文章总结： 范渊在清华授课指出，AI对抗AI是安全新阶段必由之路。其结合标志性事件提出，传统软件应采用AI原生代码审计，并借助AI智盾等产品重塑攻防模式。在数据治理上，倡导从静态堡垒转向动态水利式治理，以隐私计算实现可用不可见，构建数据模型场景良性循环，平衡安全与发展。 综合评分： 53 文章分类： 软文广告,产品介绍,AI安全,数据安全,代码审计

范渊在清华授课：AI驱动下，攻防演进与数据治理的平衡之道

安恒信息

2026年8月6日 09:02 浙江

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8月5日，安恒信息董事长范渊走进清华大学公共管理学院，为“中国太平2026年科技领域骨干人才培训班”授课，围绕《AI驱动的跨代攻防对抗演进与数据治理、保护和利用》主题，剖析AI时代网络安全变革、产业风险与数据治理新思路。他提出以下观点，引发参训人才的强烈共鸣：AI对抗AI，AI管理AI，是安全新阶段的必由之路；AI+数据安全流通，使得安全和发展更加融合和自然。

随着大模型智能体普及，信息技术迭代催生全新安全格局，系统性安全风险成为核心隐患，技术发展必须在效率、兼容与安全之间动态平衡，适配技术与业务模式的演进节奏。

范渊重点解读了2026年影响AI安全产业的两大标志性事件。一是6月Mythos模型事件。对此，安恒信息提前布局中国版“Mythos”计划。目前项目服务超500家线上客户、覆盖3600个项目，累计发现漏洞超4万个。与传统代码审计、人工代码审计对比测试显示，AI原生代码审计漏洞挖掘准确率达90%左右，印证了所有传统软件代码都应该用AI原生代码审计再审一遍。同时，AI大幅压缩漏洞攻防时间窗口，将0day漏洞对抗的时间差压缩至极致。二是“小龙虾”事件推动智能体安全走入大众视野。安恒信息推出全球首款AI数字员工安全防护产品AI智盾，搭建全流程深度防御体系，实现AI智能体有身份、行动有边界、责任可追溯，并依托自研的“四横四纵”AI安全架构，构建全链路风险防控闭环，补齐AI治理真空。

基于两大AI安全事件的行业变革启示，范渊进一步总结提出，开发效率与安全并非对立，可实现协同平衡。当前AI重塑攻防格局，网络攻击呈现智能化、自动化、多维化特征。安恒信息打造AI安服数字员工“安小龙”，实现7×24小时值守、千人级并行服务，让顶尖安全能力可复制、可普及。在此前亚冬会网络安全保障中，通过多智能体协同作战模式，大幅提升了安全运营效率与成效。

在筑牢AI应用层安全、优化攻防模式的基础上，数据安全与治理作为AI产业发展的核心根基，同样迎来理念与模式的全面革新。

范渊表示，在数据治理领域，核心是数据平衡保护与利用的关系。数据若水，流动中见风险。传统数据安全秉持恐惧与占有的管控思维，新时代数据安全坚守信任与效用理念，行业正从静态堡垒式防护转向动态水利式治理，实现从静态数据安全向动态数据安全的转变。

安恒信息还致力于破解数据流通“安全与价值难以兼顾”的行业痛点，依托隐私计算“原始数据不出域，数据可用不可见”核心逻辑，通过“数由器®连接器”等可信数据空间相关产品和方案的深度应用，落地动态化、精细化的数据治理新模式，实现数据安全流通与价值释放。

立足国家数字化发展战略、贴合产业发展大势，结合国家“模数共振”行动部署，范渊进一步明晰了数据、模型、场景三者的协同发展逻辑：可信数据空间是流通基建、数据工厂是加工引擎、高质量数据集是核心燃料，三者协同构建“数据—模型—场景应用”良性循环，真正实现以模引数、用数赋模，让数据安全可控、价值充分释放。

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