一文讲透 SCA 与 SBOM：软件供应链安全，为什么两者缺一不可？

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承影
承影

兰花豆说网络安全

2026年10月12日 07:30
湖北

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软件供应链安全越来越受到重视，SCA 和 SBOM 也成为安全建设中的两个高频概念。有人把它们当成同一种技术，有人认为生成一份 SBOM 就完成了软件供应链安全治理。事实上，二者关系密切，却解决着不同的问题：SBOM 负责回答“软件里有什么”，SCA 负责分析“这些组件有什么风险、应该如何处理”。

随着开源软件广泛应用，以及 AI 编程工具快速普及，理解 SCA 与 SBOM 的关系，正在成为企业软件研发和安全治理的一项基础能力。

一、为什么软件供应链安全越来越重要？

今天的软件开发，早已不是从零开始编写所有代码。

一个业务系统可能直接或间接依赖数百个开源组件。这些组件又可能依赖其他组件，层层嵌套，形成复杂的依赖关系。

开发人员为了提高效率，通常会使用 Maven、npm、PyPI 等包管理生态中的开源组件。这些组件极大地提升了研发效率，但也带来了新的安全挑战：

• 组件漏洞： 使用的开源组件存在已知安全漏洞，攻击者可能利用漏洞入侵系统。
• 依赖不透明： 开发人员知道自己使用了哪些直接依赖，却不一定清楚它们引入了哪些间接依赖。
• 许可证风险： 部分组件的开源许可证可能与企业的商业使用或分发要求存在冲突。
• 供应链投毒： 恶意代码可能通过被攻陷的开源项目、恶意软件包或遭篡改的依赖进入企业环境。
• 风险难以追踪： 新漏洞披露后，企业无法快速确认哪些产品使用了受影响的组件。

尤其是在 AI 编程时代，AI 编码助手可以快速生成代码、推荐第三方依赖，甚至自动安装软件包。开发效率提升的同时，依赖管理和供应链安全也面临更大挑战。

企业需要一种能力，既能摸清软件的组件构成，又能持续识别和管理其中的安全风险。这正是 SBOM 和 SCA 发挥作用的地方。

二、什么是 SBOM？给软件建立一份“成分清单”

SBOM 的英文全称是 Software Bill of Materials，中文通常称为软件物料清单。

如果把一个软件产品比作一辆汽车，SBOM 就像汽车的零部件清单：它记录软件由哪些组件构成，以及这些组件之间存在什么依赖关系。

一份 SBOM 通常可以包含以下信息：

1. 组件名称： 软件使用了哪些开源库、第三方组件或其他软件包。
2. 版本信息： 每个组件具体使用哪个版本。
3. 供应商信息： 组件由谁提供，相关标识是什么。
4. 依赖关系： 组件之间如何关联，哪些组件依赖其他组件。
5. 完整性信息： 根据具体格式和工具，可以记录哈希值等信息，用于辅助识别组件和核验完整性。

目前常见的 SBOM 标准格式包括 SPDX 和 CycloneDX。

SPDX 最初侧重软件包信息、许可证及相关元数据的表达；CycloneDX 则广泛用于软件供应链安全场景，可以表达组件、依赖关系及漏洞等相关信息。二者都能够用于构建机器可读的软件物料清单，但具体字段和能力有所不同。

需要注意的是，SBOM 的内容取决于生成工具、扫描范围、构建产物及数据来源。它不一定能够自动识别所有组件，更不代表清单中不存在未知风险。

SBOM 的核心价值，是让软件供应链从“看不见、说不清”，变得更加透明、可追踪。

但问题也随之而来：即使我们知道软件用了哪些组件，怎么判断它们是否安全？

这就需要 SCA。

三、什么是 SCA？给软件组件做安全体检

SCA 的英文全称是 Software Composition Analysis，中文通常称为软件成分分析。

SCA 是一类用于识别软件组件并分析其安全与合规风险的技术。根据产品能力不同，它可以分析源代码、依赖清单、二进制文件、容器镜像等对象，识别直接依赖和间接依赖，并关联漏洞情报、许可证规则等信息。

典型的 SCA 能力包括：

• 组件识别： 发现项目中使用的第三方和开源组件。
• 漏洞检测： 将组件名称、版本等信息与漏洞数据库进行关联，识别已知漏洞。
• 许可证合规： 检查组件许可证及其使用、分发要求。
• 依赖关系分析： 识别直接依赖、传递依赖，以及风险组件影响哪些业务系统。
• 风险处置建议： 根据具体能力提供升级版本、替代组件或其他修复建议。

例如，某企业的业务系统使用了一个存在已知高危漏洞的开源组件。

SCA 工具识别出组件名称和版本后，可以将其与漏洞情报关联，判断该版本是否受到影响，并进一步结合依赖关系、漏洞可利用性和业务环境，帮助安全团队确定处理优先级。

不过，发现漏洞不等于漏洞一定可以被利用。组件是否真正受到影响，还需要结合漏洞适用版本、受影响功能、调用路径、运行环境等因素进一步判断。

SCA 的价值不仅在于“扫出多少漏洞”，更在于帮助企业识别真实风险、确定修复优先级，并形成持续治理能力。

四、SCA 与 SBOM 到底是什么关系？

可以用一句话概括：

SBOM 是软件成分的清单，SCA 是分析软件成分及其风险的技术手段。

二者相互配合，但并不是同一种东西。

二者的关系并非简单的单向依赖。

一方面，SCA 工具可以识别组件并生成 SBOM；另一方面，企业也可以将已有 SBOM 导入支持相关格式的 SCA 平台，结合漏洞情报和许可证规则开展分析。

此外，SBOM 也可以被用于资产管理、供应链调查、合规审计等场景，不一定非要依赖 SCA。

因此，更准确的理解是：SBOM 提供软件成分的可见性，SCA 将组件信息与风险情报和分析规则结合，帮助企业把可见性转化为安全治理能力。

五、举个例子：当一个高危漏洞突然披露

假设某个广泛使用的开源组件突然被披露存在高危漏洞，企业需要快速回答三个问题：

第一，哪些系统使用了这个组件？

如果企业维护了准确、及时的 SBOM，就可以按照组件名称、版本等信息进行检索，快速定位潜在受影响的软件产品。

第二，这些系统是否真的存在风险？

通过 SCA 分析，可以进一步判断组件版本是否受影响，并结合依赖关系、漏洞适用条件等信息进行风险评估。

第三，应该先修复什么？

企业可以结合漏洞严重程度、实际可利用性、业务重要性和暴露情况确定处置顺序，再通过升级组件、替换依赖、修复代码或采取临时缓解措施降低风险。

没有 SBOM，企业可能需要临时扫描大量系统，甚至无法快速摸清组件分布；没有有效的风险分析能力，企业即使拿到了 SBOM，也可能面对一份很长的清单，却不知道哪些问题最紧急。

这正是二者协同的意义。

六、企业如何建设 SCA 与 SBOM 能力？

对于企业来说，不建议把 SBOM 当成一次性文档任务，也不建议把 SCA 简单理解为研发阶段的一次漏洞扫描。

可以从以下四个方面逐步建设。

1. 在研发阶段建立组件识别能力

将 SCA 集成到代码仓库、依赖管理和 CI/CD 流程中，在开发和构建阶段识别第三方组件，尽早发现漏洞与许可证风险。

2. 在构建和发布阶段生成 SBOM

围绕实际构建产物生成 SBOM，并与软件版本、构建记录和发布流程关联。对于容器化应用，还应根据实际情况分析镜像中的操作系统软件包及应用依赖。

3. 建立持续风险监测机制

漏洞情报会不断更新，今天没有风险的组件，明天可能就会出现新的漏洞。因此，企业需要在组件清单的基础上持续关联漏洞信息，并在漏洞披露、组件升级或产品发布时重新评估风险。

4. 将风险处置纳入研发闭环

发现风险后，应明确责任团队、修复时限、验证方式和例外审批机制，形成从发现、评估到修复、复测的闭环，而不是让扫描报告长期停留在安全部门手中。

七、写在最后：软件供应链安全，不能止步于一份清单

随着开源软件、云原生架构和 AI 编程工具不断普及，软件供应链已经成为企业安全治理中不可忽视的一环。

SBOM 解决的是软件成分透明度问题，SCA 解决的是组件风险识别与分析问题。二者结合，才能帮助企业更好地回答：软件用了什么、风险在哪里、影响哪些系统、应该如何处置。

当然，SCA 和 SBOM 也不是软件供应链安全的全部。对于恶意组件、依赖投毒、构建环境被攻陷、软件包被篡改等问题，企业还需要结合软件包来源验证、完整性校验、构建安全、代码审计和供应链安全监测等手段进行防护。

真正成熟的软件供应链安全体系，不是生成一份 SBOM，也不是部署一套 SCA 工具，而是建立一套能够持续感知组件变化、及时发现风险、快速定位影响并推动修复的治理机制。

这才是 SCA 与 SBOM 共同的价值所在。

END

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