文章总结： 九部门联合印发通知，发布科技金融数据开发利用目录1.0，含8大类26项指标，首次将银行流水纳入公共数据开放试点。通过信息查询与联合建模方式，依托可信数据空间实现数据不出域释放价值，旨在将创新能力转化为可量化信用资产，解决科技企业融资难问题。目前鼓励有条件地区先行，地方配套进度决定落地效果。 综合评分： 72 文章分类： 政策法规,数据安全,解决方案

银行流水也要开放了？九部门”26 项数据体检表”与可信数据空间

子午猫 子午猫

网络侦查研究院

2026年9月2日 06:48 湖南

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一、一张”26 项数据体检表”

央行等九部门 2026-07-29 联合印发《关于加强科技金融领域数据开发利用的通知》，同步发布《全国科技金融领域数据开发利用目录 1.0》——一张覆盖 8 大类、26 项指标的”科技企业数据体检表”，把研发投入、知识产权等”软信息”变成可量化的”信用资产”。8 大类包括企业名单与科创属性、进出口、投融资、经营、研发投入、知识产权、创新能力评价、企业需求，首次把分散在科技、工信、海关、知识产权、市场监管等部门的口径统一成一张表。

二、真正的爆点：银行流水开放

文件里被多数媒体一笔带过的那句才是关键——”鼓励有条件的地区加强企业收支流水数据开放利用“。银行流水第一次被写进公共数据开放试点。科技企业轻资产、高研发投入、技术迭代快，与传统银行”抵押物+财报”风控逻辑错位；银行”看不懂、不敢贷”的核心痛点，正是企业分散在各部门的经营数据拿不到，而收支流水是经营最真实、最难造假的镜像。

并非无的放矢：2026 年 6 月审计署报告点名，创新积分贷、知识产权质押贷等科技金融产品执行中普遍”名实分离“——大量贷款只是事后贴个”科技”标签，并未真把创新能力作为授信依据。政策热、落地冷，”数据”长期停留在 PPT 上。

三、怎么开放？关键在”不交原始数据”

① 路线：信息查询 + 联合建模。银行获授权后采用”信息查询、联合建模”使用数据，而非直接转交原始数据。② 底座：科技金融可信数据空间试点，通过隐私计算与联合建模，数据不出域即释放价值，让机构从”风险厌恶”转向”风险可算”。③ 延伸：绘制产业链图谱，用交易集中度、对手分布、对手稳定性等数据做资金流动分析，”一链一策”精准匹配金融资源。

衔接节奏：7—8 月中国信通院已公布首批可信数据空间测评单位（14 家），与科技金融可信数据空间试点形成”标准+场景”闭环。目录 1.0 是”标尺”，可信数据空间是”水管”，二者合起来构成科技企业融资的底层数据基础设施。

旧逻辑：看抵押物、看财报、靠人工尽调 → 科技企业无物可押、无史可查 → 名实分离、事后贴标。新逻辑：26 项指标统一口径 + 流水联合建模 → 创新能力=可量化信用资产 → 从”看不懂、不敢贷”到”风险可算”。目前仍”鼓励有条件地区”先行，地方清单与省级配套进度将决定这张表写进系统还是写进文件；但对 4000 多万户科技企业主体，意义可能不亚于一次融资环境的底层重构。

来源：数据前沿情报站（2026-08-05），

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