文章总结： 绿盟科技在2026CSA大中华区大会上分享智能体安全防护实践，提出五维攻击面模型与闭环控制机制，其大模型智能体安全测评与防护一体化方案入选标杆案例，实现敏感信息识别准确率超99%、泄露拦截率98%，为行业提供可复制的AI安全建设范本。 综合评分： 65 文章分类： 产品介绍,AI安全,解决方案

2026 CSA大中华区大会 | 绿盟科技方案入选《AI+安全创新实践案例集》“标杆案例”，分享智能体安全防护实践

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2026年9月23日 18:45 北京

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9月23日，2026 CSA大中华区大会暨AI+安全大会成功举行。本次大会由清华大学、云安全联盟大中华区、北京信息科学与技术国家研究中心联合主办，绿盟科技等承办。大会以“智序·本体：为可信智能时代筑基”为主题，设置AI原生基础设施、AI国际治理与安全标准、国际可信AI人才体系共建三大核心议题，汇聚政产学研各界代表，共同探讨AI安全治理体系建设路径，为可信智能时代筑牢安全根基。

绿盟科技天枢实验室主任顾杜娟受邀出席，并发表《面向智能体时代的大模型安全研究和实践》的主题演讲。大会现场正式发布《2026 AI+安全创新实践案例集》，绿盟科技《大模型智能体安全测评与防护一体化解决方案》凭借技术创新与产业落地价值，成功入选为“标杆案例”。

主题演讲：解构智能体安全范式，构建全周期防护体系

绿盟科技天枢实验室主任顾杜娟在《面向智能体时代的大模型安全研究和实践》中指出，随着AI技术从内容生成器向Agentic AI自主执行者演进，安全范式正在发生根本性转变，覆盖风险、攻击面、防御、体系四大维度。安全关注的核心，已从“AI会说什么”转向“AI会做什么、能影响多久、会扩散到谁”。这一转变意味着传统的边界防御体系已难以适配智能体时代的风险特征，安全建设需要向技术本体层面下沉。

绿盟科技天枢实验室主任 顾杜娟

针对全新的风险形态，顾杜娟提出智能体“脑、手、记忆、关系、权限”五维攻击面模型，系统刻画智能体全链路行为风险。她表示，智能体安全需从静态防护走向动态Agent Control Loop，构建“身份认证→权限约束→工具隔离→运行时拦截→审计反馈→持续优化”的闭环控制机制。智能体的行为风险不是单点问题，而是系统性风险。因此，智能体安全的最终目标是构建覆盖全行为链的一体化主动防控体系。

对于智能体一体化安全范式，绿盟科技已形成了体系化的输出——《面向智能体时代的大模型安全》，该白皮书由绿盟科技联合国测和信工所共同发布，系统梳理了智能体面临的核心安全风险，分享了可落地的防护框架与工程实践经验。在产品落地层面，顾杜娟重点介绍了“清风卫”绿盟AI安全一体机。该产品基于CMSA网络安全架构打造，以“无侵入、全围栏、管行为”为核心理念，覆盖AI智能体全生命周期的纵深防御体系，实现风险评估、实时防护与审计回溯的全流程闭环，帮助企业应对智能体时代的多元安全挑战。

案例入选：落地一体化防护方案，树立行业级实践标杆

大会现场，《AI+安全创新实践案例集》正式发布，该案例集汇聚了国内 AI 与安全融合领域的前沿实践探索。聚焦大模型与AI Agent安全治理场景，绿盟科技《大模型智能体安全测评与防护一体化解决方案》成功入选为“标杆案例”。

围绕“如何在应用上线之前进行安全评估，并将安全要求融入Agent的设计和运行机制”这一核心问题，方案提出：以系统行为可控为核心的Agentic Security新范式，突破传统“静态测评+外挂防护”单点模式，构建测评与防护一体化体系。方案将安全测评与防护结合，通过“四道防线”开展AI Agent全生命周期安全管理，成功实现敏感信息识别准确率超99%，敏感泄露拦截率达98%，合规人工审核量减少70%。

本次入选《2026 AI+安全创新实践案例集》，是行业对绿盟科技智能体安全技术实力与落地成果的重要认可。作为国内AI安全领域的标杆实践，该方案为千行百业的AI安全体系建设提供了可复制、可参考的实践范本。

面向未来，绿盟科技将持续锚定AI原生安全技术前沿，不断打磨智能体安全技术体系与产品方案，携手产学研各界共同推动AI安全治理体系完善与人才培养，为我国可信智能时代的高质量发展筑牢安全屏障。

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