文章总结： 知道创宇在2026全球AI生态峰会上发布AiPyPro2.0等三款产品，聚焦企业AI落地痛点如开发周期长、界面丑、不安全。通过端侧智能体实现安全可控的AI应用，提供互联网版、企业版和单机版，并启动全球合作伙伴招募。建议企业采用端侧AI方案，关注安全与易用性。 综合评分： 76 文章分类： 产品介绍,解决方案,AI安全,安全意识,安全建设

知道创宇发布AiPy Pro 2.0、AiPy单机版 ，全场景解决方案亮相全球AI生态峰会

知道创宇

2026年8月8日 16:34 北京

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2026年8月8日，「全球AI生态与创新峰会 | 2026」在北京海淀东升科技园万丽酒店举办。

峰会以“从可用到可靠，让AI真正交付”为主题，上午开设主会场，下午并行“AI基础建设与Agent运行时”、“Harness工程与Loop工程实战”、“AI原生研发与组织进化”三大分论坛，通过主题演讲、圆桌对话、现场互动等形式，峰会现场有500多位科技领导者参加活动。

同时，这场峰会也是TGO鲲鹏会北京成立十一周年庆典。知道创宇作为大会金牌共创伙伴参会，联合创始人兼CTO杨冀龙在现场发表主题演讲《AiPy智能体在企业降本增效中的实践》，并发布AiPy 互联网版、AiPy单机版等新品，全面覆盖企业多个AI应用场景。

01

从Demo到一线：端侧智能体直击四大痛点

“世界上最远的距离，是从炫酷Demo到一线应用。”杨冀龙在演讲中说。他举了一个非常真实的例子：某大型造船厂曾投入上千万元自建AI系统，用了两年多的时间，最后也没有实现应用落地。可当他们接入AiPy后，只需要30分钟，就能将之前耗费大量时间成本交付的定制化功能给做出来了，非常省事省力省心——这就意味着，现在他们凭借AiPy赋予的执行能力，就能解决原先较大、较复杂的工程。

但从实际情况来看，如今在大多数企业中，从Demo走向一线仍然困难重重。杨冀龙指出，传统的智能体解决方案是在服务端搭建智能体引擎，这种方面会面临以下四个问题：开发周期以月计、大模型幻觉严重、配置门槛高、需求经多层传递后严重失真。

这些问题叠加在一起，让不少企业的AI尝试始终停留在试验阶段。

第三方数据也进一步印证了这一AI落地应用的困境，根据Gartner公布的数据显示：43%的企业遇到过多个Agent死锁问题，17%直接导致业务中断；Agentic AI也被Gartner列为2025年十大技术趋势之首——需求越迫切，越意味着如今AI的落地难题不容回避。

然而，相比上面这四个技术痛点来说，对企业实现AI应用落地的阻碍力度更大、更隐蔽的，是来自心理上的“人性关”。

第一道关：丑就是原罪。杨冀龙花了两年的时间才想明白，为什么企业里80%以上的中间派不用AI——不是技术门槛高、也不是不相信，而是因为“AI长得丑”。

他曾在排名前三的律所推动AI落地，老板下令全员使用，可实际的效果却差强人意。那家律所的律师说：“太可怕了，看这些选项和颜色，每天像在恐怖中。”像这种反馈不止是一家公司，而是很多公司都有着类似的反馈。因此，知道创宇决心让AI“有灵魂、有好看的UI界面”，这也正是AiPy 2.0的核心设计理念。

第二道关：不安全。企业核心数据往往不联网，AI无法有效处理，导致AI的价值大打折扣。“AI在内网条件下进行本地化部署，确保数据安全、信息安全”，这恰恰是知道创宇长期以来积累的核心优势。

正是为了突破这些技术痛点、心理障碍、实现安全可控的AI应用落地，端侧智能体逐渐成为整个行业共识。2026年被定义为“端侧AI元年”，杨冀龙引用Counterpoint Research数据做了一笔直观的成本对比：

• 如果10亿部AI手机全部依赖云端推理，全年成本将超过18亿美元；
• 而端侧推理只需一次性硬件投入，边际成本趋近于零。

杨冀龙总结说：“AI企业落地，首先要和有灵魂的’人’对话，需要又红又专的国产安全Agent，也需要更广泛的合作生态。”

02

三款产品齐发：AiPy覆盖

企业AI应用落地全场景

在产品发布环节中，杨冀龙在现场公布了AiPy两款新品，由此知道创宇已经形成3款成熟的AI产品矩阵，为企业提供全场景AI应用落地覆盖：

• AiPy互联网版——更智能的AI生产力平台

作为AiPy的全新迭代版本，AiPy 互联网版在智能化能力上全面升级。它让AI真正成为企业日常工作的得力助手，帮助团队把重复性、繁琐的工作交给AI，让宝贵的人力聚焦在更有创造力的价值上。

• AiPy企业版——专为企业打造的降本增效引擎

面向企业的规模化需求，AiPy企业版提供了更完善、更安全的解决方案。从团队协作到流程优化，企业版致力于成为企业数字化转型路上的重要支撑，让降本增效从理念真正落地为可量化的成果。

• AiPy单机版 —— 轻量灵活，即刻上手

对于追求灵活部署、快速启动的团队和个人，AiPy单机版提供了轻量化的选择。无需复杂的部署流程，开箱即用，让每个人都能轻松享受AI带来的效率提升。

紧接着，杨冀龙用一组一线案例说明了这些产品实际跑起来的样子。沈阳一家央企已经部署超过1100个AiPy智能体，打通了Agent间的自动交易协作，并通过银联驻场改造接入了支付链路。

另一个例子来自财务场景：某企业的财务总监一个人用AiPy搭建了16个应用，覆盖发票核验、数据汇总、报表自动生成等环节。杨冀龙形容他“给自己画了一张AI大饼，然后一口一口全吃完了”。

基于这些实际场景中的真实应用案例，他梳理出一套企业AI落地的思路。他观察到，现在各行各业里有很多人对AI的态度是不一致的，基本上是有3类不同态度的人群：

• 主动拥抱AI变革的，对于这类人群应该鼓励对方多使用、多应用AI。
• 对AI保持中间态度，属于观望状态，对此应该争取这类人了解AI、使用AI，让他们也成为AI应用发展浪潮中的一份子。
• 对AI有着明显抵触情绪的，对于这类人群，应该多多影响他们想法，让他们认识到AI变革的实际效果，从而实现根本性的转变。

在他看来，AI落地注定是“一把手工程”，最高决策者需要直接下场去将这件事推动起来，这样才能为AI落地应用这件事提供最牢靠的保障。

而在具体的技术路径上，他也指出要警惕过去“烟囱式”大平台建设的惯性，在集中管控与端侧灵活部署之间找到平衡。推行节奏上需要避免一步到位的盲目激进态度，可以从试点切入、小步快跑，通过持续赋能和带来的真实效果，逐步形成一线人员对AI的信任与大幅使用。

03

开放生态：全球招募渠道代理与FDE伙伴

在本次峰会上，知道创宇的AiPy产品也正式面向全球启动合作伙伴招募，杨冀龙在现场发布了初步的渠道推广政策，一方面是针对有客户资源和行业经验的渠道代理，另一方面是针对具有一定技术热情、能够在一线直接为客户解决实际落地问题的FDE伙伴提供招募合作机会。

知道创宇也将为这些合作伙伴提供标准化的培训机制，每周“AiPy”夜校进行具体案例讲解分享，并将项目优先交予FDE伙伴承接。

04

写在最后

知道创宇在本次峰会上给出的答案，不只是产品和概念，更是一种新的AI落地思路：要让端侧智能体真正进入一线，让安全能力成为底座，让生态伙伴找到自己的位置。

正如杨冀龙在演讲时指出的那样，知道创宇在近二十年的时间里一直深耕信息安全领域，在安全攻防方面已经积累了Firefox、NGINX、OpenVPN、macOS、QEMU等全球顶级开源项目的认可。

这种与生俱来的安全优势，相信未来将与Ai能力实现更深层的深度融合，为更多企业实现AI落地提供更多可能性，做出真正适用于国内的AI解决方案。

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