文章总结： 本文介绍利用AIAgent和MCP协议，结合超级取证大师快速分析微信数据，自动生成人物关系图谱和资金链路。核心流程包括用DeepSeek生成提示词、WorkBuddy创建skills、调用MYOSMCP分析数据。关键发现是效率提升显著，可操作建议是定制提示词并注意数据安全与合规。 综合评分： 50 文章分类： 实战经验,安全工具,产品介绍

如何做微信数据分析的skills？来，看这里！

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2026年8月25日 19:07 福建

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微信数据动不动就是几十个 G，翻聊天记录翻到眼花，人物关系靠脑补，资金往来靠 Excel 手工拉——这是不是很多兄弟办案的真实日常？

手机一多更崩溃：一台手机几百个联系人、每人几百条转账记录，光是把”谁和谁有关系、谁给谁转过钱”理清楚，就得熬好几个通宵，还不一定理得全。

但如果告诉你：几分钟就能自动生成人物关系图谱和资金往来明细，点一下人物节点，还能看到每一笔钱的数据出处——你信不信？

这期就带来实战玩法：超级取证大师提取微信数据＋对接AI Agent，让 AI 直接帮你出结果。先看效果图：

效果图：自动生成的可交互关系图谱

先搞懂两个词，后面就顺了👇

30 秒扫盲：skills 和 MCP 是啥

🧩 skills（技能）＝ 给 AI 的”岗位说明书”

告诉 AI”你是数据分析专家，遇到微信数据该怎么处理、输出什么格式”。有了它，AI 就知道这个活儿该怎么干，不用每次从头教。

🔌 MCP（模型上下文协议）＝ 给 AI 的”USB 接口”

让 AI 能直接连接超级取证大师、读取它提取出的数据，而不是把几十 G 的原始文件喂给 AI。

一句话总结：skills 告诉 AI 怎么干，MCP 给 AI 工具用。

整套流程长这样👇

四个环节，一条流水线

整套流程串起来就是一条”流水线”，四个环节各司其职：

整条链路不需要写代码，也不需要把原始数据”喂”给大模型——数据在本地，AI 只负责分析和出图。

接下来进入实操 👇

跟着 6 步走，从提示词到可点击的关系图谱

1DeepSeek 生成 skills 提示词

根据自己的实战经验，先在 DeepSeek 的专家模式下生成 skills 提示词。这一步比较吃实战经验——你想让 AI 实现什么场景，直接告诉它。

一个能”用”的提示词，建议说清楚这四件事：

🎭 角色：数据分析专家 📥 输入：微信聊天 / 转账 / 红包数据 📤 输出：可交互的 HTML 关系图谱 🔗 关系维度：同事、亲人、领导、情人等标签

经验描述得越具体，AI 生成的 skill 越贴合你的办案场景。

DeepSeek 专家模式下输入提示词

2复制 DeepSeek 输出的提示词

DeepSeek 生成完毕后，直接点击红框里的复制按钮，把提示词先存好备用。

复制 DeepSeek 生成好的提示词

3在 WorkBuddy 中触发 skills 生成

打开 WorkBuddy，在对话框中输入魔法指令”根据下方的提示词生成 skills:”，然后把刚才复制的内容粘到下方，发送。

WorkBuddy 会自动把这段提示词”翻译”成标准的 skills 格式，并加载到当前会话里——这一步不需要你懂任何代码。

在 WorkBuddy 中触发 skills 生成

4skills 生成成功，自动产出图谱

片刻即可看到生成成功的提示，右侧预览窗口还会同步出现关系图谱雏形——说明 skill 已经生效，接下来可以直接调用了。

skills 生成成功，自动产出可视化图谱

5调用 MYOS MCP 工具分析微信数据

基于刚生成好的 skill，继续发送提示词：

“基于这个 skills，调用 MYOS 的 MCP 工具，分析超级取证大师提取的微信数据。”

调用 MYOS MCP 开始分析微信数据

6生成完成，点击节点查看明细

生成完成后，一张完整的关系图谱就出来了。接下来可以这样用：

① 点击图谱中的任一人物节点；

② 查看该人物的资金往来汇总与资金往来明细；

③ 每条明细都带数据出处，可直接回溯到原始聊天/转账记录——证据链清晰，取证报告好写。

最终生成的关系图谱与边数据

点击节点查看资金明细与证据出处

学会了能用在哪些场景👇

关系图谱 × 资金链路 × 数据出处

🧠 这张图，不只是”好看”

🧑‍🤝‍🧑 人物关系图谱：自动标注同事 / 亲人 / 领导 / 情人等关系标签 💰 资金链路：转账、红包往来自动汇总，资金流向一目了然 🔍 数据出处：每一笔往来都能点回原始记录，经得起复核

🚀 延伸玩法（抛砖引玉）

👥 团伙案件：找出通讯录里的”联络中枢” 💸 资金追踪：锁定资金的最终流向 🕐 时间线分析：案发前后谁和谁频繁联系 🔗 多案件串并：跨手机比对共同联系人

和传统方法比，差多少👇

一张表看懂效率差距

当然，AI 出的是”分析辅助”，关键结论仍要回到原始数据复核——这也是为什么图谱里每条明细都保留了出处。

真实办案场景长什么样👇

一个案例讲透使用价值

📖 一个真实场景

某起案件里，嫌疑人的手机里有几百个联系人，人工翻了三天，只理出十几条关系，还有一堆”看着眼熟但想不起在哪见过”的转账。

用这套方法几分钟生成图谱后，发现所有资金都汇向同一个”中间人”账号——原来他就是团伙里的”财务管家”。

顺着他一查，整条资金链路全部浮出水面，省下的时间都用在了后续深挖上。

📝 写在最后

以上只是一个很简单的提示词，抛砖引玉——大家可以根据自己的实际工作场景、工作经验和技战法，让 AI 真正赋能办案。

⚠️ 数据安全提醒：如果数据比较敏感，有条件的同学建议调用本地大模型对数据进行处理，避免敏感信息外发。

⚖️ 合规提醒：取证数据来源必须合法合规（立案 / 授权），分析过程建议留存操作日志，确保证据链完整。

想直接套用提示词模板的，评论区扣”1″，下期整理一份可以直接用的出来～

觉得有用就点个赞、转发给需要的兄弟，让更多人少熬夜。

你可能想问的👇

几个高频问题一次说清

❓ 常见问题

Q1：几十 G 的数据，AI 会不会很慢？ A：不会。MCP 直连超级取证大师，AI 只读取需要分析的字段，原始文件不会整体喂给模型。

Q2：需要多高的电脑配置？ A：联网调用大模型，普通办公电脑就能跑；数据敏感的场景，改用本地大模型，对显存有一定要求。

Q3：生成的图谱能保存下来吗？ A：可以。输出是可交互的 HTML 文件，能直接保存、转发、打印，也可以作为分析报告的附件。

Q4：只能分析微信吗？ A：超级取证大师支持的通讯录、账单等数据都能对接，按同样的思路扩展 skill 即可。

转载自：美亚MCE在线

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