文章总结： 该文档报道了2026年9月16日在成都举办的AI+网信安全技术交流活动，主题为AI向善、安全有道。多位专家分享了AI与网信安全深度融合的挑战与路径，涵盖内容审核、数据安全治理、智能体安全、工业安全防护等议题，强调以AI对抗AI，推动安全架构向模型驱动升级，并发布了创新发展中心分中心。 综合评分： 85 文章分类： ai安全,安全建设,安全运营,数据安全,安全培训

AI向善，安全有道｜“AI+网信安全”技术交流活动：从智能防御到智能体安全治理

CCS组委会 CCS组委会

CCS成都网络安全技术交流活动

2026年9月23日 15:00 四川

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9月16日上午，“AI+网信安全”技术交流活动在成都龙之梦大酒店龙鼎一号厅举行。本场活动以“AI向善 智驭未来”为主题，是2026年国家网络安全宣传周成都系列活动的网信主场，也是2026 CCS成都网络安全技术交流活动（9月15日—16日）的一部分，围绕年度主题“AI向善，安全有道”展开。

“AI+网信安全”技术交流活动现场

活动由中国网络安全产业创新发展联盟人工智能安全工作组指导，《中国信息安全》杂志社、中国信息产业商会信息安全产业分会主办，北京百度网讯科技有限公司、成都思维世纪科技有限责任公司、成都无糖信息技术有限公司协办。华北电力大学能源电力大数据研究院院长李建彬作开场介绍，中国工程院院士黄殿中、中国信息安全测评中心专职副书记吴海燕先后致辞。人工智能正在进入工业生产、内容治理和数据流转，九场主题分享一边讨论AI如何进入审核、生产与数据治理，一边讨论大模型与智能体自身的风险与治理命题，把“向善”落到可执行的技术路径和行业实践上。

中国工程院院士  黄殿中

中国信息安全测评中心专职副书记  吴海燕

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深度融合：网信安全的攻防格局与防御逻辑正在重构

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《中国信息安全》创新发展中心主任孙嘉蓬以《筑牢网信安全基石，护航数字经济发展——AI驱动网信安全的变革、挑战与实践路径》为题谈到，AI与网信安全的深度融合是全方位、深层次的体系重塑，一面为防御提质增效带来新的技术能力，一面让风险呈现智能化、复杂化、隐蔽化的特征，训练数据污染、提示词注入等AI自身风险与人才缺口、标准体系不完善等短板同样待解。他提出，要坚持“以AI对抗AI”，推动安全架构从规则驱动向模型驱动、数据驱动升级，深耕安全大模型与安全智能体，推动产业生态共建。

《中国信息安全》创新发展中心主任  孙嘉蓬

中国移动集团网信安部副处级高级专家、正高级工程师江为强在《AI+新型工业化安全技术体系化思考》中谈到，AI已成为驱动新型工业化发展的新兴力量，工业安全的边界、逻辑、载体与防护四个维度同步重构：防护对象向AI模型和智能体延伸，OT与IT深度融合，控制决策由规则向AI驱动演进，安全运营从静态防御走向动态协同。中国移动以人工智能重塑工业安全防护逻辑，构建“1脑、2面、3可、4防、5能”融合安全体系。

中国移动集团网信安部副处级高级专家、正高级工程师  江为强

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治理边界：内容与数据的安全命题正在更新

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百度智能云司南AI安全审核解决方案专家夏可征以《从“能审”到“懂审”：用大模型筑牢数字时代内容安全的向善防线》为题介绍，网络安全法已于2026年1月1日修正施行，正能量信息应主动呈现，不良信息须重点防控，违法信息要依法删除拦截。他谈到，面对生成式AI带来的批量生成与持续变体，审核对象已从单条内容转向生成能力、变体链路与传播场景的综合识别；从“能审”到“懂审”，需要以多模态语义分析、意图理解等能力读懂语境与意图，并结合实时分流与历史回扫。

百度智能云司南AI安全审核解决方案专家  夏可征

成都思维世纪科技有限责任公司AI安全产品线负责人罗阳在《AI全链路数据安全治理体系探索与实践》中介绍，一体化“AI+数据安全”综合治理方案以数据安全智脑大模型为底座，构建“大模型深度解析+小模型敏捷响应”的协同架构，通过智识、智评、智监、智防、智审五大场景覆盖事前、事中、事后全流程；数据资产智能分类分级已实现结构化数据识别准确率90%以上、非结构化数据80%以上，人工工作量减少50%以上。

成都思维世纪科技有限责任公司AI安全产品线负责人  罗阳

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防线随能力上移：从“说什么”到“怎么想”“怎么做”

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哈尔滨工业大学教授/博士生导师丁效的分享《大模型安全的新挑战：从内容合规到系统性风险》梳理了安全命题随模型能力外扩的路径：从内容安全管住模型“说什么”，到推理安全管住模型“怎么想”，再到智能体安全管住模型“怎么做”，防护位置从模型的输出外移到推理链与智能体系统的交互边界。他强调，既须精准规避风险，又不能付出过高的“安全成本”，单体安全亦不等同于系统安全。

哈尔滨工业大学教授/博士生导师  丁效

天翼安全科技有限公司高级安全专家刘超在《把握人工智能发展新机遇 打造智能体安全治理新范式》中提出，AI正从“会生成”走向“会行动”、从单点模型走向系统级智能，AI安全随之从“生成安全”走向“执行安全”，内容安全延伸至行为安全。他还介绍了“云悉”一体化AI安全防御体系：以智能体雷达、安全管家、安全护栏、安全网关覆盖发现、体检、运行与接入四个环节，并以Token安全路由器把控执行入口。

天翼安全科技有限公司高级安全专家  刘超

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落地之问：生产场景的防护实践与“凭什么信”的门槛

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中国石油网络安全专家刘磊在《AI应用的网络安全风险与对策》中指出，前沿大模型攻防能力突飞猛进、智能体攻击事件频出；企业AI应用面临非人身份认证、影子AI、权限过界等风险，防御、检测和响应要从“技术安全”转向“系统韧性”的治理范式，并推动政府监管、产业界、学术界与企业应用协同联动。

中国石油网络安全专家  刘磊

中国海油网安中心网控安全技术部经理滕宇围绕《AI驱动下的海油生产场景网络安全防护体系》介绍，随着大模型向行业垂直智能体演进、AI Agent形成感知—推理—决策—执行闭环，利用AI自动完成资产扫描、漏洞发现与横向移动的攻击案例已经出现，生产控制网络又受制于告警量大、站点分散等痛点。他谈到，中国海油面向生产场景构建“看、想、断、行”的智能防护体系，以告警降噪、攻击链还原、处置建议推荐支撑人机协同运营；现阶段AI以辅助决策为主，阻断与处置动作仍由人工确认，放权边界审慎可控。

中国海油网安中心网控安全技术部经理  滕宇

奇安信科技集团股份有限公司应用科学研究院首席安全数据架构师鞠道霈在《领域本体驱动的安全数据智能分析新模式》中提出，模型答得很快，但攻防的智能决策应以“凭什么信”作为采纳门槛，他将差距指向编造率、任务失败率等基准数据；知识是动态的，稳定、可内化的知识可以进入参数，易变、需溯源的攻防知识必须外置，且每条知识都应带有来源、印证与时效。以此为基础，本体约束、知识驱动的分析模式让大模型在图谱事实之上检索与推理，输出结论与依据。

奇安信科技集团股份有限公司应用科学研究院首席安全数据架构师  鞠道霈

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发布仪式：《中国信息安全》创新发展中心设立四川和上海分中心

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活动期间举行了《中国信息安全》创新发展中心设立四川和上海分中心发布仪式。

《中国信息安全》创新发展中心设立四川分中心

《中国信息安全》创新发展中心设立上海分中心

从工业现场到海上平台，从内容审核到数据流转，九场分享指向同一条线索：人工智能既在改变网信安全的防护手段，也在改变需要被防护的对象本身，安全能力需要与模型能力同步演进；本场讨论把这些判断落到可执行的技术路径与行业实践中，也与“AI向善，安全有道”的年度主题相呼应。

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