文章总结： 本文以OpenAI模型失控事件为引，强调AI安全治理需与技术发展同步。建议统筹发展与安全，通过法律法规、技术标准及风险监测协同发力，将安全准则嵌入决策层。同时提倡利用开源模型提升安全透明度，呼吁各国加强治理规则的国际对接，确保技术向善发展。 综合评分： 75 文章分类： AI安全,政策法规,技术标准,安全建设

驾驭好人工智能这匹千里马

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信息安全国家工程研究中心

2026年8月6日 17:40 北京

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统筹发展和安全，需要在法律法规、技术标准、风险监测等方面协同发力

　　前不久，美国开放人工智能研究中心（OpenAI）承认，旗下部分人工智能（AI）模型在一次内部安全测试中失控，突破隔离环境并入侵开源AI平台的基础设施。这起“前所未有的网络安全事件”引人深思：当人工智能越来越像一匹日行千里的骏马，如何才能驾驭好它？

　　“千里马”要跑得快，也要跑得稳。从生成式大模型到具身智能，从AI编程助手到自主决策智能体，人工智能的能力边界不断拓展，应用场景持续丰富，而与之匹配的安全治理却未必能完全跟上。此次事件中，部分AI模型在无指令下自主完成入侵、渗透、操控的全链条动作，暴露出治理能力没有跟上技术发展。安全与发展从来不是非此即彼，管控好风险，创新才有试错的空间；守住了底线，技术才有迭代的根基。

　　统筹发展和安全，需要在法律法规、技术标准、风险监测等方面协同发力。从《人工智能生成合成内容标识办法》发布，到《智能体应用安全基本要求》强制性国家标准下达，再到一些人工智能实验室推出高安全、产业级智能体平台并开源智能体守卫模型，探索将安全准则嵌入智能体决策层……以规则的确定性应对技术的不确定性，让安全治理覆盖从模型研发到终端应用的各个环节，才能确保人工智能始终安全、可靠、可控。

　　“千里马”行稳致远，需要有广阔的空间。此次OpenAI模型失控事件的“下半场”颇具启示：多家闭源模型因安全护栏无法参与分析攻击载荷的工作，被入侵平台的工程师最终依靠在本地部署中国开源模型GLM—5.2完成取证流程。可见，开源模型既能降低人工智能使用门槛，也有助于构筑更稳固的安全堤坝。

　　DeepSeek面世以来，全球开发者参与模型复现与安全改进的热潮至今不息。某种程度上，看到代码的眼睛越多，藏身其中的风险就越少。以开放促安全、以协作聚合力，这正是中国率先提出《全球人工智能治理倡议》、推动成立世界人工智能合作组织的重要目的。今天的中国，既是全球开源参与者增速最快的国家，也在积极推动人工智能治理规则与技术标准的国际对接协调。面对技术进步带来的治理挑战，各国需要携手应对、通力合作，让人工智能始终处于人类控制之下。

　　“千里马”疾驰，最紧要的是锚定向上向善、造福人类的方向。发展人工智能，不仅要看算力多强、模型多大，更要看能帮多少人解决多少真问题。在巴基斯坦等国，中国气象智能预警方案“妈祖”落地显效，帮助气象学家在季风雨季提前捕捉极端信号、发布预警，减少人员伤亡和财产损失。在巴西，中国企业搭建智慧农场管理平台，将耕种管收全流程纳入智能化管控，越来越多当地农户走出“看天吃饭”的困境，实现增产增收。各国无论大小、强弱，都应该拥有平等发展和利用人工智能的权利。深化创新合作，弥合智能鸿沟，新技术定能跨越山海，持续释放惠及更多人的红利。

　　“明者因时而变，知者随事而制。”当前，人工智能技术创新进入前所未有的活跃期。未来，决定这匹“千里马”命运的，不只是速度，也是方向与规则。以善治促善智，这是中国的选择，也是时代的呼唤。

来源：《人民日报》（2026年08月06日 第 05 版）

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