文章总结： 美国网络司令部任命罗泽尔格林少将为首任首席人工智能官，预算从500万激增至1.38亿美元，标志着AI从试点转向作战平台。格林擅长组织整合与联盟协作，将推动分散项目统一化，加速决策优势竞争，但面临文化阻力与基础设施复杂性挑战。 综合评分： 78 文章分类： 网络安全,云安全,数据泄露,安全大事件,其他

美国网络司令部AI换帅，格林少将能否终结“烟囱式”AI？-新AI掌门人的跨界履历与整合使命

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2026年9月16日 07:05 北京

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2026年9月，美国网络司令部（USCYBERCOM）发言人确认，罗泽尔·格林（Ronzelle Green）海军少将接替里德·诺沃特尼（Reid Novotny）准将，出任网络司令部第二任首席人工智能官（CAIO）。《记录报》9月10日率先报道，Nextgov/FCW于9月15日确认。这一任命发生在网络司令部AI预算从2026财年500万美元猛增至2027财年138,068,000美元、增幅约27.6倍的背景下，标志着美军网络作战AI化从试点转向作战平台。

一、第二任CAIO接棒

首席人工智能官（CAIO）一职由网络司令部于2025年设立，旨在引导其在五角大楼全面推动AI采用中的份额。首任CAIO里德·诺沃特尼（Reid Novotny）准将于2025年11月上任，并兼任五角大楼网络力量生成负责人，形成CAIO与网络力量生成的双重角色。诺沃特尼在任内致力于扩大网络司令部对新型AI能力的接纳，不论其来源。他在LinkedIn上表示：“拥抱AI的一部分原因在于，像任何新事物一样，困难的不只是技术，还有文化。”2026年4月与Axios对话时，他进一步强调，自己只专注于为网络司令部人员提供最佳AI能力，不论其来源：“为了在任何地方生存，以防我们的操作员想要开源、中国制造或非常定制的模型，我们必须创造基础设施和敏捷能力——无关政治。”

2026年9月，网络司令部发言人确认，罗泽尔·格林（Ronzelle Green）海军少将接替诺沃特尼，出任网络司令部第二任首席人工智能官。《记录报》于9月10日率先报道，Nextgov/FCW于9月15日确认。网络司令部发言人称：“美国网络司令部欢迎罗泽尔·格林海军少将担任司令部新任首席人工智能官，并感谢里德·诺沃特尼准将的领导和服务。”格林的晋升程序此前已完成：2026年7月14日，美国参议院批准其晋升为海军少将（低级）。格林由此成为网络司令部第二任AI负责人，也是该职位首次由海军少将级别军官担任。

二、不是AI模型专家，而是“从研究到行动”的整合者

格林最近在美国国家地理空间情报局（NGA）工作约三年，担任研发总监/地理空间情报创新与研究总监。NGA是美国国防部作战支援机构，也是美国情报界成员。材料显示，格林参与开发预测非法、未报告和无管制捕鱼的技术，并致力于将商业技术和AI/机器学习转化为实际任务。这与网络司令部当前挑战直接相关：真正的难题不在于AI模型本身的研究，而在于如何将AI从研究阶段融入敏感网络、进攻性行动、防御性行动以及网络任务部队的日常行动。

此前，格林于2020年至2022年任国防反情报与安全局（DCSA）首席信息官。DCSA由多个组织整合扩展而成，格林负责开发信息基础设施，包括IT战略、运营和网络安全，支持组织从900人扩展到10000多人。再之前，他担任国防部负责情报与安全事务副部长办公室联邦整合主任，负责将五眼联盟（美、英、加、澳、新）伙伴纳入更广泛的国防情报企业。材料指出，在网络作战中，整合盟友关于通信、恶意软件、基础设施和攻击者的信息，比单个国家单独收集更有价值；但数据格式、访问权限、保密级别和模型输入条件因国家和组织而异，AI集成不能仅靠技术实现。

格林也是美国海岸警卫队预备役高级军官。2024年10月，海岸警卫队成立首批预备役网络部队，其中网络司令部预备役部队成立时设15个职位，由格林上校担任指挥官，成员来自CISA、海军、其他政府机构以及金融和银行等私营公司。2026年7月14日，美国参议院批准格林晋升为海军少将（低级）。他拥有Oral Roberts University学士、North Carolina State University硕士、National Defense Intelligence College战略情报硕士、George Washington University系统工程博士，以及30多年私营部门和情报界IT经验，曾任职五角大楼和国家反恐中心。

这些履历勾勒出一个跨界、务实、运营导向的领导者：他不是以AI模型创新见长，而是擅长大规模组织转型、IT整合、联盟信息共享和将研究成果转化为实际任务。这正是网络司令部当前所需。

三、27.6倍预算增长与“决策优势”

根据美国国防部2027财年预算文件，网络司令部“网络空间作战人工智能”相关研发、测试与评估经费从2026财年的500万美元增至2027财年的138,068,000美元，增幅约27.6倍。2026财年500万美元主要用于资助网络国家任务部队开展90天AI试验；2027财年将扩展到整个网络任务部队。预算文件概述AI在四个领域部署：情报、监视与侦察（ISR）、进攻性网络行动、防御性网络行动和通用基础设施。

网络司令部已完成18项为期90天的人工智能计划，并将4项能力转化为网络任务部队作战应用。已实现功能包括利用大语言模型（LLM）与检索增强生成（RAG）加速信息分析、目标决策和作战数据处理；开发支持进攻性和防御性网络作战的“副驾驶”。进攻方面，AI用于目标开发、自动化作战计划、作战依赖性分析，缩短目标选择周期、加快作战计划制定；防御方面，利用“前向狩猎”（Hunt Forward）推进恶意软件分析、大规模日志处理、异常检测和情报处理自动化。2027财年计划建立机密和非机密环境下的AI开发环境（“AI沙箱”）及运行高性能前沿模型的基础设施，并涵盖MLOps、智能体AI框架、模型来源、安全和风险评估等。

网络司令部明确指出，增加预算的原因是中国及其他国家在AI、云计算和高级分析领域的大规模投资，增强了其危害美国关键基础设施的能力。预算文件称：“为保持决策优势，USCYBERCOM必须部署AI能力，使网络操作员能够比人类单独行动更快地处理大量数据、识别恶意活动并响应威胁。”网络司令部司令约书亚·鲁德将军2026年6月向国会表示，在AI和大数据环境下，能够持续收集数据、构建模型、大规模高速部署和更新模型的一方将获得作战和战略优势。这不仅是模型基准性能竞争，更是“决策优势”竞争。

四、挑战从“家酿”到“一站式”

网络司令部2023年制定五年AI路线图，2024年在网络国家任务部队内成立AI工作组，随后以90天为周期开展试点，完成18项，4项投入实战。格林任命恰逢“AI项目”向“AI运营平台”过渡。但挑战明显：与国家安全局（NSA）不同——NSA自2023年运营AI安全中心，保护AI系统训练数据、模型、功能和生命周期免受攻击和窃取；网络司令部聚焦在行动中使用AI。尽管两者同在米德堡，角色不同，但网络司令部的AI焦点并不清晰。试点项目分散在整个军事组织和部队。一名未获授权公开发言的指挥官员说：“它无处不在。每个人都在搞自己的‘家酿’。”多个匿名消息源称，格林的首要任务应是整合和梳理各种努力。一人说：“他需要成为AI的一站式商店。”

前任诺沃特尼准将的言论可作注脚。他在LinkedIn上说：“拥抱AI的一部分原因在于，像任何新事物一样，困难的不只是技术，还有文化。”2026年4月与Axios对话时，他强调只专注于为网络司令部人员提供最佳AI能力，不论来源：“为了在任何地方生存，以防我们的操作员想要开源、中国制造或非常定制的模型，我们必须创造基础设施和敏捷能力——无关政治。”格林接手时，文化变革和基础设施整合仍是核心难题。

五、格林能否成为“AI作战平台”的架构师？

可预见的影响有三。第一，加速AI从试点转向作战平台。格林在NGA“从研究到行动”的经验，直接对应网络司令部将AI融入敏感网络、进攻防御行动和日常任务的需求。第二，推动整合分散项目，建立统一开发、训练、评估、部署和治理体系，包括GPU、云服务、模型管理、访问控制、评估环境、部署到网络任务部队及培训。第三，强化联盟信息共享。五眼整合经验有助于解决数据格式、访问权限和保密级别差异，使AI在联盟网络作战中发挥更大价值。

后续发展取决于2027财年预算是否获批及执行。若获批，AI沙箱、高性能前沿模型基础设施、MLOps和AI治理将逐步落地。格林还将与美国国家安全局在AI项目上合作。网络任务部队有望获得更快分析、决策和执行速度，目标选择周期缩短，防御上更快处理大规模日志和恶意软件。但风险同样存在：机密数据基础设施复杂，文化阻力强大，各部队“家酿”项目整合困难，且AI在进攻性网络行动中的自动化可能引发法律、伦理和升级风险。

各方评论中，网络司令部发言人欢迎格林，感谢诺沃特尼。匿名官员强调整合。诺沃特尼强调文化。材料显示，格林并非以AI模型研究见长，而是以运营转化、IT转型和联盟整合见长。他能否把分散的AI试点变成统一作战平台，将决定美军网络作战AI化的下一阶段走向。

【闲话简评】

格林上任标志着美国网络司令部AI建设从零散试点转向体系整合。其NGA研发转化、DCSA大规模IT转型和五眼整合经验，有助于建立统一开发、评估与部署平台。若2027财年1.38亿美元预算落地，网络任务部队的进攻与防御自动化将明显加速，“决策优势”竞争更趋激烈。但“家酿”分散、文化阻力和机密基础设施复杂性仍是主要障碍。中国需关注其联盟AI整合带来的作战效能提升，同时警惕AI自动化在网络攻防中引发误判与升级风险。

参考文献

1. Martin Matishak, “Cyber Command turns to veteran of intelligence agencies for top AI role,” The Record, September 10, 2026. https://therecord.media/cyber-command-ai-leader-ronzelle-green
2. Edward Graham, “NGA official assumes top AI role at Cyber Command,” Nextgov/FCW, September 15, 2026. https://www.nextgov.com/people/2026/09/nga-official-assumes-top-ai-role-cyber-command/416008/
3. 美国国防部2027财年研发、测试与评估预算文件：https://rocket-boys.co.jp/security-measures-lab/us-cyber-command-ai-budget-request/
4. Reid Novotny, LinkedIn post announcing new role as Chief AI Officer at U.S. Cyber Command, 2025. https://www.linkedin.com/posts/reid-novotny_im-honored-to-share-that-ive-begun-a-new-share-7395968014304620544-iSec/

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