文章总结： 迪普科技推出AI安全运营智能体，融合大模型与安全防护体系，构建智能研判-动态优化-全景洞察一体化能力，解决告警疲劳与人力不足痛点。产品支持自定义知识库与模型、多智能体协同平台及态势感知问答框嵌入，实测告警研判准确率达96.23%，助力安全运营向智能化转型。 综合评分： 55 文章分类： 软文广告,安全运营,AI安全

告别告警疲劳，一站式开启智能化安全运营新高度

迪普科技

2026年8月31日 15:19 浙江

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在数字化转型加速与网络安全威胁持续升级的背景下，网络环境日益复杂，高级持续性威胁（APT）、勒索软件、供应链攻击等新型安全挑战层出不穷。海量安全告警与有限的安全运营人力之间的矛盾日益尖锐：告警多、准确率不足、溯源分析难度大、安全专家资源紧张……传统依赖人工分析、响应的安全运营模式已难以为继。迪普科技推出AI安全运营智能体，深度融合AI大模型与网络安全防护体系，依托 “智能研判‑动态优化‑全景洞察” 一体化能力，推动安全运营告别传统人海战术，向个性化AI驱动的智能模式转型。

01

安全运营之痛

海量告警成“人工疲劳战”

随着云计算、大数据、物联网等新技术的广泛应用，企业IT架构不断扩展，攻击面持续扩大。黑客技术与工具持续进化，安全威胁更加隐蔽、高频、多样化。与此同时，传统安全运营依赖人工分析、响应，面对海量日志数据与复杂攻击场景，不仅响应速度慢，而且容易遗漏关键信息，导致安全事件处置不及时，损失扩大。

02

迪普科技AI安全运营智能体

从“数据匹配”到“认知决策”

迪普科技依托大语言模型技术，深度融合专家经验与安全垂域知识，构建了“智能研判-动态优化-全景洞察”于一体的智能研判体系，打造出具备持续进化能力的AI安全运营智能体。它不再停留在规则与签名的“数据匹配”层面，而是突破通用模型在安全任务中的认知边界，实现从“威胁应对”到“风险预见”、从“人工研判”到“智能决策”的运营模式转型。

智能体已全面适配DeepSeek-V4-PRO、GLM-5.2系列模型，借助其强劲的深度思考和推理能力，告警研判准确率再度提升；同时可适配通义千问、百川等国内外主流大模型，覆盖从7B到671B参数的多种规格，适配昇腾等信创环境，软硬一体、开箱即用。

03

三大全新升级

能力边界全面拓展

01

自定义知识库与模型，支持接入外部大模型

AI安全运营智能体现已支持自定义知识库与模型，用户可根据自身业务与安全场景，导入专属知识库，让智能体理解企业专属资产、策略与业务上下文——无论是行业监管要求、内部安全制度，还是独有业务的资产与拓扑，都能沉淀为智能体的“私有知识”，使研判结论更贴合本企业真实环境。

同时，知识库支持持续更新，随业务与威胁演进动态迭代，让智能体始终“懂”最新的企业状态。在模型侧，智能体支持接入外部大模型，用户可灵活选用更优的模型基座与参数规格，兼顾精度、成本与信创合规要求，实现“我的智能体，用我的独家知识、选适合我的模型”，真正贴合不同行业、不同规模用户的差异化需求，让每家企业在安全运营智能化上都能“量体裁衣”。

02

多智能体协同平台：兼容Skill、MCP接入，扩展性强

升级后的AI安全运营智能体，本质上已成为一个可对接多智能体的开放平台，外部扩展可一键对接定制化OpenClaw等多智能体框架，并支持接入Skill（技能）与MCP（模型上下文协议），将安全运营能力以模块化方式灵活扩展——既可通过自定义知识库与外部大模型接入，让智能体理解企业专属业务上下文，也能通过Skill与MCP将威胁情报、漏洞库、工单系统等既有安全能力以插件形式接入，实现安全工具链的统一编排。

无论是联动既有安全平台、对接第三方工具，还是编排复杂安全业务流程，都能按需组合、随需扩展，让多个智能体协同分工、各司其职，为企业构建起一张开放、可生长、持续进化的智能安全运营网络。

03

态势感知平台直接呼出问答框，随取随用

过去的安全运营常陷入“人机分离”的尴尬——安全专家在态势感知大屏看到告警，却要切换到其他系统展开分析，来回切换之间研判思路被打断、处置效率大打折扣。迪普科技AI安全运营智能体现已将AI能力直接嵌入态势感知平台，在安全运营主战界面内即可随时呼出问答框，无需切换系统就能发起对话、展开研判分析。运营人员只需点击告警中的“AI”按钮即可自动将该威胁信息携带进行查询，还可通过“研判”按钮进一步了解攻击链如何串联、影响范围多大、下一步如何处置，智能体便会基于安全垂域大模型与知识库，快速完成告警判真、事件溯源、风险定级与处置建议输出，并将分析过程与研判依据清晰呈现，真正做到“研判即问、有问即答”，让AI替专家跑完“找日志、串线索、出结论”的繁琐环节，全天候守护安全决策。

这一能力让智能体真正嵌入安全运营的日常流程：

• 研判不中断——看到即问、问了即答，专家思路持续在线，不再因切换系统而丢失上下文；
• 结论有依据——问答框输出的每条研判都附带分析过程与证据链，专家可核验、可追溯，放心采纳；
• 全天候值守——即便深夜或人手不足，智能体也能7×24小时响应用户提问，提供持续不间断的监控、分析与决策支持；
• 新人快速上手——面对复杂告警，经验不足的安全人员也能借助智能体的引导式问答，快速掌握研判方法、提升处置能力。

从“告警上屏”到“一问即答”，态势感知平台上的问答框，让安全专家的每一次研判都有AI全程陪伴，让智能化安全运营深度融入日常工作的各个环节。

04

实战验证：96.23%告警研判准确率

某省级客户现网实测数据显示，受运营商流量监测覆盖范围广影响，态势感知系统每日可产生近3万条告警，人工复核负担沉重。基于客户已人工研判的20万条告警，AI安全运营智能体展开研判：除3357条告警因报文信息不全无法研判外，智能体对192222条告警进行聚合分析与智能降噪，对安全事件进行深度检测与自动化分析研判，AI研判为真实告警的数量为184976条，整体准确率达96.23%。

同时，智能体支持多类型Webshell利用攻击精准检测，以时间轴方式串联事件的辅助研判，完整还原攻击事件发生始末，对代码注入、命令执行等具有前后逻辑关系的攻击技战术进行深度剖析，并给出具体的处置建议，真正实现“判得准、看得懂、处置得了”。

安全运营的智能化升级，不是简单叠加一个AI工具，而是重构“研判-分析-响应”的运营范式。迪普科技AI安全运营智能体依托安全垂域大模型与持续进化能力，以自定义知识库与模型、多智能体协同平台、态势感知随需唤起三大升级，为企业提供主动式、智能化的威胁检测、事件分析与应急响应能力。从海量告警中精准定位真实威胁，把人力从 “告警疲劳” 中解放出来，切实提升安全运营的处置效率与实战能力。

END

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