网数一体、AI驱动——大唐华银电力如何以AI重构发电企业安全防线

深信服科技

2026年10月12日 18:56
北京

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如果你是一家大型发电企业的安全负责人，你可能正在经历这样的日常：上百台安全设备每天产生海量告警，团队疲于奔命却依然可能漏掉真正的威胁；网络安全告警在一个平台，数据安全日志在另一个系统，想追溯一个事件的完整链条要在三四个界面之间来回切换，安全运营团队常年处于高负荷运转。同时，AI驱动的攻击已进入分钟级时代，攻击者可能在几分钟内完成过去需要数小时才能完成的入侵动作。安全运营的响应速度，必须跟上AI时代的节奏。

这不是某一家企业的困境。随着电力行业数智化转型纵深推进，风电、光伏场站的远程集控、电力交易系统的在线运营、海量终端设备的实时互联，系统漏洞、网络攻击、数据泄露等风险叠加，安全防控的形势从来没有像今天这样严峻。2026年，“算电协同”首次写入政府工作报告，人工智能与能源电力的双向赋能成为国家战略——电力系统的数智化程度越深，安全的“地基”就越需要筑牢。

大唐华银电力也曾面临同样的困境。

火电、水电、风电、新能源光伏场站的运营一刻都离不开数据和网络——网络安全不能只盯着攻击，数据安全也不能只盯着库。 大唐华银电力首席专家李高志说，“业务跑起来的时候，网络在传输数据，数据在流动中产生价值——攻击者不会区分‘这是网络层的事’还是‘这是数据层的事’。 对发电企业而言，一次成功的攻击可能导致调度指令被篡改、交易数据被窃取，后果不堪设想。我们的防护体系，为什么要分开？ ”

正是基于这一判断，大唐华银电力联合深信服科技，打造了行业领先的“网数一体AI安全平台”——一套打破网络安全与数据安全分离的传统架构、用生成式大模型驱动的一体化安全管控中枢。李高志用一个形象的比喻解释了这套架构的逻辑：“过去网络安全是‘管大门的’，数据安全是‘管金库的’，各守各的门。现在我们把大门和金库共用一套监控系统——有人翻墙进院子能看见，有人从金库往外搬东西也能看见。两边的信息一对齐，威胁就无所遁形了。”

这套“网数一体AI安全平台”架构如何落地？大唐华银电力的方案可以拆解为“三步走”

第一步：让数据“长”在一起。传统安全建设中，各类安全设备和系统各建各的池子——流量告警、数据访问日志、终端行为记录彼此割裂。大唐华银电力首先打通“数据湖”，通过原生的流量采集工具与端点采集工具，将网络侧、终端侧、业务侧的一手安全遥测数据汇聚到统一的数据底座。所有数据本地化部署、不出网，既保障了数据主权，又为AI提供了能支撑有效分析的上下文“语料”。这一步解决的是“数据不通”的问题，让发电企业调度指令的下达、交易数据的流转、场站运维的记录，都能在统一的安全视角下被看见、被保护。这套统一底座通过API实现了安全能力的全公司共享，避免了分支机构重复投资建设，累计节约成本约1000万元。

第二步：让AI“看懂”告警。 数据打通之后，第二步是让AI真正“理解”安全。有了统一的数据底座，再部署网络安全大模型和数据安全大模型，网络安全大模型中的流量监测模型、安全运营模型和数据安全模型共享算力和数据资源，但各自承担不同的专业任务。大唐华银电力的方案在传统规则引擎和机器学习引擎之上，叠加了第三种检测维度：生成式AI大模型驱动的意图识别。规则引擎负责拦截已知特征，机器学习负责识别变种样本，而大模型负责分析“行为意图”——攻击者想干什么？这个数据包要达成什么目的？三层叠加，让检出率实现了质的跃升。平台上线后，从海量安全告警日志中精准筛选出真正的威胁事件，针对新型威胁检出率大于90%， 告警智能降噪率超98%。更关键的是，安全大模型不仅“看得懂”告警，还“说得出”结论——平台对所有告警进行自动研判，附上“误报”“疑似攻击”“攻击成功”“主机失陷”等明确标签，研判准确率达到95.7%以上。安全人员不再需要逐条分析，直接看AI的结论即可。这一步解决的是“告警太多看不过来”的问题，通过检测和运营大模型提升从研判准确、告降噪处置到智能对抗的运营效率，安全团队的精力得以转向高价值安全建设场景。

第三步：让系统“自己”处置。 如果说“看懂告警”解决了效率问题，那么“自动处置”解决的则是“响应速度”的问题。平台基于思维链技术，将资产梳理、监测研判、调查处置、联动封堵等安全运营工作流程化、自动化。在一个验证案例中，平台配置了自动化处置剧本——当某台终端PC感染病毒，平台自动联动终端EDR完成病毒查杀，全程无需人工介入。过去一个安全事件的完整处置需要3到6小时，现在AI可以在分钟级内完成从发现到处置的闭环。20%的告警事件实现了全自动化处置，其余告警的平均处置时间从3小时压缩到1小时以内。这一步解决的是“响应不够快”的问题，AI自动完成常规处置，让安全团队把精力聚焦在真正威胁电力生产安全的攻击上。

对于发电企业而言，这种效率跃升的价值不止于“省人力”——它意味着在攻防对抗的关键时刻，响应速度从“小时级”提升到“分钟级”，大大压缩了攻击者的作业窗口。无论是火电机组的远程调度，还是新能源场站的集控运维，安全响应的每一分钟都直接关系着电力生产的安全与稳定。

大唐华银电力首席专家李高志介绍网数一体化安全管控中枢

数据安全的“意外收获”

网络安全告警降下来了，数据安全的“暗礁”也被照见了。

平台在数据安全层面自动识别出323个应用和2.7万个API接口，其中涉敏应用229个、涉敏API接口1.8万个。数据识别率超过95%，分类分级准确率达92%。

在一次实际监测中，平台发现一个应用正在未授权获取电力交易结算信息，涉及核心敏感数据1万余条。这种风险如果未被发现，后果可能是巨额罚款和品牌损失。而AI平台在数据开始异常流动的第一时间就发出了预警——对于发电企业而言，电力交易数据、结算信息、设备运维记录等核心资产的安全，直接关系到企业的经营安全和市场信誉。

在“算电协同”上升为国家战略的今天，电力行业的安全防线正在被重新定义。大唐华银电力的AI安全实践提供了一个清晰的答案：当29.9亿条告警可被压缩成65个真正的威胁，当3小时的研判可缩短到分钟级，当核心交易数据的异常流动在第一时间被AI平台捕获并阻断——安全运营就不再是“成本中心”，而是让业务跑得更稳的“助推器”。 大唐华银电力和深信服科技联合申报的网数一体AI安全平台方案同时入选中电联科技中心《电力行业数字化技术创新应用案例集（2026年度）》和中国能源研究会《2026年能源网络安全和信息化技术应用案例集》，成为发电行业安全领域可复制、可推广的数字化转型范本，推动电力行业AI安全建设的重构。

平台方案入选中电联科技中心《电力行业数字化技术创新应用案例集（2026年度）》

平台方案入选中国能源研究会《2026年能源网络安全和信息化技术应用案例集》

正如李高志所说：“安全的价值不是买多少设备、堆多少功能，而是让业务在数字化进程中跑得更放心。网数一体AI安全平台，就是让大唐华银电力的每一度电、每一笔数据，都有安全的‘护城河’。”

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