。如果监控接口暴露在公网,外部攻击者可以梳理高价值硬件资产、掌握GPU繁忙时段,还能获取相关软件与工作负载的详细信息。
该漏洞存在于/debug/pprof路径下的Go性能分析接口中。这类接口原本用于帮助开发者排查CPU与内存占用问题,但存在漏洞的版本未对接口设置登录校验,也没有配置合理的请求频率限制,直接将接口暴露在外。
攻击者只要短时间内发送大量性能分析请求,就会导致服务器内存与CPU占用失控,最终使DCGM Exporter运行变慢、停止响应甚至直接崩溃。
Part02
公网暴露超2000台主机
NVIDIA将该漏洞的CVSS评分为8.2(满分10),漏洞类型归为CWE-770(无限制资源分配)。一旦DCGM Exporter崩溃,运维人员将无法实时查看GPU健康状态、运行错误、温度与资源占用情况。如果DCGM Exporter没有配置严格的容器或主机资源限制,这类资源挤占还会拖慢同一环境下运行的AI任务。研究人员仅在受控环境中测试了该资源耗尽攻击的效果,并未对发现的公网暴露系统发起攻击。
Lava Security研究员Michael Katchinskiy在研究公网暴露的DCGM Exporter系统时发现了该漏洞。2026年3月至5月期间,研究团队开展了四次全网扫描,共发现约2100台主机无需认证即可对外提供监控指标数据。
这些主机分布在近300家机构中,共泄露超过12000个唯一GPU标识符。其中约四分之一的DCGM主机同时暴露了存在风险的性能分析接口。可被识别的硬件包括H100、H200、B200、Blackwell Ultra B300、RTX 4090、RTX 5090等型号GPU。从地域分布看,美国暴露的GPU数量为5274块,占观测总量的44%。
研究人员还在多家GPU云服务商的关联网络中发现了用户自行部署的暴露端点,涉及服务商包括Voltage Park、Lambda、Northern Data、DigitalOcean等。相关服务商收到漏洞通报后,已协助通知受影响客户。
这一事件也说明,AI监控端口需要得到与其他管理服务同等的安全重视。Cyber Security News此前曾报道过可导致代码执行的NVIDIA GPU驱动漏洞,还发布过覆盖GPU、固件与管理层风险的AI数据中心安全检查清单。
Part03
官方推送4.8.2修复版本
NVIDIA在安全公告中要求DCGM Exporter用户升级至4.8.2及以上版本。运维人员若非必要性能分析需求,应保持--enable-pprof参数为禁用状态。
运维人员应将Exporter、Prometheus、Node Exporter服务绑定至私有地址或回环接口,仅允许受信任的监控系统访问。访问控制可通过防火墙规则、云安全组或Kubernetes NetworkPolicies实现。
安全团队应全面排查面向公网开放的9400端口,禁止公网访问/debug/pprof路径,同时检查日志中是否存在重复或长时间运行的性能分析请求。
如果出现内存突增、CPU飙升、Prometheus抓取失败或GPU告警断档等情况,可能意味着系统正被探测或已遭利用。团队需确认所有GPU节点都已部署修复后的容器版本,不能仅在镜像仓库或配置文件中更新版本。
参考来源:
NVIDIA DCGM Exporter Bug Exposes GPU Servers to Resource Exhaustion Attacks
https://cybersecuritynews.com/nvidia-dcgm-exporter-bug-exposes/
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