文章总结： 中国电信安全专家常力元在CCF大会上发表演讲，提出AI与网络空间测绘技术双向赋能。AI可提升测绘的覆盖与精度，而测绘技术能帮助发现AI应用的安全风险。他提出寻找AI时代新安全洼地的理念，强调需构建分层测绘能力以应对AI暴露面带来的挑战。 综合评分： 86 文章分类： AI安全,网络安全,安全建设,安全工具,解决方案

AI时代的网络空间测绘与测绘视角下的AI应用安全

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中国电信安全

2026年8月24日 14:09 北京

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8月22日，第一届CCF网络与系统安全大会在杭州盛大启幕。本次大会是由中国计算机学会（CCF）主办，CCF网络与系统安全专委会重点打造的旗舰学术会议，以“安全为基 智算未来”为主题。作为我国网络与系统安全领域的高水平学术盛会，大会设置2场主论坛，20余场专题论坛和POSTER展，特邀相关领域的院士、资深专家及行业领军人物，共同打造高质量交流合作平台。

中国电信集团首席专家、天翼安全科技有限公司副总工程师常力元出席大会，并发表了题为《AI时代的网络空间测绘与测绘视角下的AI应用安全》的主题演讲。

演讲从“AI时代的网络空间测绘技术”和“测绘视角下的AI发展与风险趋势”两个维度展开，以“AI赋能的测绘”和“测绘对AI安全赋能”的双重视角，系统阐述了测绘技术在AI时代面临的挑战与机遇，分享了互联网空间测绘在AI赋能下的最新实践成果，并前瞻性地提出了利用测绘技术寻找AI时代“新安全洼地”的创新理念。

AI赋能测绘——网络空间测绘的机遇与挑战

报告中指出，随着AI大模型技术的爆发式发展，在稀疏性网络空间内进行广覆盖、准实时、高精度的全谱探测这一网络空间测绘核心目标将迎来新的突破。基于AI+异构图挖掘暗资产、基于智能体“内阁票拟”的海量测绘数据识别研判、基于智能测绘Agent驱动的测绘工作流、基于因果图模型的网元关系可解释性推理将会成为AI赋能测绘技术发展的重要应用场景。同时，测绘过程中引入AI后的混淆对抗，也会给测绘工作带来巨大的挑战。

测绘赋能AI安全——让AI风险“看得见”

常力元强调，AI部署规模不断扩大带来的安全风险并非单一维度，而是贯穿于数据、模型、应用乃至伦理等多个层面，“只有全面了解整个网络环境，才能有效识别潜在风险”。天翼安全正在探索基于运营商流量数据的新测绘方法，目前已建设面向互联网的全网测绘能力，并推出“广目”互联网资产测绘及风险管理产品。天翼安全致力于绘制出更加精确完整的互联网地图，重点聚焦AI大模型应用的相关各类标准组件、服务、设备，为AI时代的“挂图作战”夯实数据基础。

从全局视角看AI应用的发展与安全挑战

演讲基于天翼安全的“广目”+互联网空间测绘能力底座，从国内互联网全局视角深入分析了AI应用的发展态势及面临的安全问题，并指出：当前AI大模型、智能体等应用在互联网、金融、交通等关键领域的渗透率持续提升，但同时也带来了新的安全隐忧。大模型技术自身原生风险和外部环境风险日益凸显，成为制约AI健康发展的瓶颈，如何在安全可控、合法合规的框架下有效发挥AI对产业的赋能，是我国“人工智能+”战略需要面对的关键技术挑战。

前瞻布局——寻找AI时代的“新安全洼地”

在演讲的展望部分，常力元前瞻性地提出了利用测绘技术寻找AI时代“新安全洼地”的创新理念。地理上的洼地容易积水成患，AI时代的网络空间中也存在因认知盲区、监测缺位而形成的“安全洼地”——那些未被充分测绘、未被有效防护的数字资产和AI应用节点，正是攻击者最易突破的薄弱环节。围绕“应用、模型、数据、执行”四类AI暴露面，构建可发现、可识别、可归因、可验证的分层测绘能力，是面对AI时代网络安全治理的底气与力量。

人工智能将成为驱动各行各业产能进一步升级的核心驱动力，天翼安全将持续深耕网络空间测绘与AI+安全的融合创新，以更加精准的测绘能力守护AI时代的数字安全，为筑牢网络空间安全屏障贡献电信力量。

供稿：AI能力部

排版：马子豪

编辑：陈师慧

校对：李雪

执行主编：田金英

主编：冯晓冬

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本文转载自：中国电信安全 AI能力部 AI能力部《AI时代的网络空间测绘与测绘视角下的AI应用安全》