AI底牌被看光?2000多台英伟达GPU曝高危漏洞!
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Shweta
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信息安全D1net
2026年10月10日 16:38
北京
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价值上亿美元的AI算力硬件正面临安全风暴!近日,安全机构曝光英伟达GPU监控组件DCGM Exporter存在高危漏洞(CVE-2026-47483,CVSS 8.2)。全球超2000台服务器、1.2万张高端GPU(含 H100、Blackwell等)无保护裸奔于公网!攻击者不仅能窥探企业AI基础设施配置,更可通过并发请求瞬间打垮服务,甚至拖垮正在运行的AI训练与推理大模型。英伟达已紧急发布4.8.2修复补丁,各大AI企业与运维团队请速查并升级防御。
数千个暴露的DCGM Exporter实例泄露了GPU遥测数据,部分实例还暴露了性能分析端点,可能导致未经身份验证的攻击者使服务崩溃。
企业用于监控其AI训练和推理基础设施的Nvidia GPU监控软件的一个组件一直容易受到拒绝服务(DoS)和信息披露攻击。
Nvidia DCGM Exporter包含一个未经身份验证的资源耗尽漏洞,该漏洞可能允许远程攻击者使监控服务崩溃,并可能中断在同一主机上运行的AI工作负载。
当Lava Security的研究人员发现数千个可通过互联网访问的DCGM Exporter实例(其中约四分之一暴露了与该漏洞相关的性能分析端点)时,英伟达已于5月发布了该漏洞的修复程序。
Lava研究员Michael Katchinskiy在博客文章中表示:“在我们的研究中,我们发现超过2000台GPU服务器将Nvidia DCGM Exporter直接暴露给公共互联网且没有进行身份验证。在四次扫描中,这些服务器报告了超过12000个独特的GPU,估计价值1亿美元的硬件。”
DCGM Exporter是英伟达使用的一个遥测代理,用于从Nvidia GPU收集指标,并将其提供给Prometheus等监控系统。Lava已向英伟达报告了该漏洞,英伟达为其分配了CVE-2026-47483编号,严重性评级高达CVSS 8.2。
暴露的性能分析端点导致监控崩溃
问题在于未修补的DCGM Exporter处理对其“/debug/pprof/”性能分析端点的并发、未经身份验证请求的方式。大量并发的性能分析请求可能会导致内存消耗过高,从而耗尽资源并使导出器崩溃。
Lava表示,直接后果是失去对GPU健康状况和活动的可见性,但Katchinskiy在博客文章中指出,潜在影响不一定局限于监控,因为导出器与GPU工作负载共享主机,CPU和内存压力还可能影响与其一起运行的AI训练或推理进程。
英伟达的安全公告将CVE-2026-47483归类为不受控制的资源消耗漏洞,并确定DCGM Exporter 4.8.2版本是解决该问题的更新版本。
遥测数据可用于侦察
Nvidia DCGM Exporter收集GPU遥测数据,包括利用率、内存使用情况、功耗和错误事件,并通过HTTP暴露这些指标,供Prometheus等监控平台进行抓取。
Lava表示,当在没有身份验证的情况下公开访问时,这些端点可以泄露大量关于组织计算基础设施的信息。被发现暴露的系统包括用于大规模AI工作负载的Nvidia Blackwell Ultra B300 GPU、H200和H100,以及消费级RTX 5090和4090系统。
Katchinskiy警告称:“任何能够访问这些端点的人都可以看到企业运行的是什么硬件、其使用程度如何,以及与其相关的AI基础设施的详细信息。”虽然这些信息无法访问模型权重、训练数据或其他受保护的资产,但它可以帮助攻击者对目标进行画像并识别较弱的组件或软件版本。
Lava建议限制对DCGM Exporter和Prometheus的公共访问(除非确实需要外部访问),将导出器绑定到回环或私有接口,并通过防火墙、安全组或其他网络措施实施访问控制。
这些步骤应在升级到4.8.2或更高版本并确认“–enable–pprof”选项已被禁用之后进行。Katchinskiy指出,此性能分析功能在未修补的软件中可能默认处于启用状态。
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