文章总结： 周志华院士指出可信AI需以可信数据为基础，数据须满足准确、公平、一致、透明、有效五大维度，数据失真易致模型失稳、预测失准及算法偏见，在医疗诊断、金融风控等领域已有现实风险。产业存在数据孤岛与质量参差痛点，可信数据空间可保障跨主体数据流通安全，为可信AI供给合规可追溯数据，并需推动数据驱动与逻辑推理深度融合。 综合评分： 83 文章分类： AI安全,数据安全,安全建设

周志华院士： 关于可信人工智能系统的思考

内生安全联盟

2026年9月3日 15:44 江苏

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《关于可信人工智能系统的思考》

中国科学院院士、南京大学副校长周志华

他指出，可信数据需满足准确、公平、一致、透明、有效五大维度，一旦数据失真失衡，极易引发模型训练失稳、预测失准、算法偏见等问题；医疗诊断、金融风控等领域已直观体现，数据偏差会造成误诊、信贷不公等现实风险。当下产业普遍存在数据孤岛、数据质量参差不齐的痛点，可信数据空间作为数字中国建设特色创新载体，可保障跨主体数据流通安全可信，打通数据向价值转化的关键链路，为可信 AI 供给合规、可追溯的高质量数据支撑。同时他提出，想要构建可靠可信的人工智能体系，必须推动数据驱动与逻辑推理技术深度融合，才能让AI成为安全可控的产业生产力。

来源：荣泽科技

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