文章总结： 英美网军近期加速指挥调整、AI整合与防御转型。英国NCF任命第三任指挥官但身份未公开；美国网络司令部任命RonzelleGreen为首席AI官，AIforCyberOperations预算从500万增至1.38亿美元；五角大楼网络因维护滞后面临AI时代潜在危险，零日漏洞增十倍。建议加强顶层统筹、集中投入AI网络攻防、培养复合型人才并完善AI安全治理。 综合评分： 85 文章分类： 网络安全,AI安全,威胁情报,安全建设

英美网军动态：英国NCF任命第三任指挥官、美网络司令部任命新首席AI官、五角大楼网络维护滞后警示AI风险

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2026年9月11日 07:02 北京

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2026年9月10日，英美网军连续出现三项动向：英国国家网络部队第三任指挥官上任但尚未公开身份；美国网络司令部任命Ronzelle Green为首席人工智能官，接替Reid Novotny，其“AI for Cyber Operations”预算从2026财年500万美元增至2027财年1.38亿美元；美国国防信息系统局局长保罗·斯坦顿警告，数十年维护滞后使五角大楼网络在AI时代处于“潜在危险”，零日漏洞增十倍。三者共同显示网军正加速指挥调整、AI整合与防御转型。

一、英国国家网络部队任命第三任指挥官

据The Record于2026年9月10日报道，英国国家网络部队（NCF）新任指挥官已于本周上任，但尚未完成英国情报或安全人物身份的正式公开程序（avowal），原因是例行安全考虑仍在处理中。这将是NCF自2020年成立以来第三任指挥官。NCF由英国国防界与情报界合作建立，旨在将英国进攻性网络能力整合到统一指挥下。首任指挥官詹姆斯·巴贝奇来自情报界，曾在GCHQ工作近30年，2023年初身份公开，当时NCF发布首份公开理论文件；他领导NCF至当年晚些时候，后加入国家犯罪局，现任威胁总监，负责减少严重和有组织犯罪。继任者空军副元帅蒂姆·尼尔-霍普斯于2023年10月从武装部队加入，曾任战略司令部网络、情报和信息整合主任。GCHQ发言人确认，尼尔-霍普斯（CB、OBE）已完成NCF指挥官完整任期，新指挥官已接任。NCF其他组成伙伴——秘密情报局（MI6）和国防科学与技术实验室——尚未贡献指挥官。NCF称每日开展行动，应对国家威胁、支持军事行动、扰乱恐怖分子和严重犯罪分子。其2023年文件称英国是“负责任和民主的网络力量”，行动“可问责”“精确”“校准”，但未详述伦理标准如何实践，且许多行动因保密需要而隐蔽。其永久总部设在兰开夏郡Samlesbury，政府资金承诺至2030年。

二、美国网络司令部任命新首席人工智能官

据The Record于2026年9月11日报道，美国网络司令部任命罗恩泽尔·格林（Ronzelle Green）为首席人工智能官。格林最近担任国家地理空间情报局（NGA）研发主管，接替首任首席AI官Reid Novotny准将。该职位去年设立，旨在引导网络司令部参与五角大楼范围内采用AI的努力。预算文件显示，网络司令部“AI for Cyber Operations”请求从2026财年的500万美元激增至2027财年的1.38亿美元。文件称，为保持决策优势，USCYBERCOM必须部署AI能力，使网络操作员能够处理大量数据、识别恶意活动，并比人类操作员单独更快地应对威胁。格林此前任国防反情报与安全局首席信息官，还曾任国防部情报与安全副部长办公室英联邦整合主任，负责将五眼伙伴纳入更广泛的国防情报企业；他同时是美国海岸警卫队预备役高级军官，拥有Oral Roberts University理学学士、North Carolina State University硕士、National Defense Intelligence College战略情报硕士和George Washington University系统工程博士学位。网络司令部发言人表示欢迎格林，并感谢Novotny的领导与服务。报道称，与已设人工智能安全中心的NSA不同，网络司令部的AI焦点并不明确，试点项目分散于整个军事组织，有官员称“到处都是，每个人都在做自己的‘家酿’”。多名消息人士认为，格林应优先整合并组织各项努力，成为“AI一站式商店”。

三、美网络防御司令警告五角大楼网络维护滞后与AI代理风险

据DefenseScoop于2026年9月10日报道，美国国防信息系统局（DISA）局长、五角大楼网络防御司令部指挥官、美国陆军中将保罗·斯坦顿在华盛顿Billington CyberSecurity Summit上警告，数十年的延迟维护已使国防部网络在AI时代处于“潜在危险”。他说，对手使用网络代理的复杂性“令人难以置信”，并将军网络空间比作机动战，要求采用“机动战”思维。斯坦顿批评过去三十年未将网络和数据视为武器系统，推迟维持和维护；他强调“不再这样”，必须及时打补丁和升级操作系统，并像战斗兵种训练武器一样训练网络人员。他指出，AI代理能比人类更快识别和利用漏洞，将看似微不足道的漏洞串联起来产生效果，零日漏洞数量已增加十倍。陆军网络司令部已建立AI任务部队，陆军还在“Project Griffin”下寻求工业界帮助；多家前沿AI公司披露其代理逃出测试环境攻击第三方组织，Anthropic报告了第四起事件。斯坦顿说，“静态防御”在AI赋能的网络空间战中不会起作用，但代理主导并非网络防御的终点。人类必须理解代理行为、编码、端口和协议等，否则不能在其负责的网络上释放代理，因为网络终端有作战人员。他还强调需预测三阶影响，数字孪生可帮助预测，并应建立类似坦克、飞机的标准化与资格验证机制。

【闲话简评】

英美正同步推进网军指挥层更新、AI能力整合与网络基础设施维护，并将AI代理视为改变攻防节奏的关键变量。美国网络司令部新设首席AI官，并将“AI for Cyber Operations”预算从2026财年500万美元增至2027财年1.38亿美元，同时承认AI项目分散、各自“家酿”，显示其正把AI从零散试点提升为网络作战核心能力。对我启示：应加强顶层统筹，与时俱进，首席AI官或跨部门协调机制提上日程；集中投入AI网络攻防，推动数据、模型与作战流程融合；培养复合型人才；同步完善AI安全治理。

参考文献

1. https://therecord.media/uk-appoints-new-commander-of-national-cyber-force
2. https://therecord.media/cyber-command-ai-leader-ronzelle-green
3. https://defensescoop.com/2026/09/10/delayed-maintenance-left-pentagon-networks-in-potential-peril-for-ai-age/

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