文章总结： 本文介绍MDCGSv1.1.2版本新增文件资产分类分级功能，支持PDF、Word、Excel、图片等非结构化数据自动解析与敏感信息识别，通过规则引擎与AI双重识别，统一分类分级体系，支持批量处理与结果导出，并提供在线演示。 综合评分： 45 文章分类： 产品介绍,数据安全,解决方案

他来了，非结构化资产也能数据分类分级了

原创

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安全info

2026年9月22日 10:00 四川

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⚡ 功能亮点

1️⃣ 自动解析，无痛上手

上传文件后，系统自动：

• • 提取文件内容块
• • 智能切分文本段落
• • 识别内容中的敏感信息

2️⃣ 规则 + AI 双重识别

• • 规则引擎：正则匹配身份证号、手机号、银行卡等固定格式
• • AI 语义分析：智能识别姓名、地址、企业名称等半结构化内容
• • OCR 识别：图片中的文字也能准确提取和识别

3️⃣ 统一的分类分级体系

文件敏感内容与数据库字段使用同一套分类模板，可自行在项目中下载上传：

• • 🔒 L4：银行卡号、密码、密钥等
• • 🔐 L3：身份证号、手机号、健康信息等
• • 📋 L2：姓名、地址、邮箱等
• • 📄 L1：公开发布的企业信息等

4️⃣ 批量处理，效率翻倍

支持多文件同时上传，后台异步解析，进度实时可见。

📱 操作演示

第一步：创建文件资产

在「文件资产」模块中新建资产，上传需要扫描的文件。

第二步：提交分类任务

选择分类模板，一键启动分类分级任务。

第三步：查看结果

任务完成后，可以：

• • 查看每个内容块的分类分级结果

• • 人工确认或修改识别结果

• • 一键导出分类分级报告

  

  

💡 典型场景

场景 1：合同文档审计

上传所有 PDF 合同，自动识别其中涉及的：

• • 个人信息（姓名、身份证号）
• • 商业敏感信息（银行账号、交易金额）
• • 分类定级，生成合规报告

场景 2：图片敏感信息筛查

上传产品截图、宣传图片，通过 OCR 识别其中是否包含：

• • 泄露的个人信息
• • 内部系统截图
• • 敏感联系方式

场景 3：报表数据梳理

上传 Excel 数据报表，自动识别：

• • 字段内容中的敏感数据
• • 数据分布情况
• • 生成数据资产目录

🔧 技术细节

架构设计

文件上传 → 内容解析 → 文本切分 → 规则匹配 → AI 识别 → 分类定级 → 结果存储

性能优化

• • 内容块批量写入，避免大事务
• • 多线程并发解析，提升效率
• • 1GB 单文件限制，满足大多数场景

安全保证

• • 文件不落盘，内存解析后立即释放
• • 内容脱敏可配置
• • 全程操作审计留痕

📊 与结构化数据统一管理

MDCGS 本次更新实现了结构化数据与非结构化数据的统一分类分级：

| 资产类型 | 数据示例 | 分类方式 | | — | — | — | | 数据库字段 | user_phone 列为 138xxxx | 字段名 + 内容双重识别 | | 文件内容块 | PDF 第3段包含身份证号 | 文本内容智能分析 | | 图片文字 | 截图中的手机号 | OCR + 规则匹配 |

一个平台，两种资产，一套标准。

🚀 快速体验

在线演示：https://mdcgs.hyinfo.cc

账号：admin ｜ 密码：admin123

欢迎 Star & Fork

GitHub：https://github.com/HaoY-l/mdcgs

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