文章总结： 渊亭科技入选中国人工智能产业发展联盟发布的人工智能中台产业图谱，覆盖数据层、模型层、应用层及整套中台产品四大板块。公司介绍了其Utenet-Insight中台产品及大模型工具平台等布局，并参与相关标准制定，旨在推动企业AI应用落地与业务智能化转型。 综合评分： 40 文章分类： 软文广告,产品介绍

覆盖四大领域，渊亭科技入选“人工智能中台产业图谱”

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2026年9月29日 18:41 福建

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近日，中国人工智能产业发展联盟AIInfra工作组正式发布”人工智能中台产业图谱“。图谱汇集了人工智能中台各领域代表性企业、产品和服务，系统梳理产业生态，并结合调研分析产业发展现状及趋势。

渊亭科技作为技术提供方代表厂商，凭借公司在人工智能中台领域的产品布局与实践成果，入选“数据层”“模型层”“应用层”及“整套人工智能中台产品”四大板块。

人工智能中台产业图谱

图谱将人工智能中台技术提供方划分为计算层、数据层、模型层、应用层和整套人工智能中台产品。

其中，各技术层分别聚焦算力管理、数据治理、模型管理和智能应用开发等关键环节，为企业AI建设提供专业能力；整套中台则通过跨层整合，提供统一的开发、部署、运维、安全治理和运营管理能力，降低企业自行集成多类技术产品的复杂度。

随着人工智能应用逐步深入企业业务，AI应用正在从单一场景走向多场景协同，企业也更加关注如何将各环节的技术优势转化为持续服务业务的整体能力。

图谱调研显示，83.56%的被调研企业采用“平台+解决方案”一体化产品定位，人工智能中台正逐步形成“标准化产品底座+行业定制实施”的交付模式。

人工智能中台产品需要以各层专业能力为基础，进一步走向跨层协同与统一管理，并结合行业场景进行业务适配，支撑AI应用的持续开发和规模化运营。

此次入选，体现了行业对渊亭科技在数据、模型、应用领域的专业能力及整套中台产品集成能力的认可。

其中，渊亭科技自主研发的Utenet-Insight是面向企业级赋能的人工智能中台产品，采用微服务技术架构，以AutoML、跨AI平台协议等技术为基础，贯通需求、方案、建模、上线、反馈等环节，支持科学家、工程师、算法研究员、分析师等多角色协同工作，为人工智能应用构建提供全生命周期支持。

Utenet-Insight提供包含机器学习和深度学习的算法级、组件级、引擎级、应用级全栈能力，满足不同规模企业的多类型AI能力需求。平台降低人工智能应用构建门槛，推动开发过程的自动化、标准化与安全化，帮助客户快速实现人工智能应用落地，达到可持续性“业务智能化、智能业务化”的目标。

在行业实践方面，渊亭科技与中国铁塔合作的企业级一站式人工智能中台项目入选中国信通院大数据“星河”标杆案例。

此外，渊亭科技围绕企业AI落地各环节的需求，持续完善相关产品布局：

大模型工具平台

由数据治理、模型训练、应用编排、大模型评测四大平台构成，支持高度融合与独立解耦，为大模型产品全生命周期研发与应用提供支撑。

Utenet-KGAG知识生成增强平台

支持外部知识接入、数据索引构建与检索增强，提升企业私域数据利用水平，增强模型生成的准确度与可信度。

Utenet-CMAS多智能体协同决策平台

支持智能体开发、协作运行及现有业务系统集成，推动模型能力用于复杂任务处理与业务协同。

人工智能中台的建设与持续运营，既需要产品和技术支撑，也需要明确的建设指引与评估依据。作为《人工智能中台应用成熟度评估方法》的起草单位之一，渊亭科技参与相关评估体系建设，为企业开展中台研发、选型与能力完善提供参考。

该标准围绕基础资源、AI开发、AI服务、业务应用、运营运维及组织管理六大核心能力，建立了三个逐级递进的成熟度等级，覆盖从资源支撑、模型开发到服务调用、应用构建及持续运营的关键环节。企业可据此评估中台建设现状、识别能力差距，分阶段制定改进措施，使建设投入与业务需求更好衔接。

未来，渊亭科技将持续推进人工智能中台相关产品研发、行业实践与标准共建，为企业运营与决策创造价值。

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