文章总结： 启明星辰集团两大案例入选中国网络安全产业创新发展联盟发布的AI+网信安全典型案例集。案例一为MAF大模型应用防火墙，解决大模型应用合规与防护难题，在政务场景中拒答率提升至96%。案例二为AgenticAI驱动的威胁检测与防御体系，实现从被动防御到主动智能防御的跃迁，显著降低人力投入并提升事件闭环效率。 综合评分： 80 文章分类： AI安全,安全建设,解决方案,实战经验,数据安全

双案例入选！

启明星辰集团

2026年7月22日 17:40 北京

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近日，中国网络安全产业创新发展联盟正式发布《“AI+网信安全”典型案例集》。凭借扎实的技术创新实力与成熟的场景落地能力，启明星辰两大案例成功入选，分别收录于“人工智能安全风险防范”“人工智能赋能网信安全”两大核心方向，为各行业AI安全合规建设与智能防御升级提供实践范本。

AI人工智能应用的

攻击检测与动态防御体系

针对各行业大模型应用普遍面临的模型、数据、内容安全及合规伦理等痛点，启明星辰依托MAF大模型应用防火墙，构建覆盖模型输入输出监测、提示词注入防御及合规性过滤的端到端安全闭环，有效解决大模型应用合规难、防护弱的行业难题。

在具体实践中，某政务大模型在其前端部署启明星辰MAF产品后，实战成效显著：

• 满足备案硬性标准：大模型安全加固前，安全扫描拒答率仅为80%；部署MAF之后，拒答率提升至96%，顺利达到大模型备案对于拒答率的合规要求。
• 优化人力资源配置：体系可自主承接90%的大模型安全运维工作，缓解政务人员安全事务压力，推动人力向核心政务服务倾斜，提升整体服务效能。
• 高效适配监管要求：方案匹配大模型安全相关监管规范，能够支撑单位快速响应各类合规检查与整改工作。

目前，启明星辰MAF已率先通过中国信通院“大模型应用安全防护能力专项评估”，技术成熟度与实战防护能力获得权威认可。同时，继政务场景落地验证后，产品实现多行业规模化部署，已广泛应用于政务、运营商、金融、能源、公检司法等关键领域，为各行业大模型应用构筑稳固的安全防线。

Agentic AI驱动的

威胁检测与防御能力体系

面对APT攻击、勒索软件、0day漏洞利用等日趋复杂的网络威胁，传统防御存在检测滞后、误报率高、人工响应低效等短板，启明星辰基于安星威胁检测智能体与Agentic AI XDR调度中枢，打造全链路智能防御体系，依托多模态数据融合与自动化编排能力，实现网络防御从被动处置向主动预判的升级，重点适配政府、金融、能源、医疗等高安全需求行业及复杂IT架构的大型企业。

体系采用“基础能力—调度中枢—智能大脑”三层协同设计，实现了从“被动防御”到“主动智能防御”的跃迁：

• 基础能力层：作为体系底座，提供资产探测、文件/特征/小模型多维检测、全流量存储及主动防御执行，确保数据采集的完整性与初步威胁拦截的有效性。
• 调度中枢层（Agentic AI XDR）：承担多源数据融合、告警治理与策略调度功能，有效打破安全设备间的数据孤岛，为上层智能决策提供高质量的全局数据输入。
• 智能大脑层（安星威胁检测智能体）：基于大模型构建检测、分析与防御三大智能体集群。其中，检测集群聚焦未知威胁（如0day、加密流量）发现；分析集群负责告警研判、攻击链还原与主动狩猎；防御集群支持攻击预测、欺骗诱捕与自动化响应。

该体系实战价值突出，落地成效显著。在实战攻防演练中，可快速研判处置各类攻击，助力客户实现“零失分”；在日常运维中，推动安全运营智能化转型，人力投入下降80%，事件闭环率达99%，闭环时长由1小时缩短至5分钟。同时，可实现海量告警智能降噪，将7000万条冗余告警精简至400余条核心有效告警，精准研判复杂攻击链路，有效解决运维研判低效难题。

面向AI技术持续演进带来的全新安全挑战，启明星辰将持续深耕人工智能安全领域技术创新，不断打磨核心安全能力，打造更多可复制、可落地的行业解决方案，为网络强国、数字中国建设夯实安全根基。

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本文转载自：启明星辰集团 《双案例入选！》